网络
2024年 4月 22日
借助 NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN,增强 5G/6G 的 DU 性能和工作负载整合
Aerial CUDA 加速无线电接入网 (RAN) 可加速电信工作负载,使用 CPU、
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2024年 3月 18日
借助加速以太网网络和网络存储扩展企业 RAG
在生成式人工智能中,机器不仅可以从数据中学习,还可以生成类似人类的文本、图像、视频等。检索增强生成 (RAG) 是一种突破性的方法。
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2024年 3月 7日
简化 Cumulus Linux 迁移
软件的主要版本之间的迁移可能会对基础设施管理团队带来几个挑战: 这些挑战可能会阻碍用户采用新版本,因此他们将错过更新、更强大的功能。
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2024年 3月 6日
借助 NVIDIA FLARE 2.4,在几分钟内将机器学习转变为联邦学习
协同学习 (FL) 受到加速采用的原因在于其分布式、保护隐私的特性。在医疗健康和金融服务等领域,协同学习 (FL) 作为一种隐私增强技术,
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2024年 2月 29日
借助 NVIDIA FLARE 实现可扩展联邦学习,提升 LLM 性能
随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM) 的有效数据管理成为一个重要挑战。数据是模型性能的核心。
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2024年 2月 22日
对 NVIDIA Spectrum-X 进行 AI 网络性能基准测试,现已可从 Supermicro 获取
NVIDIA Spectrum-X 网络平台作为超大规模云基础设施中的 AI 量身打造的领先网络平台,NVIDIA 正在迅速获得吸引力。
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2024年 1月 30日
借助加速网络实现数据中心现代化
加速网络将 CPU、GPU、DPU(数据处理单元)或 SuperNIC 组合成加速计算结构,专门设计用于优化网络工作负载。
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2024年 1月 24日
借助 NVIDIA DOCA 2.5 提供高效、高性能的 AI 云
作为面向数据中心基础设施开发者的全面软件框架, NVIDIA DOCA 已被领先的 AI、云、企业和 ISV 创新者采用。DOCA 2.5…
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2024年 1月 23日
借助 NVIDIA Quantum InfiniBand 简化 AI 网络运营
一个常见的技术误区是,性能和复杂性直接相关。也就是说,高性能的实现也是实现和管理最具挑战性的。但是,在考虑数据中心网络时,情况并非如此。
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2023年 12月 11日
借助 NVIDIA NVUE 和 Ansible 实现数据中心网络自动化
数据中心自动化可以追溯到大型机的早期,运营效率是其优势之一。多年来,数据中心内外的技术都发生了变化。因此,工具和方法也发生了变化。
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2023年 10月 12日
适用于数据中心和 AI 时代的网络
十多年来,传统的云数据中心一直是计算基础设施的基石,满足了各种用户和应用程序的需求。然而,近年来,
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2023年 10月 2日
构建软件定义、高性能和高效的 vRAN 需要可编程的内联加速
在 3GPP 第五代 (5G) 蜂窝标准中,第 1 层 (L1) 或物理层 (PHY) 是无线接入网 (RAN)…
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2023年 9月 29日
用于提升数据中心冗余的解决方案比较
在当今的数据中心,通过连接到网络的服务器实现系统冗余的方法有很多。客户通常会寻求冗余来提高服务可用性(例如实现端到端 AI 工作负载),
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2023年 9月 28日
使用 NVIDIA FLARE 通过联合学习防止健康数据泄露
在 2021 年,超过 4000 万人的健康数据被泄露,而且这个趋势并不乐观。
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2023年 9月 26日
验证 NVIDIA DRIVE Sim 雷达模型
传感器模拟是解决自动驾驶汽车(AV)开发中现实世界数据差距的关键工具。然而,只有传感器模型准确地反映了物理世界,它才有效。
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2023年 9月 14日
使用 NVIDIA Holoscan for Media 进行软件定义广播
广播行业正在经历内容创建、管理、分发和消费方式的转变。这一转变包括从受固定功能设备约束的传统线性工作流程转变为灵活和混合的软件定义系统,
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