HPC/科学计算
2024年 5月 12日
利用人工智能实现量子计算
在实践中构建一台有用的量子计算机极具挑战性。需要在量子计算机的规模、保真度、速度、可靠性和可编程性方面进行重大改进,以充分实现其优势。
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2024年 5月 12日
用于高性能计算中代码开发的高级人工智能和检索增强生成
在快速发展的软件开发领域,聊天机器人和 GitHub Copilot 极大地改变了开发人员编写和管理代码的方式。
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2024年 5月 12日
NVIDIA CUDA-Q 新功能提升量子应用程序性能
NVIDIA CUDA-Q(前身为 NVIDIA CUDA Quantum)是一个开源编程模型,旨在构建 量子加速超级计算,充分发挥 CPU、
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2024年 5月 10日
具有条件节点的 CUDA 图的动态控制流
CUDA 图 可以显著提高性能,因为驱动程序能够使用任务和依赖关系的完整描述来优化执行。特别是在静态工作流中,图形可以提供难以置信的好处,
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2024年 5月 8日
NVIDIA TensorRT 模型优化器加速生成人工智能推理性能,现已公开
在快速发展的环境中,生成人工智能的发展对加速推理速度的需求仍然是一个紧迫的问题。随着模型规模和复杂性的指数级增长,
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2024年 5月 3日
基于 VILA 的 NVIDIA 硬件可视化语言模型
视觉语言模型最近有了显著的发展。然而,现有技术通常仅支持一个图像。他们无法在多个图像之间进行推理、支持上下文学习或理解视频。此外,
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2024年 4月 22日
Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 现已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持
本周发布的模型包括两个新的 NVIDIA AI 基础模型:Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 4月 19日
测量多流工作负载的 GPU 占用率
随着新一代产品的推出, NVIDIA GPU 的性能也变得越来越强大。这种提升通常有两种形式。每个流多处理器 (SM) (GPU 的主力)…
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2024年 4月 10日
生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 为气候技术赋能
在全球变暖的背景下,NVIDIA Earth-2 已成为气候技术的关键平台,在应对气候变化放大的越来越严重的极端天气影响方面产生可行的见解。
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2024年 3月 27日
高效的 CUDA 调试:将 NVIDIA Compute Sanitizer 与 NVIDIA 工具扩展程序结合使用并创建自定义工具
NVIDIA Compute Sanitizer 是一款功能强大的工具,可以节省时间和精力,同时提高 CUDA 应用程序的可靠性和性能。
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2024年 3月 25日
在加速计算时代构建高性能应用
AI 正在通过新的数据处理、模拟和建模方法增强高性能计算 (HPC).由于这些新 AI 工作负载的计算需求,HPC 正在快速扩展。
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2024年 3月 21日
重新思考如何训练 Diffusion 模型
在探索了扩散模型采样、参数化和训练的基础知识之后,我们的团队开始研究这些网络架构的内部结构。请参考 生成式 AI 研究聚焦:
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2024年 3月 19日
NVIDIA 语音和翻译 AI 模型在速度和准确性方面创下记录
NVIDIA 开发的语音和翻译 AI 模型正在推动性能和创新的发展。NVIDIA Parakeet 自动语音识别 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 18日
NVIDIA GB200 NVL72 提供万亿参数 LLM 训练和实时推理
对万亿参数模型的兴趣是什么?我们知道当今的许多用例,并且由于有望提高以下方面的能力,人们的兴趣正在增加: 其优势是巨大的,
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2024年 3月 18日
RAPIDS cuDF 可将 pandas 加速近 150 倍,且无需更改代码
在 NVIDIA GTC 2024 上,我们宣布 RAPIDS cuDF 现在可以为 950 万 Pandas 用户带来 GPU 加速,
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2024年 3月 14日
在 LLM 架构中应用多专家模型
多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了,无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中,还是在开源版本的社区模型中,
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