HPC / Scientific Computing

2024年 7月 29日

使用深度学习框架 fVDB 根据真实的 3D 数据构建空间智能

生成式物理 AI 模型可以在物理世界中理解和执行具有精细或粗运动技能的动作。了解和在物理世界的三维空间中导航需要空间智能。
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2024年 7月 12日

利用新的 NVIDIA Megatron-Core 功能高效训练生成式 AI 模型

NVIDIA Megatron-LM 于 2019 年首次推出，在 AI 社区引发了一波创新浪潮，
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2024年 7月 3日

借助 NVDashboard v0.10 实现近乎实时的使用情况统计，从而充分释放 GPU 性能

在 NVIDIA GTC 2024 上，RAPIDS 团队展示了 NVDashboard v0.10 的新功能，
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2024年 7月 2日

使用 CRIU 实现 CUDA 应用程序检查点

CUDA 的检查点和恢复功能通过名为 cuda-checkpoint 的命令行实用程序公开，
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2024年 6月 12日

NVIDIA 在 MLPerf Training v4.0 中创造了新的生成式 AI 性能和规模记录

生成式 AI 模型具有多种用途，例如帮助编写计算机代码、创作故事、作曲、生成图像、制作视频等。而且，随着这些模型的大小不断增加，
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分组 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 库版本 12.5 将继续为深度学习（DL）和高性能计算（HPC）工作负载提供功能和性能。
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2024年 6月 11日

借助 NVIDIA TensorRT 轻量级引擎，为 AI 应用提供卓越性能和最小占用空间

NVIDIA TensorRT一个成熟的数据中心推理库，已迅速成为 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU…
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率

随着网络攻击变得越来越复杂，组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产。其中一种解决方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力边缘云原生微服务，现已正式发布

NVIDIA JetPack SDK 为 NVIDIA Jetson 模组提供支持，为构建端到端加速的人工智能应用提供全面的解决方案。
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能体开发者竞赛：入门技巧

参加我们将于 6 月 17 日结束的比赛，使用前沿技术展示您的创新成果：由生成式 AI 驱动的应用程序，
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2024年 5月 24日

使用 NVIDIA cuDNN 9 加速多个 Transformer

我们提供的 NVIDIA CUDA 深度神经网络库(cuDNN) 是一个专门为深度学习应用而设计的 GPU 加速库，
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2024年 5月 12日

利用人工智能实现量子计算

在实践中构建一台有用的量子计算机极具挑战性。需要在量子计算机的规模、保真度、速度、可靠性和可编程性方面进行重大改进，以充分实现其优势。
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2024年 5月 12日

用于高性能计算中代码开发的高级人工智能和检索增强生成

在快速发展的软件开发领域，聊天机器人和 GitHub Copilot 极大地改变了开发人员编写和管理代码的方式。
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2024年 5月 12日

NVIDIA CUDA-Q 新功能提升量子应用程序性能

NVIDIA CUDA-Q（前身为 NVIDIA CUDA Quantum）是一个开源编程模型，旨在构建 量子加速超级计算，充分发挥 CPU、
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2024年 5月 10日

具有条件节点的 CUDA 图的动态控制流

CUDA 图 可以显著提高性能，因为驱动程序能够使用任务和依赖关系的完整描述来优化执行。特别是在静态工作流中，图形可以提供难以置信的好处，
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