CUDA
2024年 3月 6日
CUDA 工具包 12.4 增强对 NVIDIA Grace Hopper 和机密计算的支持
最新版本的 CUDA 工具包,即 版本 12.4,继续利用最新的 NVIDIA GPU 来推动加速计算性能。
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2024年 2月 28日
针对药物研发优化 OpenFold 训练
从氨基酸序列预测 3D 蛋白质结构一直是生物信息学领域由来已久的重要问题。近年来,基于深度学习的计算方法不断涌现,并已显示出有希望的结果。
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2024年 1月 5日
在某些场景中使用 cgroup 缩短 CUDA 初始化时间
在多 GPU 平台上运行的许多 CUDA 应用程序通常使用单个 GPU 来满足其计算需求。在这种情况下,应用程序会支付性能损失,
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2023年 4月 14日
GROMACS 2023 中的 CUDA 图指南
GPU 随着新一代的出现而不断加快,通常情况下 GPU 上的每个活动(如内核或内存拷贝)都会很快完成。在过去,
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2023年 4月 4日
使用 Dataiku 和 NVIDIA Data Science 进行主题建模和图像分类
这个Dataiku platform日常人工智能简化了深度学习。用例影响深远,从图像分类到对象检测和自然语言处理( NLP )。
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2023年 3月 22日
SDK 加速行业 5.0 、数据管道、计算科学等在 GTC 2023 上亮相
在 2023 年的 NVIDIA GTC 2023 上, NVIDIA 公布了其 NVIDIA AI 软件套件的显著更新,供开发者加速计算。
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2023年 3月 21日
NVIDIA L4 GPU 实现 AI 视频和 AI 推理性能的超级充电
NVIDIA T4 于 4 年前作为通用 GPU 引入主流服务器。 T4 GPU 已被广泛采用,
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2023年 3月 7日
开发用于自动车辆感知的端到端自动标记管道
精确标注的数据集对于基于相机的深度学习算法执行自动驾驶车辆感知至关重要。然而,手动标记数据是一个耗时且成本密集的过程。
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2023年 3月 6日
在 GPU 上使用大规模并行哈希图实现性能最大化
数十年的计算机科学史致力于设计有效存储和检索信息的解决方案。哈希图(或哈希表)是一种流行的信息存储数据结构,因为它对元素的插入和检索具有摊销、
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2023年 2月 10日
基于 FLAME GPU 的 NVIDIA GPU 快速大规模代理模拟
新冠肺炎疫情引起了公众对基于代理的建模与仿真( ABMS )的关注。它是研究行为的一种强大的计算技术,无论是流行病学、生物学、
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2023年 1月 31日
使用 cuNumeric 和 Legate 加速 Python 应用程序
cuNumeric 是一个库,旨在为支持所有 indexing view 功能(如就地更新、 NumPy 和完整 indexing view…
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2023年 1月 17日
CUDA 12.0 编译器使用 nvJitLink 库支持运行时 LTO
CUDA Toolkit 12.0 引入了一个新的 nvJitLink 库,用于实时链接时间优化( JIT LTO )支持。
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2022年 12月 12日
CUDA 工具包 12.0 正式发布
NVIDIA 宣布最新的 CUDA 工具包软件版本 12.0 。该版本是多年来的第一个主要版本,
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2022年 12月 12日
CUDA 上下文无关模块加载
大多数 CUDA 开发人员都熟悉 API 及其对应的 API ,用于将包含设备代码的模块加载到 CUDA context 中。在大多数情况下,
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2022年 12月 12日
通过设备图启动启用 CUDA 图中的动态控制流
CUDA 图形通过将用户操作定义为任务图(可以在单个操作中启动),显著减少了启动大量用户操作的开销。
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2022年 12月 6日
用晶体物理学进行 X 射线研究揭示机场行李中的危险
以 X 射线为动力的研究旨在瞄准通过机场安检的偷偷摸摸的危险物质。最近发表在 Scientific Reports 上的 study…
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