Deep dive

2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大会上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习

机器人需要具备适应能力，能够随时学习新技能并适应周围环境。然而，传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力，
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2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理

传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建，这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 24日

借助最新 NVIDIA Merlin TensorFlow 插件实现大规模 Embedding 扩展

通过封装 NVIDIA Merlin HugeCTR，Sparse Operation Kit（以下简称 SOK）使得…
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2024年 7月 23日

利用 Llama 3.1 405B 生成合成数据

合成数据并不是创建新信息，而是将现有信息转换为不同的变体。十多年来，合成数据一直用于全面提高模型准确性，无论是转换图像以改进对象检测模型、
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2024年 7月 17日

为边缘开发生成式 AI 驱动的视觉 AI 代理

AI 技术领域的一项令人兴奋的突破是视觉语言模型（VLM），它为视频分析提供了一种更动态、更灵活的方法。
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2024年 7月 16日

利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 构建供应链优化 AI 智能体

企业在供应链决策中面临着两大挑战：最大限度地提高利润和快速适应动态变化。为了实现优化的供应链运营，企业需要依赖高级分析和实时数据处理，
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2024年 7月 15日

借助 Geneformer AI 模型，有限数据也能解锁基因网络

Geneformer 是最近推出的 和功能强大的 AI 模型，可以通过从大量单细胞转录组数据中进行迁移学习来学习基因网络动力学和相互作用。
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2024年 7月 12日

利用新的 NVIDIA Megatron-Core 功能高效训练生成式 AI 模型

NVIDIA Megatron-LM 于 2019 年首次推出，在 AI 社区引发了一波创新浪潮，
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2024年 7月 11日

跨多种几何形状训练机器人装配技能从模拟到现实迁移

家庭和工业环境中的大多数物体都由多个必须组装的部件组成。虽然人类工人通常会进行装配，但在某些行业（如汽车行业）中，机器人装配非常普遍。
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2024年 7月 11日

使用 Canaries 防止 AI 模型文件未经授权访问

随着 AI 模型在功能和创建成本方面的增长，它们保存了更多敏感或专有数据，保护静态数据变得越来越重要。为此，组织正在设计策略和工具，
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2024年 7月 10日

了解 Stable Diffusion 模型：面向 AEC 专业人员的基本指南

生成式 AI、算法处理各种类型的输入—例如文本、图像、音频、视频和代码—并生成新内容的能力正在以前所未有的速度发展。
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2024年 7月 3日

借助 NVDashboard v0.10 实现近乎实时的使用情况统计，从而充分释放 GPU 性能

在 NVIDIA GTC 2024 上，RAPIDS 团队展示了 NVDashboard v0.10 的新功能，
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2024年 7月 3日

NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 共同推动 AI 医疗设备的发展前景

各行各业对实时见解和自主决策的需求与日俱增，医疗健康和医疗设备也不例外。依靠实时边缘 AI，新一代医疗健康有望提供更精确的治疗、
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2024年 6月 28日

推出高性能微调解决方案 DoRA，LoRA 的替代选择

全微调（FT）通常用于针对特定的下游任务定制通用预训练模型。为了降低训练成本，我们引入了参数高效微调（PEFT）方法，
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2024年 6月 24日

NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的实时视觉 AI 从数字孪生到云原生部署

随着视觉人工智能复杂性的增加，精简的部署解决方案对优化空间和流程至关重要。NVIDIA 通过 NVIDIA Metropolis AI…
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