Apache Spark

2024年 6月 14日

通过五门新的 NVIDIA 技术课程提升您的技能

随着人工智能以前所未有的速度引入技术创新，保持领先意味着保持你的技能与时俱进。NVIDIA 开发者计划为您提供所需的工具、培训和资源，
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2023年 11月 9日

借助 RAPIDS 和 Prometheux Vadalog Parallel 加速神经符号 AI

随着可用数据规模的不断增长，对可扩展的智能数据处理系统的需求也在不断增长，以快速利用有用的知识。尤其是在生命科学和金融等高风险领域，
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2023年 10月 24日

使用 Spark RAPID ML 库中的新算法降低 Apache Spark ML 计算成本

Spark RAPID ML 是一个开源 Python 包，它可以使 NVIDIA GPU 加速 PySpark MLlib。
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2023年 9月 6日

GPU 用于 ETL？为 Apache Spark SQL 操作进行 ETL 体系结构优化

使用 GPU 进行提取、转换和加载（ETL）操作的 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark…
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2023年 7月 17日

GPU 用于 ETL ？使用 NVIDIA RAPIDS 加速器为 Apache Spark 和 Databricks 运行更快、成本更低的工作负载

我们被卡住了。真的卡住了。随着艰难的交付截止日期的临近，我们的团队需要弄清楚如何在几个小时内处理数万亿销售点交易记录的复杂提取转换负载（…
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2023年 6月 12日

使用 Spark 3.4 简化分布式深度学习

Apache Spark是一个业界领先的平台，用于大规模数据的分布式提取、转换和加载（ ETL ）工作负载。随着深度学习（ DL ）的发展，
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2023年 6月 2日

GPU 集成为 Taboola 带来数据中心效率和成本节约

当您在网页上看到与上下文相关的广告时，它很可能是由 Taboola 数据管道提供的内容。作为世界领先的内容推荐公司，
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2023年 4月 18日

新的 GPU 库降低了 Apache Spark ML 的计算成本

Spark MLlib是Apache Spark用于大规模machine learning并且提供了许多流行的机器学习算法的内置实现。
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2023年 4月 4日

使用 Dataiku 和 NVIDIA Data Science 进行主题建模和图像分类

这个Dataiku platform日常人工智能简化了深度学习。用例影响深远，从图像分类到对象检测和自然语言处理（ NLP ）。
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2023年 3月 21日

借助 NVIDIA AI Enterprise 3.1 将企业推向人工智能的前沿

生成人工智能标志着人工智能革命历程中的一个重要里程碑。我们正处于一个根本性的转折点，企业不仅要涉足其中，还要深入其中。
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2023年 3月 15日

谷歌云 Dataproc 上使用 GPU 加速的 Apache Spark 工作负载实现更智能的零售数据分析

零售商的供应链包括从供应商处采购原材料或成品；将其储存在仓库或配送中心；并将其运送至商店或顾客；管理销售。他们还收集、存储和分析数据，
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2022年 12月 14日

在 Google Cloud Dataproc 上节省 Apache Spark 大数据处理成本

根据 IDC 的数据，每年生成的数据量呈指数级增长。 IDC 的全球 DataSphere 预测 到 2026 年，
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2022年 9月 21日

新的 SDK 加速 AI 研究、计算机视觉、数据科学等

NVIDIA 向开发者透露了 AI 软件套件的主要更新，包括 JAX 、 NVIDIA CV-CUDA 和 NVIDIA RAPIDS 。
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2022年 1月 6日

RAPIDS Apache 加速器 Spark 版本 v21.10

RAPIDS Apache 的加速器 Spark v21 。现在有 10 个！作为一个开源项目，我们重视我们的社区、他们的声音和请求。
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