Intermediate Technical

2025年 5月 14日

借助 NVIDIA Nemo 框架，在远程数据中心网络中加速 LLM 训练

多数据中心训练对 AI 工厂至关重要，因为预训练扩展会推动更大模型的创建，导致对计算性能的需求超过单个设施的能力。
2 MIN READ
2025年 5月 13日

使用 NVIDIA Air 服务将模拟与现实世界连接

NVIDIA Air 通过创建真实数据中心基础设施部署的相同副本来实现云规模效率。借助 NVIDIA Air，您可以启动数百台交换机和服务器，
2 MIN READ
2025年 5月 9日

应用具有推理能力的专用大语言模型（LLM）加速电池研究

人工评估材料通常会拖慢电池创新等复杂领域的科学研究，限制了每天只有数十个候选材料的进展。在这篇博客文章中，
3 MIN READ
2025年 5月 9日

CUDA C++ 编译器更新对 ELF 可见性和链接影响

在下一个 CUDA 主要版本 CUDA 13.0 中，NVIDIA 将对 NVIDIA CUDA 编译器驱动程序 (NVCC)…
4 MIN READ
2025年 5月 8日

扩展 NVIDIA Agent Intelligence Toolkit 以支持新的代理式框架

NVIDIA Agent Intelligence toolkit 是一个开源库，用于高效连接和优化 AI 智能体 团队。
4 MIN READ
2025年 5月 8日

云端 Apache Spark 加速深度学习和大语言模型推理

Apache Spark 是用于大数据处理和分析的行业领先平台。随着非结构化数据（documents、emails、
4 MIN READ
2025年 5月 8日

借助 3DGUT 在 gsplat 中革新神经重建和渲染

从训练自动驾驶汽车 (AV) 到为机器人和数字孪生提供支持，逼真的 3D 仿真正在成为现代 AI 和图形的基石。
1 MIN READ
2025年 5月 8日

应用基于自动编码器的 GNN 检测 NetFlow 数据中的高吞吐量网络异常

随着现代企业和云环境的扩展，网络流量的复杂性和数量也在急剧增加。NetFlow 用于记录有关通过路由器、交换机或主机等网络设备的流量的元数据。
2 MIN READ
2025年 5月 7日

使用 Python 通过 OpenUSD 实现 3D 工作流自动化

通用场景描述 (OpenUSD) 提供了一个强大、开放且可扩展的生态系统，用于在复杂的 3D 世界中进行描述、合成、仿真和协作。
2 MIN READ
2025年 5月 7日

使用 NVIDIA NeMo Curator 构建 Nemotron-CC：一个高质量万亿令牌数据集，用于大型语言模型预训练，源自 Common Crawl

对于想要训练先进的 大语言模型 (LLM) 的企业开发者而言，整理高质量的预训练数据集至关重要。为了让开发者能够构建高度准确的 LLM，
2 MIN READ
2025年 5月 6日

LLM 推理基准测试指南：NVIDIA GenAI-Perf 和 NIM

这是 LLM 基准测试系列 的第二篇文章，介绍了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型 时，
4 MIN READ
2025年 5月 1日

借助超参数优化实现堆叠泛化：使用 NVIDIA cuML 在15分钟内最大化准确性

堆叠泛化是机器学习 (ML) 工程师广泛使用的技术，通过组合多个模型来提高整体预测性能。另一方面，超参数优化 (HPO)…
3 MIN READ
2025年 5月 1日

借助 NVIDIA cuBLAS 12.9 提高矩阵乘法速度和灵活性

NVIDIA CUDA-X 数学库助力开发者为 AI、科学计算、数据处理等领域构建加速应用。
3 MIN READ
2025年 5月 1日

NVIDIA Blackwell 和 NVIDIA CUDA 12.9 引入基于系列的架构特性

最早进入 NVIDIA GPU CUDA 平台的架构设计决策之一是支持 GPU 代码的向后兼容性。这种设计意味着，
3 MIN READ
2025年 4月 29日

构建应用程序以安全使用 KV 缓存

在与基于 Transformer 的模型 (如 大语言模型 (LLM) 和 视觉语言模型 (VLM)) 交互时，输入结构会塑造模型的输出。
2 MIN READ
2025年 4月 25日

R²D²：利用 NVIDIA 研究工作流程和模型提升灵巧机器人的适应性

如今，Robotic arms 用于组装、包装、检查等更多应用领域。但是，它们仍然经过预编程，可以执行特定的、通常是重复性的任务。
2 MIN READ