生成型人工智能

2023年 10月 18日

在 NVIDIA Omniverse Replicator 1.10 中使用低代码工作流加速合成数据生成

数据是 AI 系统的生命线，AI 系统依靠可靠的数据集进行学习并做出预测或决策。具体而言，对于感知 AI 模型而言，
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2023年 10月 17日

借助 NVIDIA TensorRT，在 Stable Diffusion Web UI 中更快地生成图像

Stable Diffusion 是一款开源软件，生成式人工智能 基于图像的模型，使用户能够生成包含简单文本描述的图像。
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2023年 10月 12日

适用于数据中心和 AI 时代的网络

十多年来，传统的云数据中心一直是计算基础设施的基石，满足了各种用户和应用程序的需求。然而，近年来，
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2023年 10月 11日

宣布推出 SteerLM：在推理期间自定义 LLM 的简单实用技术

近年来，随着大语言模型 (LLMs)例如 GPT-3、Megatron-Turing、Chinchilla、PaLM-2、
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2023年 9月 12日

用于矛式网络钓鱼检测的生成式人工智能和加速计算

矛式网络钓鱼是最大、成本最高的网络威胁形式。据估计，2021 年有 30 万受害者，仅在美国就损失了 4400 万美元，
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2023年 9月 12日

NVIDIA AI Enterprise 4.0 推出，助力企业构建生产就绪的生成式 AI 为业务赋能

生成式 AI 已经跨越鸿沟并达到“ iPhone 时刻”，现在必须能够扩展以满足指数级增长的需求。
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2023年 9月 11日

NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片首次亮相，取得领先的 MLPerf 推理 v3.1 结果

人工智能正在改变计算方式，推动AI在全球范围内的应用部署。智能聊天机器人、图像和视频合成的简单文本提示、
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2023年 9月 11日

加速矢量搜索：微调 GPU 索引算法

这个 系列的第一篇文章 介绍了矢量搜索索引，解释了它们在实现广泛的重要应用中所起的作用，并使用了 RAFT 库。 在这篇文章中，
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2023年 9月 8日

NVIDIA TensorRT-LLM 在 NVIDIA H100 GPU 上大幅提升大语言模型推理能力

大语言模型（LLM）提供异常强大的新功能，拓展了 AI 的应用领域。但由于其庞大的规模和独特的执行特性，很难找到经济高效的使用方式。
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2023年 9月 1日

用蒸馏法加速文本到语音的扩散模型

每年，作为课程的一部分，波兰华沙大学的学生都会在 NVIDIA 华沙办事处工程师的监督下，就深度学习和加速计算中的挑战性问题开展工作。
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2023年 8月 29日

在 GPU 加速的 Google Cloud 上使用 NVIDIA NeMo 简化生成式 AI 开发

生成式人工智能已成为我们时代的变革力量，使各行各业的组织能够实现无与伦比的生产力水平，提升客户体验，并提供卓越的运营效率。
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2023年 8月 11日

更好的 3D 网格，从重建到生成 AI

下一代人工智能管道在生成高保真 3D 模型方面取得了令人难以置信的成功，从生成与给定图像匹配的场景的重建，
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2023年 8月 10日

选择大型语言模型定制技术

大语言模型（LLM）正在成为企业不可或缺的工具，用于改善他们的运营、客户互动和决策过程。然而，由于行业特定的术语、领域专业知识或独特的要求，
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2023年 8月 8日

使用 NVIDIA AI Workbench 无缝开发和部署可扩展的生成式 AI 模型

开发自定义 生成式人工智能 模型和应用程序是一段旅程，而不仅仅是一个目标。这个过程从选择一个预训练的模型开始，例如 大语言模型，
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2023年 8月 8日

借助 NVIDIA NeMo 解锁企业级 LLM 的力量

生成式人工智能开启了一个新的计算时代，这个时代有望彻底改变人机交互。这一技术的前沿是大语言模型 (LLMs)，
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2023年 8月 4日

缓解针对 LLM 应用程序的存储提示注入攻击

Large Language Model (LLM) 的应用程序安全性中存在即时注入攻击。这些攻击是独特的，因为恶意文本会被存储在系统中。
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