金融服务

2025年 6月 4日

通过自校正 AI 工作流简化交易捕获和评估

LLM 在聊天和数字助理应用中的成功让人们对其在业务流程自动化方面的潜力寄予厚望。虽然在此类工作流程中实现人类水准的可靠性一直具有挑战性，
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2025年 5月 22日

聚焦：Infleqtion 利用 Q-CHOP 和 NVIDIA CUDA-Q Dynamics 进行投资组合优化

计算是现代金融服务行业必不可少的工具。根据指导财务决策的算法的速度和准确性，利润是成败的。
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2025年 4月 29日

聚焦：个人 AI 借助 NVIDIA Riva 为小企业主带来 AI 接待员

星期二晚上 10 点，Sapochnick Law Firm (一家位于加利福尼亚州圣地亚哥的专业律师事务所) 的电话铃响了。
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2025年 4月 11日

NVIDIA 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 加快 AI 工厂建设速度

在日本一个秘密地点的洞穴状房间里，一场数字革命正在展开。服务器机架像巨人一样立着，它们的光滑框架由数千条电缆连接，充满了潜力。 直到去年，
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2025年 3月 25日

聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驱动的飓风风险评估

大型集成对于预测仅通过历史数据无法完全理解的罕见、高影响事件至关重要。通过模拟数千个潜在场景，它们提供了必要的统计深度，以评估风险、
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2025年 3月 25日

利用 NVIDIA Earth-2 提升洪水风险评估能力

陆地洪水每年都会造成重大的经济和社会影响。在 2024 年给保险业造成超过 10 亿美元损失的八场自然灾害中，有六场被归类为洪水事件，
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2025年 3月 4日

使用 Numba 将 GPU 加速的算法交易模拟提高 100 多倍

量化开发者需要运行回测模拟，以便从损益（P&L）的角度了解金融算法的表现。统计技术对于根据可能的损益路径可视化算法的可能结果非常重要。
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2024年 12月 18日

利用 XGBoost 中的 CUDA 加速同态加密实现联邦学习数据隐私安全性

XGBoost 是一种广泛用于表格数据建模的机器学习算法。为了将 XGBoost 模型从单站点学习扩展到多站点协作训练，
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2024年 10月 28日

利用图形神经网络加速金融服务业欺诈检测效率

金融服务欺诈是一个巨大的问题。根据 NASDAQ 的数据，在 2023 年，银行在支付、支票和信用卡欺诈方面预计会面临 442 亿美元的损失。
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 9月 4日

面向 NetworkX 用户的加速生产就绪型图形分析

NetworkX 是一款热门且易于使用的 Python 图形分析库。然而，其性能和可扩展性可能无法满足中型到大型网络的需求，
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2024年 8月 15日

利用 NVIDIA NIM 生成金融市场场景数据

虽然生成式 AI 可用于创作巧妙的诗歌、酷炫的图像和柔和的声音，但仔细观察这些令人印象深刻的内容生成器背后的技术可以揭示概率学习者、
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2024年 8月 9日

RAPIDS cuDF 统一显存技术使大型数据集上的 pandas 运行速度最高提升 30 倍

NVIDIA 已发布 RAPIDS cuDF 统一显存和文本数据处理功能，帮助数据科学家在严苛的工作负载中处理更大、
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2024年 8月 7日

使用 ISO C++语言并行在 GPU 上进行利润和损失建模

上一篇文章“How to Accelerate Quantitative Finance with ISO C++ Standard…
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2024年 8月 7日

Writer 推出医疗健康和金融领域专用大语言模型

作者发布了两个新的特定领域 AI 模型，Palmyra-Med 70B 和 Palmyra-Fin 70B，
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