生成型人工智能
2024年 5月 8日
使用 NVIDIA AI LangChain AI 端点构建 RAG 管道的提示
检索增强生成(RAG)是一种将信息检索与一组精心设计的系统提示相结合的技术,旨在从 大型语言模型(LLM)中生成高质量的内容。
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2024年 5月 8日
Amdocs 使用 NVIDIA NIM 加速世代 AI 性能并降低成本
电信公司(telcos)正在利用生成人工智能,通过自动化流程、改善客户体验和优化网络运营来提高员工生产力。
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2024年 5月 8日
NVIDIA TensorRT 模型优化器加速生成人工智能推理性能,现已公开
在快速发展的环境中,生成人工智能的发展对加速推理速度的需求仍然是一个紧迫的问题。随着模型规模和复杂性的指数级增长,
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2024年 5月 3日
基于 VILA 的 NVIDIA 硬件可视化语言模型
视觉语言模型最近有了显著的发展。然而,现有技术通常仅支持一个图像。他们无法在多个图像之间进行推理、支持上下文学习或理解视频。此外,
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2024年 5月 3日
视觉语言智能与 Edge AI 2.0
VILA 是 NVIDIA Research 和麻省理工学院共同开发的一系列高性能视觉语言模型。这些模型的参数规模从 ~3B 到 ~40B…
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2024年 5月 1日
聚光灯:Continental 和 SoftServe 通过 OpenUSD 提供世代人工智能驱动的虚拟工厂解决方案
随着汽车消费者越来越多地寻求更无缝、互联的驾驶体验,该行业越来越关注连接、先进的摄像系统和车内体验。 Continental,
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2024年 4月 30日
利用基于专家的混合 DBRX 在不同任务上实现卓越的 LLM 性能
本周,我们发布了模型功能 DBRX,这是由 Databricks 开发的最先进的大型语言模型(LLM)。
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2024年 4月 26日
使用 DRaFT+增强文本到图像的微调,现已是 NVIDIA NeMo 的一部分
文本到图像的 Diffusion 模型已经被建立为基于给定文本的高保真图像生成的强大方法。然而,
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2024年 4月 26日
用于 SQL 和代码生成的新 LLM:Snowflake Arctic 模型
近年来,大型语言模型(LLM)彻底改变了自然语言处理(NLP),实现了文本摘要、问答和自然语言生成等广泛的应用。
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2023年 10月 18日
在 NVIDIA Omniverse Replicator 1.10 中使用低代码工作流加速合成数据生成
数据是 AI 系统的生命线,AI 系统依靠可靠的数据集进行学习并做出预测或决策。具体而言,对于感知 AI 模型而言,
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2023年 10月 17日
借助 NVIDIA TensorRT,在 Stable Diffusion Web UI 中更快地生成图像
Stable Diffusion 是一款开源软件,生成式人工智能 基于图像的模型,使用户能够生成包含简单文本描述的图像。
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2023年 10月 12日
适用于数据中心和 AI 时代的网络
十多年来,传统的云数据中心一直是计算基础设施的基石,满足了各种用户和应用程序的需求。然而,近年来,
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2023年 10月 11日
宣布推出 SteerLM:在推理期间自定义 LLM 的简单实用技术
近年来,随着大语言模型 (LLMs)例如 GPT-3、Megatron-Turing、Chinchilla、PaLM-2、
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2023年 9月 12日
用于矛式网络钓鱼检测的生成式人工智能和加速计算
矛式网络钓鱼是最大、成本最高的网络威胁形式。据估计,2021 年有 30 万受害者,仅在美国就损失了 4400 万美元,
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2023年 9月 12日
NVIDIA AI Enterprise 4.0 推出,助力企业构建生产就绪的生成式 AI 为业务赋能
生成式 AI 已经跨越鸿沟并达到“ iPhone 时刻”,现在必须能够扩展以满足指数级增长的需求。
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2023年 9月 11日
NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片首次亮相,取得领先的 MLPerf 推理 v3.1 结果
人工智能正在改变计算方式,推动AI在全球范围内的应用部署。智能聊天机器人、图像和视频合成的简单文本提示、
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