汽车/运输

2025年 5月 18日

利用 NVIDIA Cosmos Reason 整理合成数据集以训练物理 AI 模型

AI 系统如何理解可能发生的事故与物理上不可能发生的事件之间的区别？还是计划在边缘场景中进行跨人类、物体和环境的多步骤交互？
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2025年 5月 6日

借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计

对于不断突破 XR 界限的专业人士而言，打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时，
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2025年 3月 25日

借助 SES AI 的 NVIDIA 驱动的电动汽车创新技术，加速运输业的未来发展

电动汽车 (EV) 正在改变交通运输方式，但成本、使用寿命和续航里程等挑战仍然是广泛采用电动汽车的障碍。这些挑战的核心在于电池技术，
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2025年 3月 10日

借助 NVIDIA DriveOS LLM SDK 简化自动驾驶汽车应用的 LLM 部署

大语言模型 (LLMs) 在自然语言处理 (NLP) 中表现出非凡的泛化能力。它们广泛应用于翻译、数字助理、推荐系统、上下文分析、代码生成、
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2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步

随着机器人和 自动驾驶汽车 的发展，加速 物理 AI 的发展变得至关重要，而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
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2025年 1月 7日

通过 NVIDIA NeMo 框架的最新功能全链路加速视频基础模型的训练和微调

生成式 AI 已经从基于文本的模型发展到多模态模型，最近还扩展到了视频领域，为各行各业开辟了新的潜在用途。视频模型可以为用户创造新的体验，
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2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面，包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动，
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2024年 10月 23日

使用 PVA 引擎优化自动驾驶汽车 CV 开发流水线

在汽车软件开发领域，越来越多的大规模 AI 模型被集成到自动驾驶汽车中，这些模型的范围从视觉 AI 模型到用于自动驾驶的端到端 AI 模型。
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2024年 8月 29日

聚焦：clicOH 借助 NVIDIA cuOpt 实现最后一英里交付速度 20 倍提升

受消费者行为转变和疫情影响，电子商务继续呈爆炸式增长和转型。因此，物流和运输公司发现自己处于包裹配送革命的前沿。
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2024年 6月 25日

人工智能增强的导航图为大型船舶提供更安全的水域

海事初创公司Orca AI凭借其 AI-powered 导航系统开创了海上安全的先河，该系统提供实时视频处理，
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2024年 6月 17日

Hydra MDP 的端到端按比例驱动

构建一个在复杂的物理世界中导航的自主系统极具挑战性。该系统必须感知其环境，并做出快速、明智的决定。乘客体验也非常重要，包括加速度、曲率、
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2024年 6月 17日

视频：使用 NVIDIA NIM 与您的供应链数据对话

NVIDIA 运营着世界上最大、最复杂的供应链之一。我们建造的超级计算机通过数百英里的高速光缆连接数万个 NVIDIA GPU。
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分组 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 库版本 12.5 将继续为深度学习（DL）和高性能计算（HPC）工作负载提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率

随着网络攻击变得越来越复杂，组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产。其中一种解决方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 7日

借助 NVIDIA NIM 无缝部署大量 LoRA Adapters

最新的先进基础大型语言模型 (LLM) 拥有数十亿个参数，并已在数万亿个输入文本标记上进行了预训练。它们通常在各种用例上都取得了惊人的成果，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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