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NVIDIA DLI(Deep Learning Institute), 새로운 생성형 AI 티칭 키트 공개
2024년 9월 10일

NVIDIA DLI(Deep Learning Institute), 새로운 생성형 AI 티칭 키트 공개

생성형 AI와 거대 언어 모델 개발 및 배포의 복잡성을 이해하는 데 중요한 최첨단 도구, 프레임워크 그리고 실습에 대한 액세스가 제공됩니다.
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2024년 9월 6일

AI 기반 플랫폼으로 개인 맞춤형 암 진단 및 치료법 발전

최근 한 연구에서는 의사가 환자의 폐암을 빠르고 정확하게 진단하고 평가하는 데 도움이 되는 최첨단 AI 기반 병리 플랫폼을 소개했습니다.
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2024년 8월 28일

파인 튜닝을 위한 LoRA의 강력한 대안, DoRA 살펴보기

전체 파인 튜닝(FT)은 일반적으로 특정 다운스트림 작업에 맞게 미리 학습된 일반 모델을 조정하는 데 사용됩니다. 학습 비용을 줄이기 위해 최소한의…
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2024년 8월 23일

시뮬레이션에서 빠르게 로봇을 학습하기 위해 NVIDIA Isaac Lab 사용하기

로봇은 새로운 기술을 쉽게 배우고 주변 환경에 적응할 수 있는 적응력을 갖춰야 합니다. 하지만 기존의 교육 방법으로는 로봇이 새로운 상황에서 학습한…
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2024년 8월 23일

LLM 추론 크기 조정 및 성능 최적화를 위한 실용적인 전략

챗봇, 콘텐츠 제작 등 다양한 애플리케이션에서 거대 언어 모델(LLM)의 사용이 증가함에 따라 추론 시스템을 확장하고 최적화하는 과정을 이해하여…
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2024년 8월 21일

LLM 에이전트 소개

재무 분석가가 회사의 실적에 대한 질문에 답할 수 있도록 설계된 거대 언어 모델(LLM) 애플리케이션은 잘 설계된 검색 증강 생성(RAG)…
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2024년 8월 14일

Writer, 의료 및 금융을 위한 도메인별 LLM 출시

Writer는 두 가지 새로운 도메인 전용 AI 모델인 Palmyra-Med 70B와 Palmyra-Fin 70B를 출시하여 NVIDIA NIM의…
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2024년 8월 9일

CUDA 그래프로 llama.cpp AI 추론 최적화하기

오픈 소스인 llama.cpp 코드 베이스는 원래 2023년에 출시된 가볍지만 효율적인 프레임워크로서 Meta Llama 모델에 대한 추론을…
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2024년 8월 9일

NVIDIA NIM 마이크로서비스 및 LangChain으로 AI 에이전트 구축하기

NVIDIA AI Enterprise의 일부인 NVIDIA NIM은 이제 Llama 3.1과 같은 모델에 대한 도구 호출 기능을 지원합니다.
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2024년 8월 7일

리랭킹을 통한 RAG 파이프라인 강화

빠르게 진화하는 AI 기반 애플리케이션 환경에서 리랭크는 기업 검색 결과의 정확도와 관련성을 향상시키는 핵심 기술로 부상했습니다.
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2024년 8월 2일

NVIDIA NeMo Retriever로 RAG를 위한 프로덕션급 텍스트 검색 파이프라인 개발

기업들은 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 궁극적으로 생산성을 높이는 데 활용되기를 기다리는 데이터의 금광에 앉아 있습니다.
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2024년 8월 2일

NVIDIA 플랫폼 전반에서 Llama 3.1 강화하기

Meta의 Llama 거대 언어 모델 컬렉션은 오늘날 오픈 소스 커뮤니티에서 가장 인기 있는 파운데이션 모델로, 다양한 사용 사례를 지원합니다.
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2024년 8월 1일

NVIDIA NIM, 이제 개발자 프로그램 회원에게 무료로 제공됩니다.

간단한 API를 사용하여 사전 학습된 AI 파운데이션 모델을 제품 및 경험에 통합할 수 있는 기능 덕분에 개발자의 LLM 엔드포인트 및 애플리케이션…
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2024년 7월 26일

NVIDIA, 오픈 소스 GPU 커널 모듈로 완전 전환

NVIDIA는 R515 드라이버를 사용하여 듀얼 GPL 및 MIT 라이선싱을 통해 Linux GPU 커널 모듈 세트를 2022년 5월에 오픈 소스로…
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2024년 7월 24일

하이브리드 상태 공간 모델 지원을 통해 LLM 혁신을 가속화하는 NVIDIA NeMo

오늘날의 거대 언어 모델(LLM)은 2017년에 도입된 트랜스포머 모델 아키텍처를 기반으로 합니다. 2017년 이후로 AI 컴퓨팅 성능이 빠르게…
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2024년 7월 18일

NVIDIA NIM을 사용한 다국어 LLM 배포

다국어 거대 언어 모델(LLM)은 오늘날과 같이 글로벌화된 비즈니스 환경에서 운영되는 엔터프라이즈에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
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