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NVIDIA DLSS 4.5 공개: 슈퍼 레졸루션 업그레이드 및 새로운 다이내믹 멀티 프레임 생성 기술 도입

2세대 트랜스포머 모델 기반의 DLSS 슈퍼 레졸루션, NVIDIA 스트림라인 플러그인, RTX 신경망 텍스처 압축(NTC) SDK 개선 및 새로운 ACE SLM 지원 소식을 만나보세요.

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멀티 프레임 생성 기능을 탑재한 NVIDIA DLSS 4는 NVIDIA 게이밍 기술 역사상 가장 빠른 채택 속도를 기록하고 있습니다. 현재 250개 이상의 게임과 앱이 실시간 패스 트레이싱을 구현하기 위해 이 기술을 사용하고 있으며, PRAGMATA와 Resident Evil Requiem을 포함한 2026년 출시 예정작들도 이 소프트웨어를 도입할 계획입니다.

CES 2026에서 이 기술은 한층 더 강력해졌는데요. NVIDIA는 슈퍼 레졸루션을 위한 2세대 트랜스포머 모델과, 게임 및 장면에 따라 프레임 생성 배수를 실시간으로 자동 조절해 부드러움을 극대화하는 6배속 모드 및 다이내믹 멀티 프레임 생성 기술이 포함된 DLSS 4.5를 발표했습니다.

이제 개발자들은 2세대 트랜스포머 모델을 DLSS 슈퍼 레졸루션에 적용하여 한 차원 높은 이미지 품질을 제공할 수 있습니다.

더 강력해진 DLSS 슈퍼레졸루션 모델

비디오 1. 이제 NVIDIA 앱의 오버라이드 기능을 통해 400개 이상의 타이틀에서 DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션을 사용할 수 있습니다. 2세대 트랜스포머 도입으로 모든 GeForce RTX 게이머들에게 더 나은 조명 효과, 정교한 외곽선 표현, 개선된 모션 선명도를 제공합니다.

DLSS 4는 NVIDIA GeForce RTX 50 시리즈 GPU와 함께 트랜스포머 모델 아키텍처를 처음 도입했습니다. 이를 통해 기존 컨볼루션 신경망(CNN) 대비 비약적인 화질 향상을 이뤄냈습니다. DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션을 위한 2세대 트랜스포머 모델은 이전보다 5배 더 많은 연산량을 사용하며 확장된 데이터 세트로 학습되었습니다. 덕분에 모든 장면에 대한 문맥 인지 능력이 향상되었으며, 픽셀 샘플링과 모션 벡터를 더욱 지능적으로 활용합니다.

이 새로운 모델은 더 높은 시간적 안정성, 탁월한 안티앨리어싱, 그리고 움직임이 많은 장면에서도 선명한 게임 플레이를 선사합니다. 2세대 트랜스포머의 위력을 통해 이제 성능 모드의 화질은 네이티브 해상도와 대등하거나 심지어 이를 능가하는 수준에 도달했으며, 울트라 성능 모드는 4K 게이밍에서 충분히 실사용 가능한 모드로 진화했습니다.

비디오 2. 검은 신화: 오공에서 DLSS 4와 DLSS 4.5를 비교한 모습입니다. 최신 소프트웨어를 통해 더 뛰어난 화질을 구현함과 동시에 초당 240프레임에 달하는 더 빠른 게임 플레이가 가능해졌습니다.

개발자들은 지금 바로 DLSS 슈퍼 레졸루션 스트림라인 플러그인을 통해 DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션 기능을 사용할 수 있습니다. 또한, 다이내믹 멀티 프레임 생성 기술과 최대 6배속 모드를 지원하는 멀티 프레임 생성 기능은 올봄 DLSS 멀티 프레임 생성 스트림라인 플러그인을 통해 제공될 예정입니다.

더 빨라진 신경망 셰이딩

RTX 신경망 셰이더 SDK는 지난해 GeForce RTX 50 시리즈 GPU와 함께 처음 소개되었습니다. 신경망 셰이딩은 개발자가 그래픽 파이프라인에서 셰이더를 사용하는 방식에 있어 패러다임의 전환을 의미합니다. 이 SDK를 통해 개발자는 셰이더 내부에서 초소형 신경망을 학습 및 배포할 수 있으며, AI가 게임 플레이 경험을 직접 강화하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 대표적인 사례가 바로 AI를 활용한 텍스처 압축 기술입니다.

RTX 신경망 텍스처 압축(Neural Texture Compression, NTC) SDK는 신경망 셰이더의 실제 응용 사례입니다. AI를 사용하여 기존 방식보다 텍스처를 훨씬 더 많이 압축하면서도 원본과 유사한 화질을 유지합니다. 최신 0.9 버전에서는 성능이 비약적으로 향상되었습니다. 구체적으로 BC7(Block Compression 7) 인코딩 속도는 6배 빨라졌으며, 추론 속도 또한 0.8 버전 대비 20%에서 40%까지 향상되었습니다. 이를 통해 개발자는 시스템 메모리를 최대 7배까지 절약하면서도 프레임 속도(FPS)에 미치는 영향은 최소화할 수 있습니다.

