Jetson

2024年 7月 17日
为边缘开发生成式 AI 驱动的视觉 AI 代理
AI 技术领域的一项令人兴奋的突破是视觉语言模型(VLM),它为视频分析提供了一种更动态、更灵活的方法。
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2024年 6月 17日
缩小模拟现实的差距: NVIDIA Isaac 实验室的训练点四肢运动
由于四足动物的运动策略涉及复杂的动力学,对机器人技术提出了重大挑战。在现实世界中,训练四足动物上下楼梯可能会损坏设备和环境。因此,
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2024年 5月 15日
NVIDIA 在 ICRA 上展示了关于几何织物、手术机器人等的新机器人研究
在 IEEE 期间的 国际机器人与自动化会议(ICRA)上,于 5 月 13 日至 17 日在日本横滨举行,几何织物将是讨论的热门话题之一。
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2024年 5月 3日
基于 VILA 的 NVIDIA 硬件可视化语言模型
视觉语言模型最近有了显著的发展。然而,现有技术通常仅支持一个图像。他们无法在多个图像之间进行推理、支持上下文学习或理解视频。此外,
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2024年 5月 3日
视觉语言智能与 Edge AI 2.0
VILA 是 NVIDIA Research 和麻省理工学院共同开发的一系列高性能视觉语言模型。这些模型的参数规模从 ~3B 到 ~40B…
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2024年 3月 1日
通过线下实践学习,充分利用 NVIDIA GTC 2024
我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会,与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC,
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2024年 2月 26日
使用边缘计算和视频分析检测实时废弃物污染
在过去的几十年里,随着经济发展和城市化进程的推进,废弃物产生率呈上升趋势。废弃物生产量的增加给全球政府带来了巨大的挑战,
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2024年 1月 23日
借助 NVIDIA Metropolis 微服务和 API 构建边缘视觉 AI 应用
通过 NVIDIA Metropolis 微服务,开发者可以利用功能强大的云原生 API 和微服务来构建和定制视觉 AI 应用和解决方案。
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2024年 1月 23日
宣布推出适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务,助力 Rapid Edge AI 开发
为边缘构建视觉 AI 应用通常需要漫长且昂贵的开发周期。与此同时,快速开发原生云、灵活且安全的边缘 AI 应用比以往任何时候都更加重要。现在,
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2023年 12月 19日
2023 年最热门的 NVIDIA 技术博客文章:生成式 AI、LLM、机器人开发和虚拟世界的突破
在 NVIDIA 激动人心的又一年即将结束之际,是时候回顾 2023 年 NVIDIA 技术博客中最热门的案例了。 生成式 AI、
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2023年 12月 14日
使用 NVIDIA Isaac 模拟和本地化 Husky 机器人
由 Clearpath Robotics 开发的 Husky 机器人,是一款专为室内和室外研究用途设计的多功能四轮平台。
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2023年 4月 18日
使用 NVIDIA Isaac ROS 开发人员预览版 3 构建高性能机器人应用程序
机器人的复杂性正在增加,具有更高的自主性、更多的传感器数量和多样性,以及更多基于传感器融合的算法。
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2023年 4月 5日
通过 AI 的全栈优化在 MLPerf 推理 v3.0 中创下新纪录
目前最令人兴奋的计算应用程序依赖于在复杂的人工智能模型上进行训练和运行推理,通常是在要求苛刻的实时部署场景中。需要高性能、
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2023年 4月 3日
NVIDIA Jetson 月度项目:通过声音识别鸟类
根据野生鸟类的外表来识别它是一回事。仅仅根据声音来识别同一只鸟是另一回事。除非你是一个熟练的观鸟者Big Year,
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2023年 3月 21日
使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 开发套件开发人工智能机器人、智能视觉系统等
NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 为创建入门级人工智能机器人、
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2023年 2月 6日
使用 NVIDIA Jetson AGX Orin 开发套件模拟 NVIDIA Jetson Orin NX
在产品开发的早期,组织经常寻求评估项目的最低硬件需求。这通常需要在芯片上购买几个具有不同系统的开发套件来测量原型性能。评估阶段可能会延迟,
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