Healthcare & Life Sciences

2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基础模型生成代码、回答查询并翻译文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 优化的代码 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T，
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2024年 2月 1日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 部署 AI 编码助手

大型语言模型 (LLM) 的出现革新了人工智能领域，为与数字世界的交互提供了全新的方式。尽管 LLM 通常能够提供良好的通用解决方案，
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2024年 1月 30日

借助加速网络实现数据中心现代化

加速网络将 CPU、GPU、DPU（数据处理单元）或 SuperNIC 组合成加速计算结构，专门设计用于优化网络工作负载。
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2024年 1月 16日

强大的场景文本检测和识别：简介

识别和识别自然场景和图像中的文本对于视频标题文本识别、检测车载摄像头的标牌、信息检索、场景理解、车牌识别以及识别产品文本等用例变得非常重要。
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2024年 1月 16日

强大的场景文本检测和识别：实施

要使场景文本检测和识别适用于不规则文本或特定用例，您必须完全控制模型，以便根据用例和数据集执行增量学习或微调。请记住，此工作流是场景理解、
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2024年 1月 16日

强大的场景文本检测和识别：推理优化

在本文中，我们将深入探讨推理优化过程，以在推理阶段提高机器学习模型的性能和效率。我们将讨论所采用的技术，例如推理计算图形简化、量化和降低精度。
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2024年 1月 8日

借助 NVIDIA RTX 系统为 Windows PC 上的 LLM 应用程序提供强效助力

大型语言模型 (LLM) 正在从根本上改变我们与计算机的交互方式。从互联网搜索到办公效率工具，这些模型正被整合到各种应用中。
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2024年 1月 8日

使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型

在 CES 上， NVIDIA 分享道，SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由…
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2024年 1月 8日

新模型 MolMIM 和 DiffDock 助力 NVIDIA BioNeMo 中的分子生成和分子对接

在科学、技术和医学的交叉领域，寻找可行的药物是最艰巨的挑战之一。从数学上讲，随机偶然发现一个好的治疗候选者的可能性小得惊人。
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2023年 12月 19日

2023 年最热门的 NVIDIA 技术博客文章：生成式 AI、LLM、机器人开发和虚拟世界的突破

在 NVIDIA 激动人心的又一年即将结束之际，是时候回顾 2023 年 NVIDIA 技术博客中最热门的案例了。 生成式 AI、
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2023年 4月 14日

GROMACS 2023 中的 CUDA 图指南

GPU 随着新一代的出现而不断加快，通常情况下 GPU 上的每个活动（如内核或内存拷贝）都会很快完成。在过去，
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2023年 3月 22日

NVIDIA 宣布为语言、视觉内容和生物学应用提供生成式人工智能服务

生成式人工智能 已经做好了改变世界产业和解决当今最重要挑战的准备。为了使企业能够利用生成人工智能的可能性，
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2023年 3月 21日

NVIDIA Parabricks 4.1 中的长读测序工作流和更高吞吐量

即将发布的 NVIDIA Parabricks 是一套加速的基因组分析应用程序，
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2023年 3月 21日

利用 NVIDIA BioNeMo 服务构建用于药物发现的生成人工智能管道

创造新的候选药物是一项英勇的努力，通常需要 10 多年的时间才能将一种药物推向市场。理解生物学和化学文本的新的超级计算规模的大型语言模型（…
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2023年 3月 21日

在研究突破和临床采用的推动下， MONAI 达到 100 万下载里程碑

MONAI 是一个特定领域的开源医学成像人工智能框架，推动研究突破并加速人工智能进入临床影响，目前已被 100 多万数据科学家、开发人员、
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