Advanced Technical

2025年 3月 25日

利用 NVIDIA Earth-2 提升洪水风险评估能力

陆地洪水每年都会造成重大的经济和社会影响。在 2024 年给保险业造成超过 10 亿美元损失的八场自然灾害中，有六场被归类为洪水事件，
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2025年 3月 21日

借助 NVIDIA Parabricks 和 NVIDIA AI Blueprints，将基因组学和单细胞分析时间缩短至几分钟

NVIDIA Parabricks 是一款可扩展的基因组学分析软件套件，通过加速计算和深度学习解决 omics 挑战，实现新的科学突破。
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2025年 3月 20日

NVIDIA CUDA-Q 助力量子应用研究

source-zh.html NVIDIA CUDA-Q 平台旨在简化混合式加速量子超级计算机的软件和硬件开发。用户可以编写一次代码，
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2025年 3月 4日

使用 Numba 将 GPU 加速的算法交易模拟提高 100 多倍

量化开发者需要运行回测模拟，以便从损益（P&L）的角度了解金融算法的表现。统计技术对于根据可能的损益路径可视化算法的可能结果非常重要。
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2025年 1月 16日

如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 为客户服务保护 AI 智能体

AI 代理为 企业扩展和提升客户服务以及支持交互提供了重要机会。这些客服人员可自动处理日常查询并缩短响应时间，从而提高效率和客户满意度，
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2024年 12月 24日

借助 NVIDIA 全栈解决方案提升 AI 推理性能

AI 驱动的应用的爆炸式发展对开发者提出了前所未有的要求，他们必须在提供先进的性能与管理运营复杂性和成本以及 AI 基础设施之间取得平衡。
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2024年 11月 22日

Hymba 混合头架构提高小型语言模型性能

Transformer 及其基于注意力的架构，凭借强大的性能、并行化功能以及通过键值 (KV) 缓存进行的长期召回，已成为语言模型 (LM)…
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2024年 11月 15日

掌握 LLM 技术：数据预处理

大语言模型（LLMs） 的出现标志着各行业利用人工智能（AI）增强运营和服务的方式发生了重大转变。通过自动化日常任务和简化流程，
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2024年 10月 22日

利用 NVIDIA Triton 和 NVIDIA TensorRT-LLM 及 Kubernetes 实现 LLM 扩展

大语言模型 (LLMs) 已广泛应用于聊天机器人、内容生成、摘要、分类、翻译等领域。State-of-the-art LLMs 和基础模型如…
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2024年 9月 24日

借助 NVIDIA NeMo 实现出色的 ASR 模型 10 倍加速

NVIDIA NeMo 持续开发了设定行业基准的 自动语音识别（ASR） 模型，尤其是在 Hugging Face Open ASR 排行榜…
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2024年 9月 18日

使用 NVIDIA NIM 微服务实现语音和翻译功能，快速赋予应用语音能力

NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分，为自行托管的 GPU 加速推理微服务提供容器，用于跨云、
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2024年 9月 6日

在电路设计中使用生成式 AI 模型

从智能文本生成大语言模型（LLMs）到创意图像和视频生成模型，生成式模型在过去几年中掀起了巨大的浪潮。在 NVIDIA，
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2024年 6月 28日

推出高性能微调解决方案 DoRA，LoRA 的替代选择

全微调（FT）通常用于针对特定的下游任务定制通用预训练模型。为了降低训练成本，我们引入了参数高效微调（PEFT）方法，
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2024年 6月 14日

通过五门新的 NVIDIA 技术课程提升您的技能

随着人工智能以前所未有的速度引入技术创新，保持领先意味着保持你的技能与时俱进。NVIDIA 开发者计划为您提供所需的工具、培训和资源，
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2024年 6月 12日

NVIDIA 在 MLPerf Training v4.0 中创造了新的生成式 AI 性能和规模记录

生成式 AI 模型具有多种用途，例如帮助编写计算机代码、创作故事、作曲、生成图像、制作视频等。而且，随着这些模型的大小不断增加，
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2024年 4月 22日

借助 NVIDIA AI 基础模型 VISTA-2D 推进细胞分割和形态分析

基因组学研究人员使用不同的测序技术来更好地理解生物系统，包括单细胞和空间组学。与从细胞层面查看数据的单细胞不同，空间组学考虑了数据的位置，
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