推荐系统/个性化
2024年 5月 9日
革命性的图形分析: NVIDIA cuGraph 加速的下一代架构
在我们的 先前的图分析探索 中,我们使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的变革力量。基于这些见解,
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2024年 5月 8日
Amdocs 使用 NVIDIA NIM 加速世代 AI 性能并降低成本
电信公司(telcos)正在利用生成人工智能,通过自动化流程、改善客户体验和优化网络运营来提高员工生产力。
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2024年 4月 29日
NVIDIA GTC 2024 的顶级数据科学会议现已按需提供
在 GTC 2024 上, NVIDIA 的专家和我们的合作伙伴分享了有关 GPU 加速工具、优化和数据科学家最佳实践的见解。
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2023年 12月 8日
现已推出:适用于 GNN 的 NVIDIA AI 加速 DGL 和 PyG 容器
从信用卡交易、社交网络到推荐系统,再到生物学中的运输网络和蛋白质间的相互作用,图形是建模和分析复杂连接的首选数据结构。
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2023年 11月 9日
借助 RAPIDS 和 Prometheux Vadalog Parallel 加速神经符号 AI
随着可用数据规模的不断增长,对可扩展的智能数据处理系统的需求也在不断增长,以快速利用有用的知识。尤其是在生命科学和金融等高风险领域,
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2023年 10月 17日
借助 NVIDIA TensorRT,在 Stable Diffusion Web UI 中更快地生成图像
Stable Diffusion 是一款开源软件,生成式人工智能 基于图像的模型,使用户能够生成包含简单文本描述的图像。
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2023年 10月 13日
借助 GPU-CPU 融合大规模增强图形分析,实现 100 倍性能
图形是许多现代数据和分析功能的基础,可在不同的数据资产中查找人、地点、事物、事件和位置之间的关系。根据一项研究,到 2025 年,
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2023年 10月 2日
加速向量搜索:RAPIDS RAFT IVF-Flat 近似算法
执行详尽的精确 k 最近邻 (kNN) 搜索,也称为暴力搜索,成本高昂,并且它不能很好地扩展到更大的数据集。在向量搜索期间,
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2023年 9月 11日
加速矢量搜索:微调 GPU 索引算法
这个 系列的第一篇文章 介绍了矢量搜索索引,解释了它们在实现广泛的重要应用中所起的作用,并使用了 RAFT 库。 在这篇文章中,
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2023年 9月 8日
NVIDIA TensorRT-LLM 在 NVIDIA H100 GPU 上大幅提升大语言模型推理能力
大语言模型(LLM)提供异常强大的新功能,拓展了 AI 的应用领域。但由于其庞大的规模和独特的执行特性,很难找到经济高效的使用方式。
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2023年 8月 10日
构建多语言推荐系统的专业提示
想象一下:你正在网上商店里浏览,寻找一双完美的跑鞋。但是有成千上万的选择,你从哪里开始呢?突然,一个“为您推荐”区域吸引了你的眼球。
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2023年 7月 3日
NVIDIA Ampere 架构的结构化稀疏功能及其在搜索引擎中的应用
深度学习彻底改变了我们分析、理解和处理数据的方式,而且在各个领域的应用中都取得了巨大的成功,其在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断和医疗保健、
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2023年 5月 28日
宣布推出 NVIDIA DGX GH200 :首款 100 兆字节 GPU 内存系统
在COMPUTEX 2023, NVIDIA 宣布NVIDIA DGX GH200,这标志着 GPU 的又一突破——加速计算,
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2023年 5月 15日
使用 Alpa 和 Ray 在大型 GPU 集群中高效扩展 LLM 训练
近年来,大型语言模型( LLM )的数量激增,它们超越了传统的语言任务,扩展到生成式人工智能这包括像 ChatGPT 和 Stable…
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2023年 5月 4日
使用 CV-CUDA 提高基于人工智能的计算机视觉的吞吐量并降低成本
涉及基于人工智能的实时云规模应用程序计算机视觉正在迅速增长。用例包括图像理解、内容创建、内容审核、映射、推荐系统和视频会议。 然而,
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