与 NVIDIA 的领导人、关键合作伙伴和专家一起，于 11 月 8 日至 11 日在 GTC 分享他们对人工智能和机器人技术未来的愿景。将举办超过 15 场会议，涵盖自主机器和机器人特定主题，从制造自动化到机器人研究和学习。
下面是五个 GTC 上的机器人学课程，它们将为您提供快速、轻松地扩展下一个 edge AI 或机器人项目的专业知识。我们期待着向您展示我们最新的工具和技术，然后了解您如何利用所学知识创造机器人技术的下一个重大（或者可能是微小）突破。
Edge AI 和机器人技术的巨大飞跃
NVIDIA Jetson ： Edge AI 和机器人技术的巨大飞跃
加入 NVIDIA 嵌入式和边缘计算副总裁迪普·塔拉（ Deepu Talla ），了解 Jetson 平台如何通过 NVIDIA GPU 加速嵌入式边缘计算系统在人工智能和机器学习方面的巨大飞跃，改变主要行业。了解如何利用我们的云本机软件堆栈、预训练模型、应用程序框架和不断增长的生态系统来简化 edge AI 和机器人技术开发，从而实现快速上市。 Deepu 还将介绍最新的产品路线图和关键硬件功能，以部署具有开创性 AI 性能的尖端系统。
利用人工智能和机器人仿真的力量
ISAAC Sim 2021 . 2 ：模拟操作、导航和合成数据生成的构建块
在本课程中， NVIDIA 的首席仿真工程师Hammad Mazhar，以及 NVIDIA 的机器人和AI研究工程师钱万，将演示如何使用 NVIDIA ISAAC 是 2021 . 2构建围绕操纵、导航和合成数据生成的仿真工作流。特别是在操作和导航方面，他将讨论使用 ISAAC Sim卡的本机 Python 接口将 ISAAC Sim卡集成到现有ROS/ROS2应用程序中。对于合成数据生成，他将介绍使用 NVIDIA Omniverse RTX 渲染器使用Jupyter笔记本、交互式UI和本机 Python 脚本生成大规模数据。
用 Edge AI 解锁智能机器人
NVIDIA ISAAC ROS 加速机器人技术
使用新的 ISAAC GEMs for ROS 软件包开发新功能并提高机器人的能力。这些开源的 ROS2 软件包将通过深度学习推理来加速相机的感知，并用 edge AI 解锁智能机器人。 NVIDIA Jetson 内置了新的 ROS2 软件包来利用硬件加速器， ISAAC ROS 可以帮助进行图像处理、目标检测和跟踪、视觉里程测量和 AprilTag 姿势估计。 NVIDIA 的 Raffaello Bonghi 还将演示如何将这些 ISAAC 宝石集成到基于 Jetson 的机器人（小型但 MIG hty ）上Nanosaur）。
NVIDIA 和开放式机器人技术在 ROS 上合作
20 岁时的开源机器人技术
NVIDIA 与开放式机器人之间的最近的公告合作将加速 NVIDIA Jetson 上的 ROS 性能，并实现 NVIDIA 上开放式机器人点火露台和 NVIDIA Omniverse Sim 的互操作性。在 GTC ，您将听到 Open Robotics 首席执行官布赖恩·格基（ Brian Gerkey ）讨论这种新的合作关系和 ROS 的未来。
有时候最好从小事做起
使用 NVIDIA Jetson Nano 开始您的 AI 之旅
了解如何在 Jetson 纳米上启动 AI 应用程序，该平台是性能和成本效益最高的 edge AI 平台。在一次实践演示中， NVIDIA 的开发者营销 Asier Arranz Jimenez 将从无到有，带领您从安装到部署 AI 模型，检测对象并执行计算机视觉任务，如图像分割。
要充分利用 GTC 体验，免费注册，然后将这些机器人会话添加到事件计划程序中。此外，请务必观看 NVIDIA 联合创始人兼首席执行官黄延森（ Jensen Huang ） 11 月 9 日的 GTC 主题演讲流媒体。
