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2024年 7月 29日
利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程
在 SIGGRAPH 2024 大会上,NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 7月 29日
利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习
机器人需要具备适应能力,能够随时学习新技能并适应周围环境。然而,传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力,
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2024年 7月 29日
使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理
传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建,这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 29日
NVIDIA NIM 现为开发者计划成员免费开放
使用简单的 API 将预训练的 AI 基础模型集成到产品和体验的能力显著提高了开发者对 LLM 端点和应用开发框架的使用率。
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2024年 7月 24日
利用 OpenUSD 构建产品配置器
从广告公司到软件供应商的开发者都在助力全球品牌通过产品配置器解决方案为数字体验和视觉故事提供超个性化体验。
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2024年 7月 24日
用于空间组学的细胞成像特征提取和形态聚类
VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基础模型,可以快速准确地执行细胞分割,这项基本任务在细胞成像和空间组学工作流程中至关重要,
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2024年 7月 24日
借助最新 NVIDIA Merlin TensorFlow 插件实现大规模 Embedding 扩展
通过封装 NVIDIA Merlin HugeCTR,Sparse Operation Kit(以下简称 SOK)使得…
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2024年 7月 17日
NVIDIA NeMo 借助混合状态空间模型加速 LLM 创新发展
当今的大型语言模型(LLM)基于 2017 年推出的 Transformer 模型架构。自那时以来,
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2024年 7月 16日
利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 构建供应链优化 AI 智能体
企业在供应链决策中面临着两大挑战:最大限度地提高利润和快速适应动态变化。为了实现优化的供应链运营,企业需要依赖高级分析和实时数据处理,
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2024年 7月 15日
借助 Geneformer AI 模型,有限数据也能解锁基因网络
Geneformer 是最近推出的 和功能强大的 AI 模型,可以通过从大量单细胞转录组数据中进行迁移学习来学习基因网络动力学和相互作用。
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2024年 7月 12日
借助 NVIDIA Grace CPU 提升数学优化性能和能效
数学优化是一种功能强大的工具,可以帮助企业和人们做出更明智的决策,并实现任意数量的目标。这些目标包括提高运营效率、降低成本和提高客户满意度。
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2024年 7月 12日
利用新的 NVIDIA Megatron-Core 功能高效训练生成式 AI 模型
NVIDIA Megatron-LM 于 2019 年首次推出,在 AI 社区引发了一波创新浪潮,
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2024年 7月 11日
跨多种几何形状训练机器人装配技能从模拟到现实迁移
家庭和工业环境中的大多数物体都由多个必须组装的部件组成。虽然人类工人通常会进行装配,但在某些行业(如汽车行业)中,机器人装配非常普遍。
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2024年 7月 10日
使用 NVIDIA NeMo 定制化 NVIDIA NIM 满足特定领域需求
为特定企业应用程序采用的大型语言模型(LLM)通常受益于模型自定义。企业需要根据其特定需求定制 LLM,
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2024年 7月 3日
借助 NVDashboard v0.10 实现近乎实时的使用情况统计,从而充分释放 GPU 性能
在 NVIDIA GTC 2024 上,RAPIDS 团队展示了 NVDashboard v0.10 的新功能,
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2024年 7月 3日
NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 共同推动 AI 医疗设备的发展前景
各行各业对实时见解和自主决策的需求与日俱增,医疗健康和医疗设备也不例外。依靠实时边缘 AI,新一代医疗健康有望提供更精确的治疗、
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