硬件/半导体

2024年 4月 22日

Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 现已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持

本周发布的模型包括两个新的 NVIDIA AI 基础模型：Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 4月 18日

借助 NVIDIA NeMo Parakeet-TDT 提高 ASR 的准确性和速度

NVIDIA NeMo 是一个端到端平台，用于在任何云和本地的任何地方大规模开发多模式生成 AI 模型，最近发布了 Parakeet-TDT。
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2024年 3月 27日

NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和 NVIDIA TensorRT-LLM 集 MLPerf LLM 推理记录

随着生成式 AI 模型的持续创新，生成式 AI 在计算应用方面取得了巨大进步，从而大幅增强人类能力。这些模型包括 生成式 AI 模型，
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo 开发自定义企业生成式 AI

生成式 AI 在计算领域发生了翻身，为人类以自然、直观的方式与计算机交互打开了新方式。对于企业来说，生成式 AI 的潜力巨大。
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2024年 3月 21日

重新思考如何训练 Diffusion 模型

在探索了扩散模型采样、参数化和训练的基础知识之后，我们的团队开始研究这些网络架构的内部结构。请参考 生成式 AI 研究聚焦：
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2024年 3月 19日

NVIDIA 语音和翻译 AI 模型在速度和准确性方面创下记录

NVIDIA 开发的语音和翻译 AI 模型正在推动性能和创新的发展。NVIDIA Parakeet 自动语音识别 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 14日

在 LLM 架构中应用多专家模型

多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了，无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中，还是在开源版本的社区模型中，
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2024年 3月 11日

借助 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR，为虚拟世界解锁无缝材质交换

今天，NVIDIA 和 OpenUSD 联盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材质工作组，
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2024年 3月 7日

简化 Cumulus Linux 迁移

软件的主要版本之间的迁移可能会对基础设施管理团队带来几个挑战： 这些挑战可能会阻碍用户采用新版本，因此他们将错过更新、更强大的功能。
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2024年 2月 27日

释放 Phi-2 小语言模型在聊天、研究、编码等领域的强大功能

本周发布的模型采用了 NVIDIA 优化后的语言模型 Phi-2，该模型适用于各种自然语言处理 (NLP) 任务。
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2024年 2月 22日

对 NVIDIA Spectrum-X 进行 AI 网络性能基准测试，现已可从 Supermicro 获取

NVIDIA Spectrum-X 网络平台作为超大规模云基础设施中的 AI 量身打造的领先网络平台，NVIDIA 正在迅速获得吸引力。
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2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基础模型生成代码、回答查询并翻译文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 优化的代码 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T，
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2024年 1月 30日

借助加速网络实现数据中心现代化

加速网络将 CPU、GPU、DPU（数据处理单元）或 SuperNIC 组合成加速计算结构，专门设计用于优化网络工作负载。
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2024年 1月 23日

借助 NVIDIA Quantum InfiniBand 简化 AI 网络运营

一个常见的技术误区是，性能和复杂性直接相关。也就是说，高性能的实现也是实现和管理最具挑战性的。但是，在考虑数据中心网络时，情况并非如此。
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2024年 1月 8日

借助 NVIDIA RTX 系统为 Windows PC 上的 LLM 应用程序提供强效助力

大型语言模型 (LLM) 正在从根本上改变我们与计算机的交互方式。从互联网搜索到办公效率工具，这些模型正被整合到各种应用中。
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