Deep Learning

2023年 4月 4日

使用 Dataiku 和 NVIDIA Data Science 进行主题建模和图像分类

这个Dataiku platform日常人工智能简化了深度学习。用例影响深远，从图像分类到对象检测和自然语言处理（ NLP ）。
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2023年 2月 1日

NVIDIA Hopper GPU 上的新 cuBLAS 12.0 功能和矩阵乘法性能

NVIDIA H100 TensorCore GPU 基于 NVIDIA Hopper 架构 和第四代 NVIDIA Tensor…
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2022年 12月 19日

使用 NVIDIA Triton 推理服务器从公共库 ModelZoo 部署不同的 AI 模型类别

如今，针对 TensorFlow 、 ONNX 、 PyTorch 、 Keras 、 MXNet 等不同框架，出现了大量最先进（ SOTA…
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2022年 11月 30日

自动驾驶的最优 AI 推理流水线设计

自动驾驶汽车必须能够快速准确地检测物体，以确保其驾驶员和道路上其他驾驶员的安全。由于自动驾驶（ AD ）和视觉检查用例中对实时处理的需求，
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2022年 10月 25日

使用 NVIDIA FLARE 从模拟到生产的联合学习

NVIDIA FLARE 2.2 包括一系列新功能，可缩短开发时间并加快联合学习的部署，帮助企业降低构建强大人工智能的成本。
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2022年 9月 21日

使用 NVIDIA Triton 解决人工智能推断挑战

在生产中部署 AI 模型以满足 AI 驱动应用程序的性能和可扩展性要求，同时保持低基础设施成本是一项艰巨的任务。
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2022年 8月 18日

免费学 DOCA 软件开发入门课程 释放 DPU 潜力

继今年 1 月 NVIDIA 推出第一个自学 DOCA 课程之后，NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）今天又发布了第二个免费自学…
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2022年 7月 14日

Insilico Medicine 通过人工智能识别 ALS 的治疗靶点

药物发现初创公司 Insilico Medicine 与来自哈佛医学院、约翰霍普金斯医学院、
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2022年 7月 12日

采用 P-Tuning 解决非英语下游任务

随着对预训练大型语言模型（ LLM ）权重访问需求的增加，围绕 LLM 共享的环境正在发生变化。最近，
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2022年 5月 23日

计算机视觉的未来

Computer vision 是一个快速发展的研究和应用领域。计算机视觉研究的进展现在更直接、更直接地适用于商业世界。
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2022年 5月 23日

使用 NVIDIA Triton 模型分析器确定规模上的最佳 AI 模型服务配置

模型部署是 机器学习 生命周期的一个关键阶段，在此阶段，经过培训的模型将集成到现有的应用程序生态系统中。这往往是最繁琐的步骤之一，
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2022年 5月 6日

加速逆光刻技术的大批量制造

逆光刻技术（ ILT ）于 2003 年初首次实施并演示。它由彭丹平（ Danping Peng ）创建，当时他在发光科技公司（…
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2022年 4月 13日

利用 RAPIDS 机器学习快速微调 AI Transformer

近年来， transformers 已成为一种强大的深度神经网络体系结构，已被证明在许多应用领域，如 自然语言处理 （ NLP ）和…
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2022年 4月 5日

为深度学习培训选择服务器

深度学习已经成为执行许多人工智能任务的最常见的神经网络实现。数据科学家使用 TensorFlow 和 PyTorch 等软件框架来开发和运行…
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2022年 4月 5日

在 TensorFlow 2 中用 100B+ 参数在 DGX A100 上训练推荐系统

深度学习推荐系统通常使用大型嵌入表。很难将它们放入 GPU 内存中。
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2022年 2月 28日

使用 NVIDIA Collective Communication Library 2.12 将所有 all2all 性能翻倍

集体通信是现代分布式人工智能培训工作（如推荐系统和自然语言处理）的一个关键性能组成部分。
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