NVIDIA TAO 툴킷이란?
AI/머신 러닝 모델을 맨 처음부터 만들려면 엄청난 양의 데이터와 수많은 데이터 사이언티스트가 필요합니다. 이제 기존 신경망 모델에서 학습된 기능을 새로운 맞춤형 모델로 추출하는 인기 기술인 Transfer Learning(전이 학습)을 사용하여 모델 개발 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다.
TensorFlow 및 PyTorch를 기반으로 구축된 NVIDIA TAO Toolkit은 AI/딥 러닝 프레임워크 복잡성을 추상화하여 모델 트레이닝 프로세스를 가속화하는 NVIDIA TAO 프레임워크의 로 코드 버전입니다.TAO Toolkit을 사용하면 AI 전문 지식이나 대규모 트레이닝 데이터 세트 없이도 전이 학습을 활용하여 NVIDIA 사전 학습 모델을 자체 데이터로 미세 조정하고 추론을 최적화할 수 있습니다.
주요 이점
손쉬운 모델 트레이닝
TAO Toolkit은 Jupyter 노트북으로 모델을 트레이닝할 수 있는 로 코드 솔루션으로 AI 프레임워크 전문 지식이 필요하지 않습니다.
정확도가 높은 AI 구축
NVIDIA 사전 학습 모델 및 모델 아키텍처를 사용하여 사용 사례에 맞는 매우 정확한 맞춤형 AI 모델을 구축합니다.
추론 최적화
추론을 위해 모델을 최적화하여 맞춤 설정을 넘어 최대 4배의 성능을 달성하세요.
간편한 배포
비전 AI용 NVIDIA DeepStream, 음성 AI용 Riva 및 Triton Inference Server™를 사용하여 최적화된 모델을 배포합니다.
사전 학습 AI 모델은 무엇인가요?
사전 학습 AI/딥 러닝 모델은 대표 데이터 세트에 대해 학습되고 가중치와 편향으로 미세 조정된 모델입니다. 처음부터 새로 학습하는 것과 비교해 실제 또는 합성 데이터의 일부만 사용하여 이러한 모델을 쉽고 빠르게 맞춤화할 수 있습니다.
비전 AI용 사전 학습 모델
100개 이상의 NVIDIA 최적화 모델 아키텍처를 사용하여 이미지 처리 및 분류, 물체 검출, 의미론적 세분화와 같은 컴퓨터 비전 작업을 위한 맞춤형 딥 러닝 모델을 만듭니다.
또한 작업 기반 모델을 사용하여 사람의 행동과 포즈를 인식하고, 혼잡한 공간에서 사람을 감지하고, 차량과 번호판을 감지 및 분류하는 등의 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
대화형 AI용 사전 학습 모델
자동 음성 인식(ASR), 자연어 처리(NLP), 텍스트 음성 변환(TTS) 기반 모드를 미세 조정하여 맞춤형 실시간 콜센터 경험, 스마트 키오스크 및 기타 대화형 AI 서비스를 디자인합니다.
주요 특징
Rest API를 통해 애플리케이션에 TAO Toolkit 통합
Kubernetes의 최신 클라우드 기반 인프라에 TAO Toolkit을 배포하고 REST API를 사용하여 애플리케이션에 통합합니다. 새로운 AI 서비스를 구축하거나 TAO Toolkit을 기존 서비스에 통합하고 다양한 도구 간의 자동화를 활성화합니다.
ONNX 모델 가중치 가져오기
세분화 및 최적화 작업을 위해 ONNX 모델에서 TAO Toolkit으로 자체 분류 및 세분화 모델 가중치를 간편하게 가져올 수 있습니다.
DeepStream 및 Riva 활용
TAO Toolkit을 통해 생성되는 최적화된 모델은 비전 AI용 NVIDIA DeepStream SDK 및 음성 AI용 Riva와 쉽게 통합할 수 있어 애플리케이션 성능을 높이고 개발을 가속화할 수 있습니다.
NVIDIA AI Enterprise로 어디서나 AI 제작
TAO Toolkit은 이제 NVIDIA AI Enterprise의 필수적인 부분으로, AI 및 데이터 분석 소프트웨어의 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 제품군입니다. NVIDIA에서 최적화, 인증 및 지원을 제공하므로 엔터프라이즈는 AI 프로젝트를 순조롭게 진행하기 위한 엔터프라이즈 지원을 받아 어디든 배포할 수 있는 AI를 생성 및 배포할 수 있습니다.
추론 성능
NVIDIA Jetson을 활용한 엣지에서 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU를 활용한 클라우드에 이르기까지 플랫폼 전반에서 NVIDIA 사전 학습 모델로 최고의 추론 성능을 발휘하세요. 배치 크기 및 기타 모델에 대한 자세한 내용은 상세한 성능 데이터시트를 확인하세요.
고객 사례
OneCup AI의 컴퓨터 비전 시스템은 NVIDIA 사전 학습 모델과 TAO Toolkit을 사용하여 동물의 활동을 추적하고 분류하여 개발 시간을 몇 개월에서 몇 주로 크게 단축합니다.
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RocketBoots는 NVIDIA TAO Toolkit 및 사전 학습 모델을 사용하여 자동화된 인력 관리 솔루션에서 추론 성능을 향상합니다.
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Floatbot은 NVIDIA Riva 및 NVIDIA TAO를 맞춤형 싱가포르 영어 음성 AI 애플리케이션에 사용하여 전 세계 보험사와 금융 고객을 위한 콜센터를 자동화합니다.
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시작하기
음성 및 컴퓨터 비전 AI 애플리케이션에 강력한 성능을 제공하기 위해 매우 정확하고, 맞춤형, 프로덕션 준비를 마친 AI 모델을 구축하세요.
