随着汽车消费者越来越多地寻求更无缝、互联的驾驶体验，该行业越来越关注连接、先进的摄像系统和车内体验。
Continental，德国领先的汽车技术公司和汽车显示解决方案的创新者，正在开发人工智能驱动的虚拟工厂解决方案，以应对制造运营中出现的变化及其影响，如开发周期的缩短和上市时间的压力增加。作为汽车领域可持续和互联技术的先驱，他们的解决方案正在利用最新的模拟和生成人工智能技术来改变制造运营，提高团队生产力，并加快创新，以满足不断变化的消费者需求。
此外，Continental 还与 SoftServe 合作，这是一家值得信赖的 IT 咨询和数字服务提供商，也是 NVIDIA 的合作伙伴。通过该合作，Continental能够为其虚拟工厂解决方案添加生成人工智能功能，从而进一步提高其工程团队的效率。
这篇文章解释了在上开发的两个虚拟工厂解决方案：基于 NVIDIA Omniverse 平台和 Universal Scene Description（OpenUSD）。
- ContiVerse：一个身临其境的数字孪生应用程序，旨在使Continental的工程师在全球运营中实现创新、协作和效率提升。
- 工业联合试点：一个虚拟代理，将人工智能和沉浸式 3D 可视化技术集成，旨在提高工厂团队的维护生产力。
Continental 用户体验部门高级自动化和数字化主管 Benjamin Huber 解释道：“我们选择在 NVIDIA Omniverse 上开发，是因为它是一个开放且易于扩展的开发平台。”。
Omniverse 平台为 Continental 的开发人员提供了最新技术，如 RTX 渲染、OpenUSD 支持，以及构建应用程序和服务的能力，使他们的团队能够将各种系统、服务和应用程序连接到一个整体的数字孪生模拟中。这种访问使他们能够支持自己的独特需求，从而使团队能够跨学科和系统无缝工作。
使用 ContiVerse 增强数字孪生
ContiVerse 数据架构优先考虑来自流程和机器的实时数据流，以提供来自工厂、流程、设备和产品的实时见解。这些数据被聚合到一个基于云的数据湖中，作为模拟和人工智能模型的基础。从云端访问和分析数据的能力使Continental团队能够快速、动态地围绕生产优化做出明智的决策。
Omniverse 和 OpenUSD 使大陆开发人员能够支持这些体系结构要求。凭借 OpenUSD 的灵活性，他们可以打破数据孤岛，促进多平台合作，使他们的工程师能够跨学科和系统无缝工作。
Huber 说：“任何工程师，无论使用什么工具，都可以将数据转换为美元，然后从一个学科到另一个学科，从一种工具到另一种工具交换数据。”。
ContiVerse 解决方案在多个用例中提供了显著的优势。
例如，Continental最近在塞尔维亚诺维萨德的一家工厂建造了一个全面的数字孪生工厂，那里的一些车站和线路直接连接到网络。在数字孪生环境中采取的任何行动都反映了实际生产线中的行动，使工程师能够准确评估性能，并及时发现和解决问题。
团队可以进行虚拟 Gemba 漫游，以增强对生产流程的观察，监控性能，并通过物理精确的模拟远程解决问题。
使用这些数字孪生，他们的团队可以合作设计新的生产线，轻松比较不同的生产线概念，并获得对生产线性能、布局、车间空间和 OEE 的新见解。工程师和模拟专家可以协同工作，对设计进行微调，进行详细规划，并模拟线路性能以优化运营，同时显著减少工程时间。
与 Industrial Co-Pilot 创建互动环境
Continental 的开发人员意识到生成人工智能在提高工程团队效率方面的潜力，还与 NVIDIA 合作伙伴 SoftServe 共同开发了 工业联合试点，一个动态解决方案，使 Continental 的工程师能够使用自然语言与生产系统的数字孪生进行交互。
通过将人工智能驱动的见解与沉浸式可视化相结合，Industrial Co-Pilot 使 Continental 的工程师能够获得实时指导和预测分析，简化维护程序，提高生产力。
Continental 的团队通过实施该解决方案获得了显著的好处。生成人工智能的使用改变了系统交互，通过搜索、摘要和特定任务执行等任务实现了知识的高效使用。通过增强的性能分析，这提供了改进的数据可访问性和报告功能。
通过 Industrial Co-Pilot，工程师可以连接到生产线并监控单个工作站或整个车间的性能。他们可以与副驾驶员互动，进行根本原因分析，并收到逐步的工作说明和建议，从而减少文件编制过程，改进维护程序。这些进步最终提高了生产力，并显著减少了 10%的维护工作量和停机时间。
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