NVIDIA は NVIDIA AI Enterprise 2.1 の一般提供を開始したことを発表しました。このエンドツーエンドの AI およびデータ分析用ソフトウェア スイートの最新バージョンでは、企業がベアメタル、仮想、コンテナー、クラウドといった幅広い環境で AI アプリケーションをデプロイして拡張できるように最適化と認証が行われ、サポートされています。
リリースのハイライト: 新しいコンテナー、パブリック クラウドのサポート
NVIDIA AI Enterprise 2.1 のリリースでは、最新の NVIDIA RAPIDS による高度なデータ サイエンスや、最新の NVIDIA TAO Toolkit によるロー コードの AI モデル開発を実現します。また、パブリック クラウド上での Red Hat OpenShift の利用、およびパブリック クラウドにおける初の NVIDIA 仮想 GPU インスタンスであり、GPU 共有を低コストで実現する Microsoft Azure NVads A10 v5 シリーズがサポートされるようになりました。これらにより、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境でエンタープライズ向け AI の利便性がさらに高まります。
最新の AI フレームワークのサポート
NVIDIA AI Enterprise によって、お客様は常に最新の開発、デプロイメント用 AI ツールを利用でき、NVIDIA からエンタープライズ向けサポートと定期的な更新を受けることができます。NVIDIA AI フレームワークの旧バージョンをご利用中のお客様も引き続きサポートされ、インフラストラクチャの更新を柔軟に管理できます。
NVIDIA TAO Toolkit 22.05
NVIDIA TAO Toolkit は、NVIDIA TAO のロー コード ソリューションです。開発者はこのフレームワークを活用することで、音声および視覚 AI アプリケーションを強化するための、カスタム化および実稼働可能なモデルを作成できるようになります。TAO Toolkit の最新バージョンは、REST API 統合、事前学習済みの重みのインポート、TensorBoard の統合、新たな事前学習済みモデルといった機能が新たに追加され、現在 NVIDIA AI Enterprise でサポートされています。
NVIDIA RAPIDS 22.04
RAPIDS の最新リリースで、NVIDIA の全データ サイエンス ライブラリにおいて新しいモデル、手法、データ処理機能を拡充することで、データ ワークフローのサポートが強化されています。
Red Hat OpenShift のパブリック クラウドでのサポート
DevOps 機能を統合した、業界をリードするエンタープライズ向け Kubernetes プラットフォームである Red Hat OpenShift が、NVIDIA AI Enterprise でベア メタルおよび VMware vSphere ベースの仮想環境に加えてパブリック クラウドにおいても認証、サポートされるようになりました。これにより Kubernetes 環境で AI ワークフローを標準化して、ハイブリッドクラウド環境全体に拡張することが可能になります。
Azure NVads A10 v5 のサポート
NVIDIA A10 Tensor コア GPU ベースの Azure NVads A10 v5 シリーズは、GPU を分割利用する機能によって GPU のサイズを A10 GPU の 6 分の 1 から最大 2 基まで柔軟に拡張できるため、前例のない GPU のスケーラビリティとお手頃な価格を実現しています。NVads A10 v5 インスタンスは、サポート対象プラットフォームの一部として NVIDIA AI Enterprise で認証されており、ディープラーニング推論に最適なパフォーマンスを提供して、クラウドでの大規模なデプロイメントによる実用性とコスト効率性を最大化します。
Domino Data Lab の Enterprise MLOps プラットフォームの認定
NVIDIA AI Accelerated のパートナーである Domino Data Lab の Enterprise MLOps プラットフォームが、NVIDIA AI Enterprise で認証されました。この認証レベルは、デプロイメントにおけるリスクを軽減し、NVIDIA AI プラットフォームとの確実な高パフォーマンスの統合を保証するものです。このパートナーシップによって、ワークロードのオーケストレーション、セルフサービス型のインフラストラクチャ、そしてコラボレーション等の Enterprise MLOps のメリットと、メインストリームのアクセラレーテッド サーバー上での仮想化がもたらすコスト効率に優れた拡張性がひとつになります。
NVIDIA AI Enterprise を今すぐお試しください
NVIDIA LaunchPad は、NVIDIA が用意したプライベートのアクセラレーテッド コンピューティング環境で、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートを短期間で検証、体験いただけるよう多数のハンズオン ラボをご用意しており、世界中のお客様が無償で利用可能です。
新しい NVIDIA LaunchPad ラボを通じて、NVIDIA AI Enterprise 上で実行されている最新の NVIDIA AI フレームワークとツールを体験してください。NVIDIA のアクセラレーテッド インフラストラクチャでホストされているこれらのラボによって、お客様はデータ中心の最新アプリケーションの開発とデプロイメントを加速させることができます。実際のデプロイメントに使用するものと同じ完全なスタック上で、AI ワークフロー全体のテストとプロトタイプ作成を迅速に行うことができます。
NVIDIA AI Enterprise 2.1 に対応した新しい LaunchPad ラボには以下が含まれています。
- VMware vSphere with Tanzu でのマルチノード環境における画像分類の学習
- NVIDIA Triton を使った XGBoost 不正検出モデルのデプロイメント
- NVIDIA TAO Toolkit を使ったカスタムの物体検出モデルの開発と NVIDIA DeepStream を使ったデプロイメント
