NVIDIA Technical Blog

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2026년 8월 28일

AI 에이전트를 활용한 크로스 임바디먼트 로봇 내비게이션 정책 학습 방법

내비게이션은 로봇이 인지 능력과 운동 능력을 유용한 자율성으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 안정적인 이동 자체를 생성하는…
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2026년 8월 28일

NVIDIA Vera Rubin·Blackwell, 와트당 에이전틱 AI 성능의 새로운 기준을 제시하다

AI 에이전트는 추론을 단일 턴 상호작용에서 여러 단계에 걸친 추론, 도구 호출, 하위 에이전트 조정, 턴 사이 다량의 컨텍스트 연결 등 다단계…
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2026년 8월 26일

NVIDIA NVLink Fusion, 차세대 AI 인프라를 위한 NVHBM 도입

AI 팩토리는 지속적으로 거대해지는 모델과 복잡해지는 추론 워크로드를 지원해야 합니다. 폭발적으로 증가하는 AI 워크로드의 연산 수요를 충족하기…
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2026년 8월 21일

NVIDIA AVO, ARC-AGI-3에서 100% 달성 — 장기 자율 에이전트를 위한 프론티어급 범용 아키텍처 입증

프론티어 언어 모델은 AI 에이전트를 구성하는 요소 중 하나일 뿐입니다. 흔히 하네스라 불리는 주변 에이전트 시스템은 모델이 컨텍스트를 받는…
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2026년 8월 19일

NVIDIA Groq 3 LPX가 NVIDIA Vera Rubin에서 긴 컨텍스트의 초고속 인터랙티비티를 구현하는 방법

NVIDIA Groq 3 LPX는 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼을 위한 인터랙티브 AI 추론 가속기입니다. 이 플랫폼의 핵심인 NVIDIA…
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2026년 8월 18일

NAVER Cloud가 NVIDIA Megatron Bridge로 멀티모달 사전 학습을 가속하는 방법

HyperCLOVA X는 한국어와 한국 문화에 특화된 NAVER Cloud의 foundation model 제품군으로…
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2026년 8월 14일

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, 장기 실행 에이전트를 위한 빠르고 정확한 특화 작업 실행 제공

장기 실행 AI 에이전트는 대부분의 시간을 툴 호출, 결과 검증, 서브 에이전트 작업 위임과 같은 고빈도 실행 단계에 소모합니다.
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2026년 8월 14일

NVIDIA NeMo Switchyard로 AI 에이전트 워크로드를 여러 모델에 분산 라우팅하기

AI 에이전트를 개발할 때 단 하나의 모델만 고집할 필요는 없습니다. 작업 종류나 진행 단계에 따라 모델마다 강점, 단점…
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