OpenUSD

2025年 1月 6日

如何为基于感知的物理 AI 构建支持生成式 AI 的合成数据管道

训练用于为机器人和自动驾驶汽车等自主机器提供动力支持的 物理 AI 模型 需要大量数据。获取大量不同的训练数据可能十分困难、耗时且昂贵。
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2025年 1月 6日

利用 NVIDIA Omniverse 空间流，在 XR 中体验数字孪生技术

空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式，通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
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2024年 11月 19日

将实时 IoT 数据连接到数字孪生，实现 3D 远程监控

随着企业越来越多地将 AI 集成到其工业运营中，以提供更自动化和自主化的设施，越来越多的运营团队开始集中在远程运营中心。
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2024年 10月 22日

ROS 2 和 NVIDIA Isaac Sim 机器人模拟与测试入门指南

物理 AI 赋能的机器人 需要在物理世界中自主感知、规划和执行复杂任务，其中包括在动态和不可预测的环境中安全、高效地运输和操控物体。
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2024年 10月 14日

AI 驱动模拟和数字孪生技术助力手术机器人技术创新发展

在手术室中集成机器人手术助手（RSAs）为外科医生和患者的治疗效果带来了巨大的优势。目前，
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2024年 10月 7日

借助生成式 AI 赋能的 OpenUSD 工作流实现大规模电影级内容制作

制作广告需要大量资源，需要在物理位置以及各种道具和布景下，在不同的场景和环境中展示产品，以便更准确地定位消费者。这种传统流程不仅昂贵且耗时，
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大会上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 7月 29日

如何使用 OpenUSD 构建支持生成式 AI 的合成数据工作流

训练 物理 AI 模型用于驱动自主机器（例如机器人和自动驾驶汽车），需要大量数据。获取大量多样化的训练数据可能很困难、耗时且昂贵。
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习

机器人需要具备适应能力，能够随时学习新技能并适应周围环境。然而，传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力，
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2024年 7月 29日

使用深度学习框架 fVDB 根据真实的 3D 数据构建空间智能

生成式物理 AI 模型可以在物理世界中理解和执行具有精细或粗运动技能的动作。了解和在物理世界的三维空间中导航需要空间智能。
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2024年 7月 24日

利用 OpenUSD 构建产品配置器

从广告公司到软件供应商的开发者都在助力全球品牌通过产品配置器解决方案为数字体验和视觉故事提供超个性化体验。
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2024年 6月 26日

使用 OpenUSD 将 Microsoft XLS 和 PPT 文件转换为工厂数字孪生

SyncTwin GmbH是一家构建软件以优化生产、内部物流和组装的公司，其使命是为中小型企业解锁工业数字孪生。
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2024年 6月 13日

使用 NVIDIA Omniverse Kit 106 Milestone Release 为云构建 OpenUSD 应用程序

NVIDIA Omniverse是一个平台，使您能够基于通用场景描述（OpenUSD）为复杂的 3D 和工业数字化工作流程构建应用程序。
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2024年 6月 2日

Pegatron 通过 AI 赋能的数字孪生技术模拟和优化工厂运营

制造商面临越来越大的压力，需要在降低成本的同时缩短生产周期、提高生产力和提高质量。为了应对这些挑战，他们正在投资工业数字化和 AI 数字孪生，
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2024年 6月 2日

Wistron 借助 AI 和 NVIDIA Omniverse 提高制造业的能效

随着对环境、社会和治理 (ESG) 投资和计划的日益重视，制造商正在寻找新的方法来提高其运营中的能效和可持续性。
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2024年 5月 23日

什么是虚拟工厂及其如何实现工业数字化？

为应对汽车电气化、半导体需求增加、制造业务离岸外包以及各种提高可持续性的远大目标，制造商正在投资开发新的工厂并对现有设施进行改造。
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