NVIDIA のコンピューター ビジョン

周辺環境を視覚的に認識、理解できるデバイスを実現するためには、スケーラブルで検証済みの卓越した性能のソフトウェアが必要です。

NVIDIA のソフトウェアは、モデルの開発から展開までを行う、個人開発者、高等教育機関、研究機関、企業をサポートし、エンドツーエンドのコンピューター ビジョン ワークフローを実現します。

コンピューター ビジョンとは、スマート カメラなどのデバイスで画像や映像を取得、処理、分析、解釈できるようにするテクノロジ分野です。たとえば、コンピューター ビジョン アルゴリズムを採用した運転支援システムでは、カメラやその他のセンサーを使用して、自動車の前後の画像を表示するだけでなく、そこに何があるのかを認識し、画像フレーム内の注目すべき領域や地点を特定して分類します。このように、コンピューター ビジョンが安全を担保することで、運転中に路上の障害物、他の車両、動物、人間を回避できるようになります。これに似た例として、一部の農家では、収穫量を増やすために、コンピューター ビジョン対応デバイスを利用して、広大な畑の中から自動的に雑草を識別したり、生育の良い作物などを特定したりしています。こうした今日のコンピューター ビジョンのタスクには、人工知能、具体的には人間の脳を模した機械学習の一種であるディープラーニングが用いられています。ディープラーニングを用いたコンピューター ビジョン モデルは、人間の専門家が必要とするよりもはるかに少ないインプットで同じレベルに適応し、デバイスのパフォーマンスを上げられるようになります。

NVIDIA の学習済みモデルでコンピューター
ビジョンを開発する

このようなモデルを自力で開発する場合、膨大な量のトレーニング データ、時間、専門知識が必要になります。しかし、幸いなことに、エキスパートでなくても始められる方法があります。NVIDIA では、独自のコンピューター ビジョン ソリューションの開発を始められる、事前に構築済みですぐに使える学習済みモデルを多数用意しています。まずは、GPU アクセラレーション ソフトウェア ハブの NGC にアクセスし、コンピューター ビジョンのモデルやリソース、その他のディープラーニングを用いた音声および自然言語処理のユース ケースやアプリケーション フレームワークをご確認ください。

NGC カタログの学習済みモデルを確認する