Intermediate Technical

2025年 2月 13日
使用 DeepSeek-R1 和推理时间缩放实现自动化 GPU 内核生成
随着 AI 模型扩展其功能以解决更复杂的挑战,一种称为“ 测试时扩展 ”或“ 推理时扩展 ”的新扩展法则正在出现。
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2025年 2月 13日
使用 NetworkX、Jaccard Similarity 和 cuGraph 预测您下一部最喜欢的电影
随着全球每个人可用的数据量不断增加,消费者做出明智决策的能力也越来越难。幸运的是,对于推荐系统而言,大型数据集是一个非常有用的组件,
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2025年 2月 12日
使用 NVIDIA NeMo 框架进行 LLM 模型剪枝和知识蒸馏
模型剪枝和知识蒸馏是功能强大且经济高效的策略,用于从最初较大的同级获得较小的语言模型。 在一篇“ 如何剪枝和蒸馏 Llama-3.1 8B ”…
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2025年 2月 11日
NVIDIA DGX 云推出即用型模板,更好地评估 AI 平台性能
在快速发展的 AI 系统和工作负载环境中,实现出色的模型训练性能远远超出芯片速度。这需要对整个堆栈进行全面评估,从计算到网络,再到模型框架。
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2025年 2月 10日
适用于 RHEL9 的 NVIDIA 开放 GPU 数据中心驱动,由 Red Hat 签署
NVIDIA 和 Red Hat 合作,对 2020 年推出的预编译 NVIDIA Driver 进行持续改进。上个月,NVIDIA 宣布 ,
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2025年 2月 10日
NVIDIA Grace CPU 与 Arm 软件生态系统集成
NVIDIA Grace CPU 将节能高效的性能提升到了新的高度,正在改变数据中心的设计。Grace CPU 专为数据中心规模打造,
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2025年 2月 6日
NVIDIA RTX Mega Geometry 现已支持新的 Vulkan 示例程序
在过去 30 年里,计算机图形领域的几何细节呈指数级增长。为了渲染具有更高实例数量和三角形密度的高质量素材,
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2025年 2月 6日
开始使用 NVIDIA RTX 套件进行神经渲染
神经渲染是计算机图形的下一个时代。通过将神经网络集成到渲染过程中,我们可以在性能、图像质量和交互性方面实现巨大飞跃,
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2025年 2月 6日
使用 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 实时渲染路径追踪头发
2018 年, NVIDIA RTX 引入了对光线追踪三角形网格的硬件支持。但是,头发和毛皮的光线追踪仍然是一个计算密集型问题,
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2025年 2月 5日
使用 NVIDIA AI Workbench 简化本地和云系统之间的协作
NVIDIA AI Workbench 是一款免费的开发环境管理器 ,用于在 GPUs 上开发、定制 AI 应用并对其进行原型设计。
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2025年 2月 5日
利用特定领域的微调和 NVIDIA NIM 提高翻译质量
翻译在助力公司实现跨国业务扩展方面发挥着至关重要的作用,在语调、准确性和技术术语处理方面的要求差异很大。
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2025年 2月 4日
借助 NVIDIA Spectrum-X 网络平台和合作伙伴提升 AI 存储速度达48%
AI 工厂依靠的不仅仅是计算结构。连接 GPU 的东西向网络对于 AI 应用程序性能至关重要,而连接高速存储阵列的存储结构也同样重要。
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2025年 1月 31日
CUDA 工具包现已支持 NVIDIA Blackwell 架构
CUDA 工具包 的最新版本 (版本 12.8) 使用最新的 NVIDIA CPU 和 GPU,持续提升数据科学、AI、
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2025年 1月 31日
CUDA 运行时中的动态加载机制
过去,我们使用 等离线工具将 GPU 设备代码与应用程序一起编译。在这种情况下,GPU 设备代码在 CUDA 运行时内部进行管理。然后,
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2025年 1月 31日
NVIDIA 集合通信库 2.23 促使新的缩放算法和初始化方法的诞生
NVIDIA 集合通信库 (NCCL) 可实现针对 NVIDIA GPU 和网络进行优化的多 GPU 和多节点通信基元。
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2025年 1月 30日
为 NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 系列 GPU 发布全新 AI SDK 和工具
NVIDIA 最近宣布推出 新一代 PC GPU – GeForce RTX 50 系列 ,以及面向开发者的全新 AI 赋能 SDK 和工具。
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