企业对企业（ B2B ）支付生态系统规模巨大，每年有 25 万亿美元的支付 在企业之间流动 。金融人工智能平台公司光子商务（ Photon Commerce ）使金融科技领导者能够即时处理 B2B 支付、发票、报表和收据。
超过三分之二的 B2B 交易通过自动清算所支付（一种电子支付）和支票进行处理。然而，这些交易可能需要 3 天才能清算。这就需要即时、安全地处理实时付款，消除拖欠付款的风险。
与 NVIDIA 和国际商会合作， Photon Commerce 指导支付处理器、 neobanks 和信用卡 fintechs 如何培训和发明世界上最智能的支付、发票和商业人工智能。
为什么人工智能在支付处理中至关重要？无卡支付，如在线或电话支付，对商家来说成本高昂，需要手动输入和批准。人工智能支持的支付也可以远程工作，但即时且安全。
此外，由于费用问题，目前三分之二的商户不接受信用卡。有时甚至 Amazon 也不愿意支付这些费用。解决方案在于 real-time payments 和 request-for-payment 产品。这些低成本支付系统为美国 3000 万商户提供了无欺诈支付选项。
图 1 ：更快的支付处理导致了人工智能在 B2B 行业的应用增加。B2B 交易一键结账
光子的人工智能为客户的信用卡贷款者和领先的核心支付处理器提供一键式账单支付。这些实体为大多数银行和商户处理数万亿美元的支付。
其中一个客户， Settle 是 Italic 、 Huron 、 Brightland 和 Branch 等电子商务商户的应收账款融资、应付款融资和账单支付领域的领导者。
Solite 创始人兼首席执行官亚历克·柯尼格（ Alek Koenig ）是 B2B 和电子商务商户的先买后付解决方案的先驱，他声称光子公司的发票自动化技术是“天赐良机”
Koenig 说：“光子的解决方案使我们能够改善用户体验，获得更大的收入，并显著减少发票和支付数据的手动键入。在光子出现之前，我们只是手动键入每张发票。”。
Settle 基于人工智能的金融服务和解决方案实现了快速增长，尤其是在中小型企业中。该公司成立仅两年时间，就从顶级投资者（如 Kleiner Perkins ）那里筹集了近 1 亿美元。
55 倍于 CPU 的性能
人工智能加速处理构成了光子商务人工智能解决方案的基础，该解决方案能够处理非结构化或半结构化数据并为客户服务。光子公司的企业工作负载基本模型从 16 开始 NVIDIA V100 GPU .根据吞吐量、带宽和功率因数，光子的深度学习机可以轻松扩展到 64 台 NVIDIA V100 GPU 或更多。
GPU 加速计算对于光子的机器学习模型至关重要，无论是在训练还是推理方面。光子的深度学习是在 NVIDIA V100s 上进行的，其性能比 CPU 服务器快 55 倍，推理过程中的性能快 24 倍。
定制的开发和生产箱或集群可以在云、混合云或 prem 部署中配置。 Docker 容器使用 Kubernetes 在模型缩放期间跨集群提供容器编排。光子的 API 体系结构贯穿于文件验证、文档分类、计算机视觉，然后是 NLP 的数据管道。光子的 NLP transformer 模型在体系结构上是自回归的，采用模型和数据并行。
使用人工智能的下一代支付系统
人工智能支付解决方案概念是实现端到端可追溯性、可见性和扩展到电子商务商户和物流公司贸易融资解决方案所需的高交易量的关键。
下面是光子人工智能解决方案改善支付系统的三个例子。
通过计算机视觉/ NLP ，收据和发票变得更容易
从文档中提取信息对于非结构化和半结构化数据的价值是巨大的，尤其是在金融领域。公司和个人可以处理发票、收据和表格，几乎不需要人工交互，节省时间和金钱。光子商务的人工智能技术通过使用计算机视觉和 NLP 自动阅读、理解、批准和支付任何发票来解决这个问题。
使用人工智能创建支付、发票和贸易融资文件的全球标准
业务文档杂乱无章，每家公司都有不同的企业资源规划系统、记录门户和格式。这些系统经常因每天发生的纠纷、错误和欺诈而崩溃。光子商务的解决方案标准化了世界上任何发票、账单或付款凭证，无论其语言或格式如何。这有助于即时审批、支付和直通式处理。
全球贸易伙伴现在可以说同样的语言并进行合作
企业和贸易伙伴现在可以说同样的语言。光子的 NLP 理解“供应商”、“供应商”、“卖方”、“受益人”、“商户”和卖方” 通常是同义词，指同一个“对象”，称为命名实体识别。光子的对账人工智能可以立即将任何采购订单转换为发票，或将采购订单、发票、收据、汇款、装运标签、提单、交货证明和费率确认无缝地匹配在一起。
看看人工智能在起作用
联系 nvidia@photoncommerce.com ，了解人工智能如何加速企业之间的支付、发票和贸易合作。
