NVIDIA Technical Blog

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2026년 10월 9일

프런티어 AI 모델로 로보틱스용 SimReady 에셋을 만드는 5단계

로봇 시뮬레이션용 CAD 에셋을 준비하는 일은 형상을 OpenUSD로 변환하는 데서 끝나지 않습니다. 로봇의 동작을 테스트하기 전에 머티리얼…
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2026년 10월 7일

NVIDIA Dynamo-Triton으로 HSTU 생성형 추천 시스템 배포

생성형 추천 시스템인 GR은 대규모 개인화를 위한 강력한 접근법으로 떠오르고 있습니다. GR은 추천을 검색, 랭킹, 예측이라는 개별 단계의 집합으로…
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2026년 10월 7일

기계를 만드는 기계

GB300 테스터 트레이를 조립하는 로봇을 가르친 과정, 그리고 로봇 학습과 기계적 지능, 전통적인 엔지니어링에서 얻은 교훈 NVIDIA Grace…
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2026년 9월 28일

NVIDIA Open Agent Safety Platform: 실리콘 수준 지속 에이전트 모니터링 레퍼런스

NVIDIA Open Agent Safety Platform은 OpenShell 런타임과 BlueField-4 기반 NVIDIA Sentry를 결합해 AI 에이전트를 실리콘 수준에서 지속 모니터링합니다. 에이전트 안전을 위한 5가지 원칙과 3계층 구조를 확인하세요.
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2026년 9월 28일

NVIDIA OpenShell로 AI 에이전트에 런타임 제어 추가하기

NVIDIA OpenShell 0.1.0으로 기존 AI 에이전트를 수정하지 않고 런타임 제어를 적용하는 방법을 소개합니다. 샌드박스 실행, 읽기 전용 API 정책, 자격 증명 보호, 형식적 정책 검증까지 예제와 함께 확인하세요.
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2026년 9월 25일

SWE-Serve가 밝혀낸 로컬 테스트와 실제 서버 제공 간의 격차

AI 코딩 에이전트가 작성한 패치가 단위 테스트를 통과하더라도, 실제 모델을 로드해 요청을 처리하는 서버 실행 단계에서는 오작동을 일으킬 수…
5 MIN READ
2026년 9월 25일

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 통한 사역 환경에서의 고성능 프라이빗 프로덕션 AI 추론 구현

거대 언어 모델(LLM) 추론이 개인, 기업 및 규제 환경 전반에 걸쳐 민감한 정보와 독자적인 모델 컨텍스트를 처리하는 사례가 늘어남에 따라…
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2026년 9월 23일

NVIDIA Dynamo-Triton의 NVIDIA TensorRT Multi-Device 연동을 통한 다중 GPU 모델 서빙 단순화

생성형 AI의 연산 및 메모리 요구량은 단일 GPU가 제공할 수 있는 수준을 지속적으로 뛰어넘고 있습니다.
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