Smart Cities / Spaces
2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo Evaluator 简化 LLM 的准确性评估
大型语言模型 (LLM) 从处理复杂的编码任务到创作引人入胜的故事,再到翻译自然语言,已展示出非凡的功能。企业正在定制这些模型,
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2024年 3月 21日
重新思考如何训练 Diffusion 模型
在探索了扩散模型采样、参数化和训练的基础知识之后,我们的团队开始研究这些网络架构的内部结构。请参考 生成式 AI 研究聚焦:
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2024年 3月 19日
NVIDIA 语音和翻译 AI 模型在速度和准确性方面创下记录
NVIDIA 开发的语音和翻译 AI 模型正在推动性能和创新的发展。NVIDIA Parakeet 自动语音识别 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 14日
在 LLM 架构中应用多专家模型
多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了,无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中,还是在开源版本的社区模型中,
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2024年 3月 11日
借助 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR,为虚拟世界解锁无缝材质交换
今天,NVIDIA 和 OpenUSD 联盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材质工作组,
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2024年 2月 27日
释放 Phi-2 小语言模型在聊天、研究、编码等领域的强大功能
本周发布的模型采用了 NVIDIA 优化后的语言模型 Phi-2,该模型适用于各种自然语言处理 (NLP) 任务。
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2024年 2月 26日
使用边缘计算和视频分析检测实时废弃物污染
在过去的几十年里,随着经济发展和城市化进程的推进,废弃物产生率呈上升趋势。废弃物生产量的增加给全球政府带来了巨大的挑战,
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2024年 2月 5日
使用新的 NVIDIA AI 基础模型生成代码、回答查询并翻译文本
本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 优化的代码 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T,
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2024年 1月 30日
借助加速网络实现数据中心现代化
加速网络将 CPU、GPU、DPU(数据处理单元)或 SuperNIC 组合成加速计算结构,专门设计用于优化网络工作负载。
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2024年 1月 30日
使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程
NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段,带来了丰富的新功能,可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2024年 1月 23日
借助 NVIDIA Metropolis 微服务和 API 构建边缘视觉 AI 应用
通过 NVIDIA Metropolis 微服务,开发者可以利用功能强大的云原生 API 和微服务来构建和定制视觉 AI 应用和解决方案。
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2024年 1月 8日
借助 NVIDIA RTX 系统为 Windows PC 上的 LLM 应用程序提供强效助力
大型语言模型 (LLM) 正在从根本上改变我们与计算机的交互方式。从互联网搜索到办公效率工具,这些模型正被整合到各种应用中。
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2024年 1月 8日
使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型
在 CES 上, NVIDIA 分享道,SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由…
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2023年 12月 19日
2023 年最热门的 NVIDIA 技术博客文章:生成式 AI、LLM、机器人开发和虚拟世界的突破
在 NVIDIA 激动人心的又一年即将结束之际,是时候回顾 2023 年 NVIDIA 技术博客中最热门的案例了。 生成式 AI、
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2023年 4月 18日
使用 NVIDIA Isaac ROS 开发人员预览版 3 构建高性能机器人应用程序
机器人的复杂性正在增加,具有更高的自主性、更多的传感器数量和多样性,以及更多基于传感器融合的算法。
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2023年 4月 7日
采用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 的先进实时多对象跟踪器
当你在一段时间内观察某件事时,你可以找到能够进行预测的趋势或模式。例如,通过预测,你可以主动提醒自己采取适当的行动。 更具体地说,
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