101 / Getting Started

2023年 9月 14日

使用 NVIDIA Holoscan for Media 进行软件定义广播

广播行业正在经历内容创建、管理、分发和消费方式的转变。这一转变包括从受固定功能设备约束的传统线性工作流程转变为灵活和混合的软件定义系统，
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2023年 9月 12日

使用 NVIDIA Triton 管理服务扩展深度学习部署

组织正在以前所未有的速度将机器学习（ML）集成到整个系统和产品中。他们正在寻找解决方案，以帮助处理在生产规模部署模型的复杂性。
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2023年 8月 25日

使用下一代 NVIDIA DLSS 生成突破性的光线追踪图像

自 2018 年以来，NVIDIA DLSS 利用人工智能使游戏玩家和创作者能够提高性能和质量。随着时间的推移，
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2023年 8月 23日

利用 NVIDIA DOCA Flow 的 DPU 加速数据包引导逻辑

NVIDIA DOCA 是一个框架，旨在简化 NVIDIA BlueField DPUs 和 ConnectX SmartNICs…
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2023年 8月 18日

NVIDIA Holoscan 0.6 中具有多 GPU 和多节点功能的可扩展 AI 传感器流

各个行业对实时见解和自主决策的需求正在增长。为了满足这一需求，我们需要可扩展的边缘解决方案平台，这些平台可以从源头有效处理人工智能传感器数据，
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2023年 8月 11日

更好的 3D 网格，从重建到生成 AI

下一代人工智能管道在生成高保真 3D 模型方面取得了令人难以置信的成功，从生成与给定图像匹配的场景的重建，
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2023年 8月 9日

使用 NVIDIA CloudXR 套件扩展 XR 工作流

NVIDIA为开发者提供了一个先进的平台，开发者可以在该平台上使用全新NVIDIA CloudXR 套件来创建可扩展、
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2023年 8月 8日

策展万亿代币数据集： NVIDIA NeMo 数据策展人介绍

这个大型语言模型 (LLM) 缩放规律的最新发展已经表明，当模型参数的数量进行缩放时，用于训练的令牌的数量也应该以相同的速率进行缩放。
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2023年 8月 8日

借助 NVIDIA NeMo 解锁企业级 LLM 的力量

生成式人工智能开启了一个新的计算时代，这个时代有望彻底改变人机交互。这一技术的前沿是大语言模型 (LLMs)，
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2023年 8月 7日

通过 NVIDIA OptiX 8 实现灵活且强大的光线追踪功能

实现逼真的视觉效果一直是计算机图形领域人士所追求的目标。NVIDIA OptiX 是一款强大且灵活的光线追踪技术框架，
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2023年 8月 1日

利用 OpenUSD 和综合数据开发智慧城市交通管理系统

智能城市代表了城市生活的未来。然而，它们可能会给城市规划者带来各种挑战，尤其是在交通领域。为了取得成功，
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2023年 7月 18日

利用 OpenUSD 和合成数据开发托盘检测模

想象一下，你是一名机器人或机器学习（ ML ）工程师，负责开发一个检测托盘的模型，以便叉车能够操纵托盘。‌您熟悉传统的深度学习管道，
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2023年 7月 6日

新的 MLPerf 推理网络部门展示 NVIDIA InfiniBand 和 GPUDirect RDMA 功能

在 MLPerf Inference v3.0 中，NVIDIA 首次向新推出的 网络分割 投入，
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2023年 6月 23日

语音 AI 聚焦：在 AR 眼镜上可视化口语和声音

音频可以包括各种各样的声音，从人类的语音到狗叫声和警笛声等非语音。当为听力困难的人设计可访问的应用程序时，
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2023年 6月 22日

联合学习在传统机器学习方法中的应用

在大数据和分布式计算时代，传统的机器学习方法面临着一个重大挑战：当数据分散在多个设备或竖井中时，如何协同训练模型。
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2023年 6月 21日

现已上市： NVIDIA DLSS 3 用于虚幻引擎 5

NVIDIA DLSS 3 是一种神经图形技术，使用 AI 图像重建和帧生成来提高性能，它是由三个核心创新组成的： 在这三项技术的支持下，
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