边缘计算
2024年 5月 8日
在 NVIDIA DeepStream 中使用单视图 3D 跟踪缓解视觉感知障碍
当涉及到智能视频分析(IVA)应用程序(如交通监控、仓库安全和零售购物者分析)的感知时,最大的挑战之一是闭塞。例如,
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2024年 5月 3日
基于 VILA 的 NVIDIA 硬件可视化语言模型
视觉语言模型最近有了显著的发展。然而,现有技术通常仅支持一个图像。他们无法在多个图像之间进行推理、支持上下文学习或理解视频。此外,
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2024年 5月 3日
视觉语言智能与 Edge AI 2.0
VILA 是 NVIDIA Research 和麻省理工学院共同开发的一系列高性能视觉语言模型。这些模型的参数规模从 ~3B 到 ~40B…
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2024年 4月 22日
借助 NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN,增强 5G/6G 的 DU 性能和工作负载整合
Aerial CUDA 加速无线电接入网 (RAN) 可加速电信工作负载,使用 CPU、
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA 6G 开发者计划加速无线通信的未来
6G 将首次实现电信网络 AI 原生。为了开发 6G 技术,电信行业需要一种全新的研究方法。 随着 6G 技术的出现,
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2024年 3月 20日
使用 NVIDIA Holoscan 1.0 开发生产就绪型 AI 传感器处理应用
边缘 AI 开发者正在为安全关键型和受监管用例构建 AI 应用和产品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0,
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA AI Enterprise IGX 为任务关键型边缘 AI 提供支持
NVIDIA SDK 在加速智慧城市、医疗和机器人等一系列用例中的 AI 应用方面发挥了重要作用。但是,
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2024年 2月 26日
使用边缘计算和视频分析检测实时废弃物污染
在过去的几十年里,随着经济发展和城市化进程的推进,废弃物产生率呈上升趋势。废弃物生产量的增加给全球政府带来了巨大的挑战,
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2024年 1月 29日
使用全卷积网络在 Transformer 模型中模拟注意力机制
在过去十年中,深度学习技术在计算机视觉 (CV) 任务中的应用大幅增加。卷积神经网络 (CNN) 一直是这场革命的基石,展示了卓越的性能,
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2024年 1月 24日
利用 AI 的强大功能提升工厂安全性
随着工业自动化程度的提高,安全成为企业面临的更大挑战和首要任务。 安全性包含多个方面: 推动自动化的技术解决方案也可用于解决安全问题:
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2024年 1月 24日
借助 NVIDIA DOCA 2.5 提供高效、高性能的 AI 云
作为面向数据中心基础设施开发者的全面软件框架, NVIDIA DOCA 已被领先的 AI、云、企业和 ISV 创新者采用。DOCA 2.5…
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2024年 1月 23日
借助 NVIDIA Metropolis 微服务和 API 构建边缘视觉 AI 应用
通过 NVIDIA Metropolis 微服务,开发者可以利用功能强大的云原生 API 和微服务来构建和定制视觉 AI 应用和解决方案。
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2024年 1月 18日
使用 NVIDIA Isaac ROS 为深度物体姿态估计训练生成合成数据
机器人智能体要与环境中的物体进行交互,必须了解周围物体的位置和方向。此信息描述了 3D 空间中刚体的六自由度 (DOF) 姿态,
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2024年 1月 16日
强大的场景文本检测和识别:简介
识别和识别自然场景和图像中的文本对于视频标题文本识别、检测车载摄像头的标牌、信息检索、场景理解、车牌识别以及识别产品文本等用例变得非常重要。
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2024年 1月 16日
强大的场景文本检测和识别:实施
要使场景文本检测和识别适用于不规则文本或特定用例,您必须完全控制模型,以便根据用例和数据集执行增量学习或微调。请记住,此工作流是场景理解、
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2024年 1月 16日
强大的场景文本检测和识别:推理优化
在本文中,我们将深入探讨推理优化过程,以在推理阶段提高机器学习模型的性能和效率。我们将讨论所采用的技术,例如推理计算图形简化、量化和降低精度。
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