NVIDIA Technical Blog
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Edge ComputingNVIDIA Sionna 리서치 키트로 구현하는 AI 기반 6G 연구
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Agentic AI / Generative AI수학 문제 해결 속도를 4배 높이는 추론 가속 전략
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Agentic AI / Generative AI초고속 머신러닝 작업을 위한 인터랙티브 AI 에이전트 구축
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RoboticsR²D²: 장시간 조작 작업을 위한 인지 기반 태스크 및 모션 플래닝
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Agentic AI / Generative AI뉴럴 리컨스트럭션과 월드 파운데이션 모델을 활용해 자율주행 시뮬레이션 가속화
최신
2025년 11월 14일
NVIDIA Sionna 리서치 키트로 구현하는 AI 기반 6G 연구
무선 통신 분야는 뛰어난 아이디어도 많고 계산 자원도 풍부하지만, 연구 결과를 실제로 구현하고 실험해보는 일은 여전히 쉽지 않습니다.
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2025년 11월 14일
수학 문제 해결 속도를 4배 높이는 추론 가속 전략
거대 언어 모델은 뛰어난 문제 해결 능력을 갖추고 있지만, 실제 서비스 환경에서 빠르고 안정적으로 활용하려면 성능만으로는 부족합니다.
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2025년 11월 12일
초고속 머신러닝 작업을 위한 인터랙티브 AI 에이전트 구축
데이터 사이언티스트는 분석에 앞서 방대한 비정형 데이터를 정제하고 준비하는 데 많은 시간을 투자합니다. 이 과정에는 높은 수준의 프로그래밍과 통계…
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2025년 11월 7일
R²D²: 장시간 조작 작업을 위한 인지 기반 태스크 및 모션 플래닝
기존 로봇 조작용 TAMP(Task and Motion Planning) 시스템은 정적인 모델을 기반으로 하기 때문에, 환경이 조금만 바뀌어도 쉽게…
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2025년 11월 7일
뉴럴 리컨스트럭션과 월드 파운데이션 모델을 활용해 자율주행 시뮬레이션 가속화
자율주행차(AV) 기술 스택은 기존의 모듈식 계층 구조에서, 파운데이션 모델 기반의 엔드 투 엔드 아키텍처로 진화하고 있습니다.
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2025년 11월 5일
쿠버네티스에서 복잡한 AI 추론을 NVIDIA Grove로 간소화하기
최근 몇 년간 AI 추론은 단일 모델, 단일 파드 형태의 단순한 배포 방식에서 벗어나, 여러 구성 요소로 이뤄진 복잡한 시스템으로 진화하고 있습니다.
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2025년 10월 31일
새로운 NVIDIA Nemotron Vision, RAG, Guardrail 모델로 특화된 AI 에이전트 개발하기
에이전틱 AI는 언어 및 비전 특화 모델이 협력해 계획 수립, 추론, 정보 검색, 안전성 제어(guardrailing) 등을 수행하는 AI…
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2025년 10월 31일
고강도 AI 작업을 가능하게 하는 NVIDIA DGX Spark 성능
오늘날 AI 개발 워크로드는 데스크톱 시스템의 메모리 한계를 넘어서거나, 노트북이나 PC에서는 실행하기 어려운 소프트웨어를 필요로 하는 경우가…
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