Telecommunications

2024年 6月 26日

使用适用于 HEVC 的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 12.2 提高视频质量

NVIDIA 视频编解码器 SDK为 Windows 和 Linux 上的硬件加速视频编码和解码提供了一套全面的 API 集。The 12.
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分组 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 库版本 12.5 将继续为深度学习（DL）和高性能计算（HPC）工作负载提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率

随着网络攻击变得越来越复杂，组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产。其中一种解决方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力边缘云原生微服务，现已正式发布

NVIDIA JetPack SDK 为 NVIDIA Jetson 模组提供支持，为构建端到端加速的人工智能应用提供全面的解决方案。
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能体开发者竞赛：入门技巧

参加我们将于 6 月 17 日结束的比赛，使用前沿技术展示您的创新成果：由生成式 AI 驱动的应用程序，
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2024年 5月 21日

利用 NVIDIA NeMo Curator 为 LLM 训练整理自定义数据集

数据管护是预训练和持续训练模型的第一步，也可以说是最重要的一步，对于 大型语言模型 (LLM) 和小型语言模型 (SLM) 都至关重要。
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2024年 5月 8日

Amdocs 使用 NVIDIA NIM 加速生成式 AI 性能并降低成本

电信公司（telcos）正在利用生成人工智能，通过自动化流程、改善客户体验和优化网络运营来提高员工生产力。
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2024年 5月 8日

NVIDIA TensorRT 模型优化器加速生成人工智能推理性能，现已公开

在快速发展的环境中，生成人工智能的发展对加速推理速度的需求仍然是一个紧迫的问题。随着模型规模和复杂性的指数级增长，
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2024年 4月 22日

借助 NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN，增强 5G/6G 的 DU 性能和工作负载整合

Aerial CUDA 加速无线电接入网 (RAN) 可加速电信工作负载，使用 CPU、
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2024年 4月 22日

Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 现已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持

本周发布的模型包括两个新的 NVIDIA AI 基础模型：Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 4月 2日

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 调整和部署 LoRA LLM

大型语言模型 (LLM) 可以从大量文本中学习，并为各种任务和领域生成流畅、一致的文本，从而彻底改变自然语言处理 (NLP)。然而，
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo Evaluator 简化 LLM 的准确性评估

大型语言模型 (LLM) 从处理复杂的编码任务到创作引人入胜的故事，再到翻译自然语言，已展示出非凡的功能。企业正在定制这些模型，
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo Curator 扩展和整理用于 LLM 训练的高质量数据集

大型语言模型 (LLM) 是提高运营效率和推动创新的强大工具。NVIDIA NeMo 微服务 旨在简化构建和部署模型的流程。
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2024年 3月 21日

重新思考如何训练 Diffusion 模型

在探索了扩散模型采样、参数化和训练的基础知识之后，我们的团队开始研究这些网络架构的内部结构。请参考 生成式 AI 研究聚焦：
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2024年 3月 20日

借助 NVIDIA 6G 开发者计划加速无线通信的未来

6G 将首次实现电信网络 AI 原生。为了开发 6G 技术，电信行业需要一种全新的研究方法。 随着 6G 技术的出现，
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