教程

2025年 1月 16日
借助 iGenius 和 NVIDIA DGX 云,继续为主权 AI 和受监管行业预训练先进的 LLM
近年来,大语言模型(LLMs)在推理、代码生成、机器翻译和摘要等领域取得了非凡的进步。然而,尽管基础模型具有先进的功能,
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2025年 1月 16日
如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 为客户服务保护 AI 智能体
AI 代理为 企业扩展和提升客户服务以及支持交互提供了重要机会。这些客服人员可自动处理日常查询并缩短响应时间,从而提高效率和客户满意度,
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2025年 1月 6日
如何为基于感知的物理 AI 构建支持生成式 AI 的合成数据管道
训练用于为机器人和自动驾驶汽车等自主机器提供动力支持的 物理 AI 模型 需要大量数据。获取大量不同的训练数据可能十分困难、耗时且昂贵。
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2025年 1月 6日
利用 NVIDIA Omniverse 空间流,在 XR 中体验数字孪生技术
空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式,通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
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2024年 12月 20日
利用 NVIDIA NIM 微服务构建生成式 AI 医疗设备训练助手
医疗设备创新不断加速,每年获得 FDA 批准的数量都创下新高。向临床医生和患者介绍这些全新或更新的设备时,他们需要接受培训,以正确、
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2024年 12月 12日
利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多标签分类性能
现代分类工作流程通常需要将单个记录和数据点分类为多个类别,而不仅仅是分配单个标签。 借助 scikit-learn 等开源 Python 库,
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2024年 12月 6日
使用 NVIDIA NeMo Guardrails 实现内容审核和安全性检查
鉴于用户生成的内容和这些系统管理的外部数据量庞大,内容审核在由生成式 AI 提供支持的 检索增强生成 (RAG) 应用中变得至关重要。
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2024年 11月 21日
利用 NVIDIA NIM 实现 AI 模型微调部署
对于使用特定领域数据调整 AI 基础模型的组织而言,快速创建和部署微调模型的能力是高效地通过企业生成式 AI 应用提供价值的关键。
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2024年 11月 21日
使用 NVIDIA NIM 构建您的人工在环 AI 智能体首秀
由 大语言模型(LLMs) 提供支持的 AI 智能体 可帮助组织简化和减少手动工作负载。这些智能体使用多层迭代推理来分析问题、设计解决方案,
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2024年 11月 19日
使用 NVIDIA NIM 和 LangChain 创建自定义 Slackbot LLM 智能体
在现代商业的动态世界中,通信和高效的工作流对成功至关重要,人工智能(AI)解决方案已经成为竞争优势。
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2024年 11月 19日
NVIDIA NeMo Curator 实现高质量越南语数据处理
开源大语言模型(LLMs) 在英语方面表现出色,但难以与其他语言(尤其是东南亚语言)搭配使用。这主要是由于缺乏这些语言的训练数据、
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2024年 11月 18日
借助 NVIDIA cuPyNumeric,将 NumPy 无缝扩展从笔记本电脑到超级计算机
Python 是数据科学、机器学习和数值计算领域最常用的编程语言。它在科学家和研究人员中日益受欢迎。在 Python 生态系统中,
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2024年 11月 18日
使用 nvmath-python 实现 Epilog 运算与矩阵乘法的融合计算
nvmath-python (Beta) 是一个开源 Python 库,为 Python 程序员提供对 NVIDIA CUDA-X…
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2024年 11月 5日
利用 NVIDIA CUDA-Q,AI 编码助手助力大规模量子应用开发
在整个软件开发领域,AI 编码助手已变得无处不在。开发者越来越多地使用 GitHub Copilot、
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2024年 10月 28日
利用图形神经网络加速金融服务业欺诈检测效率
金融服务欺诈是一个巨大的问题。根据 NASDAQ 的数据,在 2023 年,银行在支付、支票和信用卡欺诈方面预计会面临 442 亿美元的损失。
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2024年 10月 28日
NVIDIA 中构建 RAG 基问答大语言模型工作流程
利用检索增强生成(RAG)技术快速开发解决方案,助力问答 LLM 工作流程,由此催生出新型系统架构。NVIDIA 将 AI 用于内部运营,
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