对话式人工智能/自然语言处理
2024年 5月 15日
使用 RAG 和 NVIDIA NeMo Guardrails 开发安全可靠的医疗应用程序
想象一下,一个应用程序可以筛选堆积如山的患者数据,智能地搜索和回答有关诊断、健康史等的问题。这种人工智能驱动的虚拟“临床助理”…
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2024年 5月 13日
区域 LLM SEA-LION 和 SeaLLM 服务于东南亚的语言和文化
在最近于迪拜举行的世界各国政府首脑会议上,NVIDIA 首席执行官黄仁勋强调了 主权人工智能 的重要性,
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2024年 5月 13日
使用 NVIDIA NeMo 定制神经机器翻译模型,第 1 部分
神经机器翻译(NMT)是一种将一序列的文字从一种语言翻译成另一种语言的自动任务。近年来,
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2024年 5月 13日
使用 NVIDIA NeMo 定制神经机器翻译模型,第 2 部分
在 上一篇文章 中,我们介绍了使用 NeMo 运行英-中翻译模型的示例,并评估其性能。在这篇文章中,我们将指导您如何定制数据集,
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2024年 5月 8日
使用 NVIDIA AI LangChain AI 端点构建 RAG 管道的提示
检索增强生成(RAG)是一种将信息检索与一组精心设计的系统提示相结合的技术,旨在从 大型语言模型(LLM)中生成高质量的内容。
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2024年 4月 18日
借助 NVIDIA NeMo Parakeet ASR 模型突破语音识别的界限
NVIDIA NeMo Parakeet 是一个端到端平台,用于在任何地方(任何云端和本地)大规模开发多模态生成式 AI 模型,
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2024年 4月 18日
借助 NVIDIA NeMo Parakeet-TDT 提高 ASR 的准确性和速度
NVIDIA NeMo 是一个端到端平台,用于在任何云和本地的任何地方大规模开发多模式生成 AI 模型,最近发布了 Parakeet-TDT。
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2024年 4月 18日
NVIDIA NeMo Canary 模型的语音识别和翻译新标准
NVIDIA NeMo 是一种端到端平台,用于开发和部署多模态 生成式 AI 模型。它可以随时随地进行大规模模型部署。
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2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo 开发自定义企业生成式 AI
生成式 AI 在计算领域发生了翻身,为人类以自然、直观的方式与计算机交互打开了新方式。对于企业来说,生成式 AI 的潜力巨大。
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2024年 3月 19日
NVIDIA 语音和翻译 AI 模型在速度和准确性方面创下记录
NVIDIA 开发的语音和翻译 AI 模型正在推动性能和创新的发展。NVIDIA Parakeet 自动语音识别 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 19日
适用于数字人的生成式 AI 和由 AI 提供支持的全新 NVIDIA RTX 照明
NVIDIA 在 GDC 2024 大会上宣布,Inworld AI 等领先的 AI 应用程序开发者,
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2024年 3月 6日
借助 NVIDIA FLARE 2.4,在几分钟内将机器学习转变为联邦学习
协同学习 (FL) 受到加速采用的原因在于其分布式、保护隐私的特性。在医疗健康和金融服务等领域,协同学习 (FL) 作为一种隐私增强技术,
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2024年 2月 29日
借助 NVIDIA FLARE 实现可扩展联邦学习,提升 LLM 性能
随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM) 的有效数据管理成为一个重要挑战。数据是模型性能的核心。
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2024年 2月 5日
使用新的 NVIDIA AI 基础模型生成代码、回答查询并翻译文本
本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 优化的代码 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T,
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2024年 2月 1日
借助 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 部署 AI 编码助手
大型语言模型 (LLM) 的出现革新了人工智能领域,为与数字世界的交互提供了全新的方式。尽管 LLM 通常能够提供良好的通用解决方案,
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2024年 1月 22日
模型星期一:使用优化的 DePlot 模型查询图形
我们将在全年的每个星期一发布新模型。本周,我们发布了NVIDIA 优化的 DePlot 模型,您可以直接在浏览器中体验。
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