NVIDIA 技术博客
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        代理式 AI/生成式 AI利用 NVIDIA Nemotron Vision、RAG 和 Guardrail 新模型开发专用 AI 智能体
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        边缘计算借助 NVIDIA Sionna 研究套件推动 AI 原生 6G 研究
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        数据科学隆重推出用于 RNA 设计和分析的 CodonFM 开放模型
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        人工智能/深度学习释放算力潜能:TensorRT LLM ADP 平衡策略让推理吞吐量再提升 33%
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        代理式 AI/生成式 AINVIDIA DGX Spark 的性能如何支持密集型 AI 任务
最近
 
    
        
          2025年 10月 28日
        
      
      利用 NVIDIA Nemotron Vision、RAG 和 Guardrail 新模型开发专用 AI 智能体
          代理式 AI 是一个由专门的语言模型与视觉模型协同工作的生态系统,负责规划、推理、信息检索以及安全防护。
        
      
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          2025年 10月 28日
        
      
      借助 NVIDIA Sionna 研究套件推动 AI 原生 6G 研究
          无线通信研究蕴含着丰富的创意与强大的计算能力。然而,研究人员能够模拟的内容,与其实际能够构建并测试的系统之间,仍存在根本性的脱节。
        
      
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          2025年 10月 28日
        
      
      隆重推出用于 RNA 设计和分析的 CodonFM 开放模型
          开放式研究对推动创新至关重要,AI 与科学领域的众多突破正是通过开放式协作实现的。在数字生物学研究领域,
        
      
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          2025年 10月 28日
        
      
      释放算力潜能:TensorRT LLM ADP 平衡策略让推理吞吐量再提升 33%
          在 DeepSeek MLA + MoE 架构下,在最大吞吐量场景中,通常采用注意力数据并行 (Attention Data…
        
      
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          2025年 10月 24日
        
      
      NVIDIA DGX Spark 的性能如何支持密集型 AI 任务
          当今,要求严苛的 AI 开发者工作负载通常需要比台式电脑所能提供的内存更多,也往往需要访问笔记本电脑或 PC 所不具备的软件,
        
      
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          2025年 10月 24日
        
      
      在 NVIDIA cuOpt 中使用 GPU 加速的屏障方法求解线性程序
          NFL 如何在安排所有常规赛季比赛的同时,避免比赛场地与 Beyoncé 音乐会的时间发生冲突? 医生如何利用单个捐赠的肾脏启动一系列移植,
        
      
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          2025年 10月 24日
        
      
      通过 cuBLAS 中的浮点仿真释放 Tensor Core 性能
          NVIDIA CUDA-X 数学库提供基础的数值计算模块,帮助开发者在人工智能和科学计算等多个高性能计算领域中部署加速应用程序。
        
      
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          2025年 10月 24日
        
      
      借助 NVIDIA Isaac Sim 构建合成数据流水线,训练更智能的机器人
          随着机器人承担的动态移动任务日益增多,开发者需要具备物理级精度且能够跨环境和工作负载高效扩展的仿真系统。
        
      
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    增强现实/虚拟现实
 
    
        
          2025年 10月 22日
        
      
      使用 NVIDIA Nemotron 构建您自己的 Bash 计算机使用代理,只需一小时
          如果您能够通过自然语言与计算机通信,让计算机在 Bash 终端中执行任务,而无需手动编写任何命令,该怎么办?
        
      
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          2025年 5月 18日
        
      
      聚焦:Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 实现个性化的数字化美妆体验
          增强现实 (AR) 和 AI 通过提供从虚拟试用到 AI 驱动的造型推荐等超个性化体验,正在彻底改变美妆和时尚行业。
        
      
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          2025年 5月 6日
        
      
      借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计
          对于不断突破 XR 界限的专业人士而言,打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时,
        
      
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          2025年 3月 5日
        
      
      借助 NVIDIA Omniverse 将 AR 体验串流到 Apple iPad
          最近在 MWC 巴塞罗那宣布 ,开发者现在可以将使用 NVIDIA Omniverse 构建的增强现实(AR)体验流式传输到 Apple…
        
      
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          2025年 2月 24日
        
      
      在 NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 启用立体和 3D 视图
          NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 版本 13.0 中实施多视图高效视频编码 (MV-HEVC) 编码器。
        
      
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          2025年 1月 6日
        
      
      利用 NVIDIA Omniverse 空间流,在 XR 中体验数字孪生技术
          空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式,通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
        
      
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          2024年 10月 24日
        
      
      利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心
          安全运营中心(SOC)分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全,他们的任务是仔细检查传入的噪音,分拣出误报,
        
      
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          2024年 10月 22日
        
      
      多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新
          自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
        
      
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    数据科学
 
    
        
          2025年 10月 14日
        
      
      借助 NVIDIA Parabricks 提高变体识别准确性
          NVIDIA Parabricks 是一款专为数据科学家和生物信息学家设计的可扩展基因组学软件套件,专注于基因数据的二级分析。
        
      
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          2025年 10月 8日
        
      
      训练联合 AI 模型以预测蛋白质属性
          预测蛋白质在细胞内的定位对于生物学研究和药物开发具有重要意义,这一过程被称为亚细胞定位。蛋白质的功能与其所处位置密切相关,明确其存在于细胞核、
        
      
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          2025年 10月 6日
        
      
      GPU 原生 Velox 和 NVIDIA cuDF 加速大规模数据分析
          随着工作负载规模的扩大以及对高效数据处理需求的提升,相比基于 CPU 的系统,采用 GPU 加速的数据库和查询引擎在性价比方面展现出显著优势。
        
      
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          2025年 10月 2日
        
      
      NVIDIA AI Red 团队的实用 LLM 安全建议
          近年来,NVIDIA AI 红队(AIRT)已对多款在投产前的支持 AI 的系统进行了潜在漏洞和安全风险评估。
        
      
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          2025年 9月 25日
        
      
      使用 CUDA-X 数据科学加速 GPU 模型训练的方法
          在之前关于 AI 在制造和运营中应用的博文中,我们探讨了供应链所面临的独特数据挑战,并介绍了智能特征工程如何显著提升模型性能。
        
      
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          2025年 9月 23日
        
      
      如何使用 GPU 驱动的 Leiden 在 Python 中加速社区检测
          社区检测算法通过识别网络中隐藏的关联实体组,在理解数据方面发挥着重要作用。社交网络分析、推荐系统、GraphRAG、
        
      
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          2025年 9月 23日
        
      
      借助 NVIDIA NeMo 在 FP8 精度下提高训练吞吐量
          在之前关于 FP8 训练的博文中,我们探讨了 FP8 精度的基础知识 并深入分析了适用于大规模深度学习的 多种扩展方法。
        
      
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          2025年 9月 18日
        
      
      Kaggle 大师级玩家手册:7 种实战验证的表格数据建模技术
          在数百场 Kaggle 比赛中,我们不断优化了这套 BLUEPRINT,无论面对的是数百万行数据、缺失值,还是与训练数据截然不同的测试集,
        
      
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