人工智能/深度学习

NVIDIA 在 CUDA -X AI 软件中发布更新和新功能

NVIDIA CUDA -X AI 是一个深入学习的软件堆栈,供研究人员和软件开发人员构建高性能 GPU – 用于对话 AI 、推荐系统和计算机视觉的加速应用程序。

了解 CUDA -X AI 工具和库的最新版本。有关 NVIDIA 开发工具的更多信息,请参加 NVIDIA GTC 上的在线研讨会、培训和“联系专家”课程。

有关更多信息,请参阅documentation中每个软件包的发行说明。

NVIDIA Triton 推理服务器

NVIDIA Triton ™ 推理服务器是一种开源的推理服务软件,它为生产中的应用程序提供快速、可扩展的 AI 模型。它支持每一个框架,在每一个基于 GPU 或 CPU 的本地、云中和边缘基础设施上运行。

更新内容包括:

  • 业务逻辑脚本(测试版):用于调用正在执行的 Python 模型中的其他模型的函数。
  • 容器组合实用程序:使用特定后端和存储库代理创建自定义 Triton 容器。
  • NGC 上的两个新容器,从 Triton 21 . 08 开始
    • nvcr . io / NVIDIA / Triton 服务器: 21 . 08-tf- Python -py3 – GPU 已启用 Triton 服务器,只有 TensorFlow 2 . x 和 Python 后端。
    • nvcr . io / NVIDIA / Triton 服务器: 21 . 08-pyt- Python -py3 – GPU 已启用 Triton 服务器,仅具有 PyTorch 和 Python 后端。

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TensorRT 8 . 0

TensorRT 是一个高性能深度学习推理平台。此版本包括:

  • BERT – 使用新的 transformer 优化在 1 . 2 毫秒内进行大推断。
  • 使用量化感知训练,以 INT8 精度实现与 FP32 相当的精度。
  • 稀疏性支持在安培 GPU 上进行更快的推断。

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NVIDIA NeMo

NVIDIA NeMo 是一个开源工具包,用于开发最先进的对话人工智能模型。 NVIDIA 在 Interspeech 2021 上共享了新的语音处理research和使用 NeMo 的教程,包括:

有关所有已接受研究的链接,请访问 NVIDIA interspeech event page

NeMo GitHub 存储库 NVIDIA 开发者博客访问其他教程。

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NVIDIA Maxine

Maxine 提供加速实时视频效果( VFX )、音频效果( AFX )和增强现实( AR ) SDK ,这些 SDK 具有最先进的基于 AI 的功能,用于构建虚拟协作和内容创建应用程序。

本版本的亮点包括:

  • 虚拟背景( VFX )通过各种对象分割(椅子、衣服、麦克风)提供更高的流质量,对运动和光线变化的鲁棒性,以及在 GPU 密集工作负载下启用 CUDA 图形以减少延迟的选项。
  • 超分辨率( VFX )增加了对 4K 视频输入分辨率的支持,具有 2 倍的高比例因子。
  • 噪音消除( AFX )可以更好地保留语音,尤其是当输入本质上是情绪化的时。房间回声消除( AFX )在与噪音消除一起工作的同时,提高了整体质量。
  • 三维人体姿态估计( AR )增强了身体关节位置和角度的准确性和时间稳定性。它还提供了关键点跟踪鲁棒性的身体四肢,同时伸出和到一边。
  • 所有 Linux SDK 都支持 A100 、 A30 和 A10 MIG ,以确保跨 GPU 分区的性能一致。

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NGC 更新

NGC 目录是 GPU 优化容器、预训练模型、 SDK 和头盔图表的中心,旨在加速端到端 AI 工作流。更新内容包括:

深度学习框架

Clara AGX 系列

  • 这种不断增长的人工智能框架集合、参考应用程序和 AI 模型是为 Clara AGX 开发工具包和实时医疗仪器开发而构建的
  • 包括宏基因组学、皮肤病学、超声波和流媒体视频的容器。

新的和更新的合作伙伴软件

  • Autovox 印地语 ASR 集装箱: Autovox 是 Cogknit 语义的语音操作系统平台,提供多种语言模型: ASR 、 MT 和 TTS 。此受限访问 ASR 容器将印地语音频转换为印地语文本。
  • 丛式卫星容器–提供了一套丰富的工具,用于在核心 Scientific Plexus 软件堆栈上设置和管理孤立的联网 Kubernetes 群集。一个新特性允许 Plexus 平台通过 ssh 连接管理单个节点,而无需任何资源管理器。

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