Retail / Consumer Packaged Goods

2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分组 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 库版本 12.5 将继续为深度学习（DL）和高性能计算（HPC）工作负载提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率

随着网络攻击变得越来越复杂，组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产。其中一种解决方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力边缘云原生微服务，现已正式发布

NVIDIA JetPack SDK 为 NVIDIA Jetson 模组提供支持，为构建端到端加速的人工智能应用提供全面的解决方案。
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能体开发者竞赛：入门技巧

参加我们将于 6 月 17 日结束的比赛，使用前沿技术展示您的创新成果：由生成式 AI 驱动的应用程序，
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2024年 5月 21日

利用 NVIDIA NeMo Curator 为 LLM 训练整理自定义数据集

数据管护是预训练和持续训练模型的第一步，也可以说是最重要的一步，对于 大型语言模型 (LLM) 和小型语言模型 (SLM) 都至关重要。
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2024年 5月 17日

借助 AI、可感知表情的 OCR 和 Snapchat 的 Screenshop 增强服装购物体验

是否曾在照片中看到有人穿着一件炫酷的衬衫或独特的服装，并想知道他们是从哪里买来的？价格是多少？也许您甚至考虑过自己买一件。
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2024年 5月 8日

在 NVIDIA DeepStream 中使用单视图 3D 跟踪缓解视觉感知障碍

当涉及到智能视频分析（IVA）应用程序（如交通监控、仓库安全和零售购物者分析）的感知时，最大的挑战之一是闭塞。例如，
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2024年 5月 8日

NVIDIA TensorRT 模型优化器加速生成人工智能推理性能，现已公开

在快速发展的环境中，生成人工智能的发展对加速推理速度的需求仍然是一个紧迫的问题。随着模型规模和复杂性的指数级增长，
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2024年 4月 22日

Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 现已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持

本周发布的模型包括两个新的 NVIDIA AI 基础模型：Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo Evaluator 简化 LLM 的准确性评估

大型语言模型 (LLM) 从处理复杂的编码任务到创作引人入胜的故事，再到翻译自然语言，已展示出非凡的功能。企业正在定制这些模型，
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2024年 3月 21日

重新思考如何训练 Diffusion 模型

在探索了扩散模型采样、参数化和训练的基础知识之后，我们的团队开始研究这些网络架构的内部结构。请参考 生成式 AI 研究聚焦：
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2024年 3月 20日

突破性的 NVIDIA cuOpt 算法将路线优化解决方案的速度提高 100 倍

NVIDIA cuOpt 是一个加速优化引擎，专为解决复杂的路线规划问题而设计。它能够高效地处理各种问题，包括但不限于：休息和等待时间、
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2024年 3月 19日

NVIDIA 语音和翻译 AI 模型在速度和准确性方面创下记录

NVIDIA 开发的语音和翻译 AI 模型正在推动性能和创新的发展。NVIDIA Parakeet 自动语音识别 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 14日

在 LLM 架构中应用多专家模型

多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了，无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中，还是在开源版本的社区模型中，
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2024年 3月 11日

借助 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR，为虚拟世界解锁无缝材质交换

今天，NVIDIA 和 OpenUSD 联盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材质工作组，
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