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使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型

 

在 CES 上, NVIDIA 分享道,SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由 NVIDIA TensorRT 加速。这些增强功能使 GeForce RTX GPU 用户能够实时生成图像,并节省生成视频的时间,从而大幅改善工作流程。

视频 1.借助 NVIDIA RTX GPU 加速稳定扩散

SDXL Turbo

SDXL Turbo 利用新的蒸馏技术实现先进的性能,能够实现单步图像生成。由 Tensor Core 和 TensorRT 加速的 NVIDIA 硬件每秒可生成多达四张图像,使您能够首次体验到实时 SDXL 图像生成功能。有关非商业用途和商业用途的更多信息,请参阅 Stability AI 会员资格 页面。

下载 SDXL Turbo 模型以生成面部表情。

LCM-LoRA

Low-Rank Adaptation (LoRA) 是一种用于微调 Stable Diffusion 模型的训练技术。通过与隐一致性模型 (LCM) 相结合,LoRA 检查点可以显著减少生成 Stable Diffusion 图像所需的采样步骤数量。这在牺牲图像质量的情况下显著提高了速度。LCM-LoRA 可以将运行速度提高 9 倍,因为它只需使用 4 个步骤(传统上为 50 个步骤),并且通过 TensorRT 优化进行加速。

下载 LCM-LoRA 模型以生成面部表情。

稳定的视频扩散

稳定视频扩散是 Stability AI 开发的首个生成式视频基础模型,名为 Stable Diffusion。借助 TensorRT,Stable Video Diffusion 的运行速度最高可提升 40%,每次生成可节省数分钟。有关非商用和商用用途的更多信息,请参阅Stability AI 会员资格页面。

Stable Video Diffusion 模型即将可供下载。

Stable Diffusion 入门

要下载 Stable Diffusion Web UI TensorRT 扩展程序,请参阅 NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT GitHub 仓库。此扩展程序的最新发布更新包括适用于 SDXL、SDXL Turbo 和 LCM-LoRA 的 TensorRT 加速功能。

如需了解 Stable Diffusion 管线的加速演示,请参阅NVIDIA/TensorRT。有关 Automatic 1111 TensorRT 扩展程序的更多信息,请参阅适用于 Stable Diffusion Web UI 的 TensorRT 扩展程序

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