与 NVIDIA AI、Omniverse 和通用场景描述 (OpenUSD) 等平台一起，业界开发者正在构建虚拟工厂解决方案。这些解决方案可以优化流程，加快上市时间，提高产能，并降低新建和新建项目开发的成本。
构建 数字孪生 工厂是一个具有挑战性的工程任务。它涉及众多移动部件，需要整合传统的孤立业务功能和数据，并采用新技术。
为了帮助您入门，NVIDIA 发布了虚拟工厂参考架构。
参考架构入门
该架构基于与半导体行业全球领导者的合作，例如台达电子、Pegatron 和 Wistron，并概述了开发者在开发虚拟工厂解决方案时应考虑的组件和功能。
IT 基础架构
设计和部署必要的 IT 基础设施以支持虚拟工厂解决方案至关重要。IT 基础设施必须保持安全，同时支持本地和虚拟工作站，并互连各种来源的数据。
3D 几何图形素材
工厂数字孪生需要将工厂建设模型和工厂生产模型集成。考虑如何连接来自领先行业软件工具和平台的数据，例如 Autodesk Revit 和 Flexsim、Bentley Microstation、Rockwell Automation 的 Emulate 3D、Siemens Teamcenter 和 NX 等。
模拟和合成数据生成工具
虚拟工厂解决方案可用于模拟工业操纵器、自主移动机器人或检查摄像头运行的机器人，并生成使用从这些模拟中产生的合成数据。
AI 代理和检测应用
在开发虚拟工厂解决方案时，您可能希望将第三方 AI 工具和自己的 AI 模型轻松集成到您的解决方案中。
历史和实时同步的 IoT 数据
您可以利用包含企业、实时物联网和机器级数据的大量工厂生产数据，以及 OpenUSD 的历史数据，帮助制造团队构建操作数字孪生，从而促进从远程监控到态势感知的各种用例。通过在解决方案中实时同步实时生产和 3D 数据，您可以使跨职能利益相关者群体能够通过实时见解做出决策。
平台
Omniverse 开发平台为您提供 SDK 和 API，用于开发虚拟工厂解决方案，为工厂规划和运营团队带来数据互操作性、协作和基于物理性质的可视化。这使您能够大幅缩短规划周期和决策制定，减少移交和昂贵的变更单，并改善整体预算和调度结果。
交付
访问设计应用程序或 AI 框架模型涉及独立工作站以外的复杂性，需要考虑复杂的网络和连接。了解内部、外部和地理分布的利益相关者的需求，并确保他们无缝访问工厂数字孪生解决方案，是成功采用和价值交付的关键。
开始开发您自己的解决方案
- 查看完整的 虚拟工厂参考架构。
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