Telecommunications
    
        
          2025 年 5 月 30 日
        
      
      5 大陸の通信事業者が、NVIDIA を活用したソブリン AI インフラを構築
          大規模なインテリジェンスをもたらす新たなインフラである AI ファクトリーに対する大きなニーズは、通信企業にも新たなビジネス チャンスをもたらします。各国の事例をご覧ください。
        
      
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          2025 年 5 月 18 日
        
      
      NVIDIA ARC-Compact を活用して、セル サイトに AI-RAN を展開
          NVIDIA ARC-Compact があれば、高性能で電力効率に優れ、柔軟な AI-RAN ソリューションをあらゆるセル サイトで展開できます。
        
      
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          2024 年 11 月 12 日
        
      
      AI-RAN が通信事業者向けに新しい AI のビジネス チャンスをもたらす
          SoftBank が、NVIDIA アクセラレーション ハードウェアと NVIDIA Aerial ソフトウェアを技術基盤として活用し、神奈川県藤沢市で屋外フィールド トライアルを成功させ、AI-RAN ビジョンを現実のものにしました。
        
      
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          2024 年 10 月 9 日
        
      
      先進的なソブリン AI モデルが、日本のイノベーションとチャンスを解き放つ
          東京科学大学と産業技術総合研究所が、Llama 3.1 をベースに、日本特有の言語的/文化的ニーズによりよく応えるように設計された独自のソブリン AI モデル「Llama 3.1 Swallow」を共同開発しました。
        
      
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          2024 年 10 月 8 日
        
      
      通信会社に AI-RAN を提供
          NVIDIA は、同じコンピューティング インフラストラクチャを使用して AI サービスと無線アクセス ネットワーク (RAN) サービスの処理が可能な AI-RAN の展開プラットフォームである Aerial RAN Computer-1 を導入しています。
        
      
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          2024 年 6 月 7 日
        
      
      NVIDIA NIM で LoRA アダプター群をシームレスにデプロイ
          LoRA の概要と、LoRA でファインチューニングされたモデルをデプロイする 2 つの方法、また LoRA アダプター群のヘテロジニアスな LoRA デプロイを可能にして、混合バッチ推論リクエストを可能にするためのアプローチについても説明します。
        
      
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          2024 年 4 月 2 日
        
      
      NVIDIA TensorRT-LLM による、LoRA LLM のチューニングとデプロイ
          LLM のトレーニング コストを抑え、そのパワーを活用可能なファインチューニングの手法の 1 つである、Low-Rank Adaptation (LoRA) の洞察力と実装について説明し、その応用と利点の一部をご紹介します。
        
      
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          2024 年 3 月 20 日
        
      
      記録を塗り替え続ける NVIDIA cuOpt アルゴリズムがルート最適化ソリューションを 100 倍高速化
          最適化アルゴリズムの主要な要素、その定義、業界をリードするソリューションに対して NVIDIA cuOpt のベンチマークを実行するプロセスについて掘り下げ、その比較の重要性に焦点を当ててご紹介します。
        
      
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          2024 年 3 月 14 日
        
      
      LLM アーキテクチャにおける Mixture of Experts の適用
          Mixture of Experts (MoE) 大規模言語モデル (LLM) アーキテクチャは、GPT-4 などの商用の LLM と…
        
      
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          2023 年 11 月 17 日
        
      
      LLM テクニックの習得: 推論の最適化
          LLM 推論における最も差し迫った課題と、いくつかの実用的な解決策について説明します。
        
      
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          2023 年 11 月 16 日
        
      
      LLM テクニックの習得: トレーニング
          Transformer ネットワークを使用して構築された LLM の背後にある基本原則を、モデル アーキテクチャ、アテンション メカニズム、埋め込み手法、基盤モデルのトレーニング戦略にわたり説明します。
        
      
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          2023 年 11 月 7 日
        
      
      企業ソリューション向け大規模言語モデル (LLM) を始める
          大規模言語モデル (LLM: Large :Language Models) とは、数千億のパラメーターを持つインターネット規模のデータセットで学習されるディープラーニングのアルゴリズムです。
        
      
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          2023 年 10 月 2 日
        
      
      ソフトウェアデファインドな、高性能で効率的な vRAN の構築には、プログラム可能なインラインによる高速化が必要
          プログラム可能なインライン アクセラレーションが、高性能でエネルギー効率に優れ、高い拡張性でクラウドネイティブな vRAN を実現するための重要な基盤である理由をご説明します。
        
      
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          2023 年 9 月 12 日
        
      
      実務で使える生成 AI を NVIDIA AI Enterprise 4.0 で実装しビジネスを強化
          NVIDIA AI Enterprise 4.0 は、生成 AI でイノベーションを起こそうとしている企業向けに、本番環境に対応したサポート、管理性、セキュリティ、信頼性を提供し、さまざまな側面から開発を加速します。
        
      
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          2023 年 5 月 31 日
        
      
      5G ネットワークにおけるセキュリティの新境地
          ワイヤレス テクノロジが世界中で急速に進化を遂げる中、5G ネットワークも着実に拡大を続けています。ワイヤレス RAN の展開には、
        
      
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          2022 年 3 月 22 日
        
      
      NVIDIA Sionna でリンクレベル シミュレーションを開始
          世界中で 5G ワイヤレス ネットワークの導入と利用が進んでいますが、学術界や産業界の研究者の間では、
        
      
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