新手技术

2024年 2月 21日

构建由 LLM 提供支持的 API Agent 来执行任务

长期以来，开发者一直在构建 Web 应用程序等界面，使用户能够利用正在构建的核心产品。要了解如何在您的大型语言模型(LLM)…
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2024年 2月 20日

构建 LLM 支持的数据代理以进行数据分析

AI 智能体是一个由规划功能、内存和工具组成的系统，用于执行用户请求的任务。对于数据分析或与复杂系统交互等复杂任务，
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2024年 2月 19日

体验 NVIDIA cuOpt 加速优化，提高运营效率

本周的 Model Monday 版本亮点是 NVIDIA cuOpt，这是一款创新的加速优化引擎，专为帮助团队解决复杂的路线规划问题而设计。
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2024年 1月 30日

借助加速网络实现数据中心现代化

加速网络将 CPU、GPU、DPU（数据处理单元）或 SuperNIC 组合成加速计算结构，专门设计用于优化网络工作负载。
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2024年 1月 25日

借助 NVIDIA AI Enterprise 推进生产级 AI 发展

尽管许多企业将利用人工智能的潜力作为优先事项，但开发和部署人工智能模型需要时间和精力。通常，必须克服将模型投入生产的挑战，
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2024年 1月 24日

借助 NVIDIA AI 软件构建企业级 AI

在推出 ChatGPT 后，全球各地的企业开始意识到 AI 的优势和功能，并竞相将其应用到工作流程中。 随着这种采用的加速，
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2024年 1月 23日

借助 NVIDIA Quantum InfiniBand 简化 AI 网络运营

一个常见的技术误区是，性能和复杂性直接相关。也就是说，高性能的实现也是实现和管理最具挑战性的。但是，在考虑数据中心网络时，情况并非如此。
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2024年 1月 16日

强大的场景文本检测和识别：简介

识别和识别自然场景和图像中的文本对于视频标题文本识别、检测车载摄像头的标牌、信息检索、场景理解、车牌识别以及识别产品文本等用例变得非常重要。
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2024年 1月 16日

强大的场景文本检测和识别：实施

要使场景文本检测和识别适用于不规则文本或特定用例，您必须完全控制模型，以便根据用例和数据集执行增量学习或微调。请记住，此工作流是场景理解、
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2024年 1月 16日

强大的场景文本检测和识别：推理优化

在本文中，我们将深入探讨推理优化过程，以在推理阶段提高机器学习模型的性能和效率。我们将讨论所采用的技术，例如推理计算图形简化、量化和降低精度。
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2024年 1月 10日

借助 NVIDIA Maxine 体验实时音频和视频通信

我们的 NVIDIA Maxine 开发者平台通过为开发者和企业提供各种低代码实施方案，重新定义了视频会议和编辑。
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2024年 1月 5日

采用分帧编码和 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 8K60 视频编码

得益于摄像头和显示技术的进步，现在可以在 8K 分辨率和每秒 60 帧 (FPS) 下截取视频片段和玩游戏。
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2023年 12月 20日

问答：电影场景中的实时光线追踪

六年前，实时光线追踪被视为白日梦。当时，电影级渲染需要计算机农场在一夜之间缓慢烘焙每帧图像，这是一个艰苦的过程。 到 2018 年，
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2023年 12月 18日

借助 NVIDIA cuQuantum 23.10 加速量子电路模拟

NVIDIA cuQuantum 是一个用于加速量子计算工作流程的优化库和工具集 SDK。借助 NVIDIA Tensor Core GPU，
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2023年 12月 6日

借助 NVIDIA TAO 为数万亿台设备开发和优化视觉 AI 模型

全球的开发者正在利用 NVIDIA TAO 工具套件 构建 AI 驱动的视觉感知和计算机视觉应用程序。现在，
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2023年 11月 30日

构建您的首个 LLM 代理申请

在构建 大型语言模型 (LLM) 智能体应用时，您需要四个关键组件：智能体核心、内存模块、智能体工具和规划模块。无论您是设计问答智能体、
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