Deep dive
2024年 4月 26日
使用张量并行技术进行自动驾驶感知模型训练
由于采用了多摄像头输入和深度卷积骨干网络,用于训练自动驾驶感知模型的 GPU 内存占用很大。
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2024年 4月 22日
借助 NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN,增强 5G/6G 的 DU 性能和工作负载整合
Aerial CUDA 加速无线电接入网 (RAN) 可加速电信工作负载,使用 CPU、
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2024年 4月 22日
使用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 开发虚拟工厂解决方案
与 NVIDIA AI、Omniverse 和通用场景描述 (OpenUSD) 等平台一起,业界开发者正在构建虚拟工厂解决方案。
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2024年 4月 22日
借助 NVIDIA AI 基础模型 VISTA-2D 推进细胞分割和形态分析
基因组学研究人员使用不同的测序技术来更好地理解生物系统,包括单细胞和空间组学。与从细胞层面查看数据的单细胞不同,空间组学考虑了数据的位置,
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2024年 3月 21日
重新思考如何训练 Diffusion 模型
在探索了扩散模型采样、参数化和训练的基础知识之后,我们的团队开始研究这些网络架构的内部结构。请参考 生成式 AI 研究聚焦:
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA 6G 开发者计划加速无线通信的未来
6G 将首次实现电信网络 AI 原生。为了开发 6G 技术,电信行业需要一种全新的研究方法。 随着 6G 技术的出现,
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2024年 3月 20日
突破性的 NVIDIA cuOpt 算法将路线优化解决方案的速度提高 100 倍
NVIDIA cuOpt 是一个加速优化引擎,专为解决复杂的路线规划问题而设计。它能够高效地处理各种问题,包括但不限于:休息和等待时间、
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA AI Enterprise IGX 为任务关键型边缘 AI 提供支持
NVIDIA SDK 在加速智慧城市、医疗和机器人等一系列用例中的 AI 应用方面发挥了重要作用。但是,
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2024年 3月 20日
多模态检索增强生成的简单介绍
检索增强生成 (RAG) 应用程序如果能够处理各种数据类型,包括表格、图形和图表,而不仅仅是文本,其效用将会呈指数级增长。
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2024年 3月 19日
FP8:前沿精度与性能的新篇章
在深度学习和人工智能的快速发展背景下,尤其是大语言模型(Large Language Model, LLM)的蓬勃发展,
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2024年 3月 18日
NVIDIA GB200 NVL72 提供万亿参数 LLM 训练和实时推理
对万亿参数模型的兴趣是什么?我们知道当今的许多用例,并且由于有望提高以下方面的能力,人们的兴趣正在增加: 其优势是巨大的,
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2024年 3月 18日
NVIDIA NIM 提供经过优化的推理微服务,用于大规模部署 AI 模型
数字生成的生成式 AI 采用率一直很高。在 2022 年推出 OpenAI 聊天 GPT 的推动下,
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2024年 3月 14日
在 LLM 架构中应用多专家模型
多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了,无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中,还是在开源版本的社区模型中,
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2024年 3月 13日
量子加速超级计算简介
开发有用的 量子计算 是一项涉及政府、企业和学术界的全球性工作。量子计算的优势可以帮助解决一些与应用程序(如材料模拟、气候建模、风险管理、
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2024年 3月 12日
使用 NVIDIA GPU 和 VMAF-CUDA 计算视频质量
视频质量指标用于评估视频内容的保真度。它们提供一致的量化测量,用于评估编码器的性能。 VMAF 将人类视觉建模与不断发展的机器学习技术相结合,
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2024年 3月 11日
Direct3D 12 中的工作图:延迟着色案例研究
在游戏应用程序性能方面,GPU 驱动的渲染能够提升处理大型虚拟场景的可扩展性。Direct3D 12 (D3D12) 采用工作图形(work…
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