Telecommunications
2024年 4月 2日
使用 NVIDIA TensorRT-LLM 调整和部署 LoRA LLM
大型语言模型 (LLM) 可以从大量文本中学习,并为各种任务和领域生成流畅、一致的文本,从而彻底改变自然语言处理 (NLP)。然而,
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2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo Evaluator 简化 LLM 的准确性评估
大型语言模型 (LLM) 从处理复杂的编码任务到创作引人入胜的故事,再到翻译自然语言,已展示出非凡的功能。企业正在定制这些模型,
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2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo Curator 扩展和整理用于 LLM 训练的高质量数据集
大型语言模型 (LLM) 是提高运营效率和推动创新的强大工具。NVIDIA NeMo 微服务 旨在简化构建和部署模型的流程。
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2024年 3月 21日
重新思考如何训练 Diffusion 模型
在探索了扩散模型采样、参数化和训练的基础知识之后,我们的团队开始研究这些网络架构的内部结构。请参考 生成式 AI 研究聚焦:
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA 6G 开发者计划加速无线通信的未来
6G 将首次实现电信网络 AI 原生。为了开发 6G 技术,电信行业需要一种全新的研究方法。 随着 6G 技术的出现,
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2024年 3月 20日
突破性的 NVIDIA cuOpt 算法将路线优化解决方案的速度提高 100 倍
NVIDIA cuOpt 是一个加速优化引擎,专为解决复杂的路线规划问题而设计。它能够高效地处理各种问题,包括但不限于:休息和等待时间、
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2024年 3月 19日
NVIDIA 语音和翻译 AI 模型在速度和准确性方面创下记录
NVIDIA 开发的语音和翻译 AI 模型正在推动性能和创新的发展。NVIDIA Parakeet 自动语音识别 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 14日
在 LLM 架构中应用多专家模型
多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了,无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中,还是在开源版本的社区模型中,
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2024年 3月 11日
借助 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR,为虚拟世界解锁无缝材质交换
今天,NVIDIA 和 OpenUSD 联盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材质工作组,
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2024年 2月 27日
释放 Phi-2 小语言模型在聊天、研究、编码等领域的强大功能
本周发布的模型采用了 NVIDIA 优化后的语言模型 Phi-2,该模型适用于各种自然语言处理 (NLP) 任务。
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2024年 2月 5日
使用新的 NVIDIA AI 基础模型生成代码、回答查询并翻译文本
本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 优化的代码 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T,
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2024年 2月 1日
借助 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 部署 AI 编码助手
大型语言模型 (LLM) 的出现革新了人工智能领域,为与数字世界的交互提供了全新的方式。尽管 LLM 通常能够提供良好的通用解决方案,
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2024年 1月 30日
借助加速网络实现数据中心现代化
加速网络将 CPU、GPU、DPU(数据处理单元)或 SuperNIC 组合成加速计算结构,专门设计用于优化网络工作负载。
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2024年 1月 30日
使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程
NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段,带来了丰富的新功能,可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2024年 1月 10日
借助 NVIDIA Maxine 体验实时音频和视频通信
我们的 NVIDIA Maxine 开发者平台通过为开发者和企业提供各种低代码实施方案,重新定义了视频会议和编辑。
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2024年 1月 8日
借助 NVIDIA RTX 系统为 Windows PC 上的 LLM 应用程序提供强效助力
大型语言模型 (LLM) 正在从根本上改变我们与计算机的交互方式。从互联网搜索到办公效率工具,这些模型正被整合到各种应用中。
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