NVIDIA Technical Blog

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2026년 4월 3일

CUDA Tile 프로그래밍, 이제 BASIC에서도!

CUDA 13.1의 cuTile BASIC으로 BASIC 언어에서 GPU 병렬 컴퓨팅을 실현하세요. 벡터 덧셈부터 GEMM까지, 타일 기반 프로그래밍 모델로 AI 가속을 직접 경험할 수 있습니다.
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2026년 4월 3일

NVIDIA Groq 3 LPX 심층 분석: Vera Rubin 플랫폼을 위한 저지연 추론 가속기

NVIDIA Groq 3 LPX, Vera Rubin 플랫폼 전용 랙 규모 저지연 추론 가속기. 315 PFLOPS·128 GB SRAM과 AFD 아키텍처로 GB200 NVL72 대비 35배 높은 TPS/MW와 10배 수익 기회를 실현합니다. LPU 아키텍처와 NVIDIA Dynamo 오케스트레이션을 살펴보세요.
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2026년 4월 1일

NVIDIA 플랫폼, 극한의 공동 설계로 최저 토큰 비용 구현

NVIDIA Blackwell Ultra GPU가 MLPerf Inference v6.0에서 291회 누적 우승. DeepSeek-R1 Interactive 등 신규 벤치마크 전항목 1위, 소프트웨어 최적화로 6개월 만에 2.7배 성능 향상.
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2026년 3월 25일

NVIDIA AI-Q 및 LangChain을 활용한 기업용 검색 딥 에이전트 구축 가이드

소비자용 AI가 강력한 성능을 발휘하는 것과 달리, 업무용 도구들은 파편화된 데이터와 제한적인 문맥으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
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2026년 3월 20일

계층화되고 재현 가능한 레시피를 통한 GPU 인프라용 Kubernetes 검증하기

Kubernetes에서 구동되는 모든 AI 클러스터는 저수준 드라이버 및 커널 설정부터 고수준 오퍼레이터 및 워크로드 구성에 이르기까지 상호…
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2026년 3월 20일

NVIDIA Vera CPU: AI 팩토리를 위한 고성능, 고대역폭, 고효율의 정점

AI 기술이 비약적으로 진화함에 따라 추론 모델의 토큰 수요가 폭증하고 있으며, 이는 AI 인프라의 모든 계층에 새로운 과제를 던지고 있습니다.
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2026년 3월 18일

NVIDIA OpenShell로 자율적인 자기 진화형 에이전트를 더욱 안전하게 구동하세요

AI는 단순히 지시를 따르는 어시스턴트를 넘어, 스스로 행동하는 에이전트로 진화했습니다. ‘클로(claws)’라 불리는 이 에이전트들은 목표를…
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2026년 3월 6일

NVIDIA CCCL을 활용한 부동 소수점 결정론 제어 기법

동일한 입력 데이터를 사용해 여러 번 연산을 수행했을 때 비트 단위까지 일치하는 결과를 도출한다면…
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