生成式人工智能/大语言模型

2024年 4月 25日

AI 的基本要素：揭秘基础模型的作用与价值

本文属于《解码 AI》系列栏目，该系列的目的是让技术更加简单易懂，从而解密 AI，同时向 RTX PC 用户展示全新硬件、软件、
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2024年 4月 25日

NVIDIA GPU 架构下的 FP8 训练与推理

本文聚焦 NVIDIA FP8 训练与推理的实践应用。 FP8 训练利用 E5M2/E4M3 格式，具备与 FP16 相当的动态范围，
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2024年 4月 23日

借助 Union.ai 和 NVIDIA DGX 云实现 AI 工作流程的大众化

GPU 最初专用于在电子游戏中渲染 3D 图形，主要用于加速线性代数计算。如今，GPU 已成为 AI 革命的关键组成部分之一。 现在，
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2024年 4月 22日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 推理服务器提升 Meta Llama 3 性能

我们很高兴地宣布支持 Meta Llama 3 系列车型，通过 NVIDIA TensorRT LLM 加速和优化 LLM 推理性能。
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2024年 4月 22日

Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 现已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持

本周发布的模型包括两个新的 NVIDIA AI 基础模型：Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 4月 22日

借助 NVIDIA AI 基础模型 VISTA-2D 推进细胞分割和形态分析

基因组学研究人员使用不同的测序技术来更好地理解生物系统，包括单细胞和空间组学。与从细胞层面查看数据的单细胞不同，空间组学考虑了数据的位置，
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2024年 4月 18日

借助 NVIDIA NeMo Parakeet ASR 模型突破语音识别的界限

NVIDIA NeMo Parakeet 是一个端到端平台，用于在任何地方（任何云端和本地）大规模开发多模态生成式 AI 模型，
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2024年 4月 18日

借助 NVIDIA NeMo Parakeet-TDT 提高 ASR 的准确性和速度

NVIDIA NeMo 是一个端到端平台，用于在任何云和本地的任何地方大规模开发多模式生成 AI 模型，最近发布了 Parakeet-TDT。
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2024年 4月 17日

使用 GPU 加速的 nvImageCodec 推进医学影像解码

本文将深入分析 DICOM 医学影像的解码功能。AWS HealthImaging 利用 NVIDIA 的 nvJPEG2000 库…
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2024年 4月 10日

生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 为气候技术赋能

在全球变暖的背景下，NVIDIA Earth-2 已成为气候技术的关键平台，在应对气候变化放大的越来越严重的极端天气影响方面产生可行的见解。
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2024年 4月 2日

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 调整和部署 LoRA LLM

大型语言模型 (LLM) 可以从大量文本中学习，并为各种任务和领域生成流畅、一致的文本，从而彻底改变自然语言处理 (NLP)。然而，
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2024年 3月 27日

NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和 NVIDIA TensorRT-LLM 集 MLPerf LLM 推理记录

随着生成式 AI 模型的持续创新，生成式 AI 在计算应用方面取得了巨大进步，从而大幅增强人类能力。这些模型包括 生成式 AI 模型，
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo Evaluator 简化 LLM 的准确性评估

大型语言模型 (LLM) 从处理复杂的编码任务到创作引人入胜的故事，再到翻译自然语言，已展示出非凡的功能。企业正在定制这些模型，
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo 定制器轻松微调和对齐 LLM

随着 大型语言模型(LLM) 在企业 AI 应用中获得更多吸引力，定制化模型 理解和集成特定行业术语、
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo Curator 扩展和整理用于 LLM 训练的高质量数据集

大型语言模型 (LLM) 是提高运营效率和推动创新的强大工具。NVIDIA NeMo 微服务 旨在简化构建和部署模型的流程。
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo 开发自定义企业生成式 AI

生成式 AI 在计算领域发生了翻身，为人类以自然、直观的方式与计算机交互打开了新方式。对于企业来说，生成式 AI 的潜力巨大。
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