machine learning

2022年 11月 9日

使用 MLPerf HPC v2.0 基准测试调整 AI 基础设施性能

随着人工智能和模拟的融合加速了科学发现，需要一种方法来衡量和排名构建世界超级计算机人工智能模型的速度和吞吐量。
3 MIN READ
2022年 10月 31日

利用人工智能和数字孪生技术减少发电厂温室气体排放

减少排放到大气中的碳量是一项政治优先事项。现任美国政府计划到 2035 年实现电网净零碳排放，到 2050 年实现全行业零碳排放。
3 MIN READ
2022年 10月 25日

使用 NVIDIA FLARE 从模拟到生产的联合学习

NVIDIA FLARE 2.2 包括一系列新功能，可缩短开发时间并加快联合学习的部署，帮助企业降低构建强大人工智能的成本。
3 MIN READ
2022年 10月 12日

如何使用 Streamlit 和 FastAPI 构建即时机器学习 Web 应用程序

假设您正在进行一个机器学习（ ML ）项目，并且已经找到了您的冠军模型。接下来会发生什么？对许多人来说，项目就此结束，
3 MIN READ
2022年 8月 29日

在 Azure 机器学习上提高人工智能模型推理性能

每个 AI 应用程序都需要强大的推理引擎。无论您是部署图像识别服务、智能虚拟助理还是欺诈检测应用程序，可靠的推理服务器都能提供快速、
4 MIN READ
2022年 8月 18日

使用 FastAPI 构建机器学习微服务

使用微服务架构部署应用程序有几个优点：更容易进行主系统集成、更简单的测试和可重用的代码组件。
3 MIN READ
2022年 8月 16日

使用联合学习桥接金融服务中的数据孤岛

在机器学习（ ML ）过程中，无法确保数据隐私，这往往阻碍了人工智能（ AI ）在金融服务中充分发挥潜力。例如，
1 MIN READ
2022年 7月 25日

使用朴素贝叶斯和 GPU 进行更快的文本分类

朴素贝叶斯（ NB ）是一种简单但功能强大的概率分类技术，具有良好的并行性，可以扩展到大规模数据集。 如果您一直从事数据科学中的文本处理任务，
2 MIN READ
2022年 7月 21日

人工智能服务器和人工智能工作站之间的差异

如果你想知道人工智能服务器和人工智能工作站有何不同，你不是唯一一个。假设严格的人工智能用例具有最小的图形工作量，那么明显的差异可以是最小到零。
1 MIN READ
2022年 5月 17日

使用 RAPIDS 构建机器学习应用程序的分步指南

5 月 25 日，请加入我们的 构建和运行端到端机器学习工作流，速度快 5 倍 在线研讨会，我们将逐步指导您如何使用这些资源，
3 MIN READ
2022年 5月 6日

加速逆光刻技术的大批量制造

逆光刻技术（ ILT ）于 2003 年初首次实施并演示。它由彭丹平（ Danping Peng ）创建，当时他在发光科技公司（…
2 MIN READ
2022年 4月 19日

RAPIDS 上的分层风险平价：投资组合分配的 ML 方法

数据科学家经常把金融界当作测试新技术的游乐场。金融数据已经被记录了几十年，而且都是数字形式的，因此很容易处理。另外，
5 MIN READ
2022年 4月 13日

利用 RAPIDS 机器学习快速微调 AI Transformer

近年来， transformers 已成为一种强大的深度神经网络体系结构，已被证明在许多应用领域，如 自然语言处理 （ NLP ）和…
2 MIN READ
2022年 2月 28日

利用 NVIDIA TAO 工具包和 Innotescus 进行迁移学习的策展数据

人工智能应用程序由机器学习模型提供动力，这些模型经过训练，能够根据图像、文本或音频等输入数据准确预测结果。
6 MIN READ
2022年 2月 17日

将时间信息编码为 ML 模型特征的三种方法

假设你刚刚开始一个新的数据科学项目。目标是建立一个预测目标变量 Y 的模型。您已经从利益相关者/数据工程师那里收到了一些数据，
4 MIN READ
2022年 2月 9日

梯度下降和反向传播算法数据科学家指南

人工神经网络 （ ANN ）是 人工智能（ AI ） 技术的基本构件。人工神经网络是 machine-learning 模型的基础；
2 MIN READ