개발자들은 지금 바로 최신 RTX NTC SDK를 사용해 볼 수 있습니다. 또한 버그 수정이 포함된 RTX 신경망 셰이더 SDK와, RTX 헤어(RTX Hair) 기능에 Vulkan 지원이 추가된 RTX 캐릭터 렌더링(Character Rendering) SDK가 포함된 RTX Kit 업데이트 2026.1도 배포되었습니다.

NVIDIA의 신경망 셰이딩 도구들은 NVIDIA RTX 키트를 통해 이용할 수 있습니다.

NVIDIA ACE, 소형 언어 모델(SLM) 지원 확대

그림 2. NVIDIA ACE 라멘 가게 데모

NVIDIA ACE는 미들웨어 및 게임 개발자가 지식 기반의 상호작용이 가능하고 스스로 행동하는 게임 내 캐릭터를 구축할 수 있도록 돕는 AI 기술 세트입니다. 여기에는 모델, 개발 도구, 온디바이스 추론 기술이 모두 포함됩니다. 이제 NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 모델을 NVIDIA ACE의 IGI(In-game Inferencing, 게임 내 추론) SDK 플러그인을 통해 사용할 수 있습니다. 이 플러그인은 게임 파이프라인으로의 통합을 간소화하며, AI 추론과 그래픽 처리를 동시에 최적화하여 게임 성능을 가속화합니다.

개발자는 복잡한 프롬프트에 대해 정확도가 약간 낮아지더라도 응답 생성 속도를 높이기 위해 ‘중간 추론 과정’을 비활성화하는 옵션을 선택할 수 있습니다. 이 모델을 통해 개발자들은 정해진 스크립트가 없는 상황에서도 실시간 추론이 가능하고, 플레이어의 입력에 따라 역동적으로 반응하며, 문맥에 맞는 정확한 행동을 수행하는 향상된 게임 캐릭터를 제작할 수 있습니다.

이번 출시와 더불어 Qwen3-8B 지원이 4B 및 600M 모델로 확장되었습니다. 이를 통해 개발자는 런타임에 모델을 통합할 때 속도, 품질, 메모리 사용량 사이의 균형을 고려하여 최적의 선택을 할 수 있습니다.

build.nvidia.com에서 Nemotron Nano 9B V2를 직접 테스트해 보세요. 그런 다음 최신 IGI SDK와 플러그인을 다운로드하여 게임 통합을 시작할 수 있습니다.

NVIDIA Nsight Graphics 2025.5: 동적 셰이더 편집 및 RTX 헤어 지원 추가

그림 3. Nsight Graphics 레이 트레이싱 인스펙터 내 RTX 헤어 성능 시각화 화면

최근 출시된 NVIDIA Nsight Graphics 2025.5 버전은 ‘그래픽 캡처(Graphics Capture)’ 활동의 안정성과 기능 완성도에 집중했습니다. 그래픽 캡처는 D3D12 및 Vulkan 애플리케이션 디버깅을 위한 새로운 도구 기반과 워크플로우를 제공합니다.

이번 릴리스에서는 캡처된 프레임 내에서 셰이더 코드를 동적으로 편집할 수 있는 기능이 도입되었으며, 레이 트레이싱 인스펙터에서 RTX 헤어 프리미티브(LSS hair)를 시각화하는 기능이 추가되었습니다. 또한 GPU 트레이스 프로파일러(GPU Trace Profiler)에는 단일 세션에서 캡처된 여러 트레이스 데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 새로운 워크플로우를 포함해 다양한 개선 사항이 반영되었습니다. 자세한 내용은 Nsight Graphics 2025.5 릴리스 하이라이트 영상을 확인해 주시기 바랍니다.

게임 개발자를 위한 리소스

NVIDIA SDK 매니저는 새로운 설치 관리 도구로, 신규 개발자가 고난도 그래픽 및 AI 도구를 더 쉽게 익히고 빠르게 통합할 수 있도록 지원합니다.

  • 스트림라인 도구 설치: CMake, Slang 및 필수 개발자 도구와 같은 SDK 의존성 항목을 간편하게 설치하고 구성할 수 있습니다.
  • 저장소 관리 및 패키지 설치 자동화: SDK 저장소(Repository)를 자동으로 복제(Clone)하고 업데이트합니다.
  • 탐색 간소화: GitHub 저장소 및 로컬 설치 경로로 바로 연결되는 링크를 제공합니다.
  • 사전 요구 사항 검증: NVIDIA 드라이버 및 Visual Studio 설치 상태를 자동으로 확인합니다.
  • 온보딩 지원: 설치 완료 후 즉시 시작 가이드를 실행하여 학습을 돕습니다.

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