许多组织已经开始了他们的边缘计算之旅，以利用边缘产生的数据。 边缘计算的定义 的范围相当广泛。简单地说，它将计算能力从物理上转移到更接近生成数据的位置，通常是边缘设备或物联网传感器。
这包括移动设备和智能传感器等远边缘场景，以及微数据中心和远程办公室计算等更近边缘的用例。事实上，这个定义太宽泛了，以至于人们经常把它说成是云或主数据中心之外的任何东西。
有了如此广泛的用例，了解不同类型的边缘计算以及当今组织如何使用它们是很重要的。
提供商边缘
提供商 edge 是一个由互联网访问的计算资源网络。它主要用于从电信公司、服务提供商、媒体公司或其他内容交付网络（ CDN ）运营商提供服务。用例的例子包括内容交付、在线游戏, 以及人工智能即服务（ AIaaS ）。
预计将迅速增长的提供商优势的一个关键例子是增强现实（ AR ）和虚拟现实（ VR ）。服务提供商希望找到将这些用例（通常称为扩展现实（ eXtended Reality ， XR ））从云交付到最终用户边缘系统的方法。
在 2021 年底， 谷歌与 NVIDIA 合作提供高质量的 XR 流媒体 从谷歌云 NVIDIA RTX 供电服务器，到轻量级移动 XR 显示器。通过使用 NVIDIA CloudXR 从提供商边缘传输数据，用户可以随时安全地访问云端数据，并轻松与其他团队或客户分享高保真、全图形沉浸式 XR 体验。
企业优势
Enterprise Edge 是企业数据中心的扩展，由远程办公地点的数据中心、微型数据中心，甚至是位于工厂地板上的计算柜中的服务器机架组成。该环境通常由 IT 拥有和运营，就像传统的集中式数据中心一样，尽管企业边缘可能存在空间或电源限制，从而改变了这些环境的设计。
查看企业边缘的示例，您可以看到 智能仓库和配送中心 这样的工作负载。提高这些环境的效率和自动化需要强大的信息、数据和操作技术，以实现实时产品识别等人工智能解决方案。
Kinetic Vision 帮助客户为这些企业边缘环境构建人工智能，使用履行或配送中心的数字孪生或照片真实感虚拟版本来培训和优化分类模型，然后将其部署到现实世界中。这使得产品检查和订单履行变得更快、更灵活。
产业优势
industrial edge （有时称为 far edge ）通常具有较小的计算实例，可以是一个或两个小型加固服务器，甚至是部署在任何数据中心环境之外的嵌入式系统。
工业边缘使用案例包括机器人、自动结账、交通控制等智能城市功能和智能设备。这些用例完全在正常的数据中心结构之外运行，这意味着在空间、冷却、安全和管理方面存在许多独特的挑战。
BMW 通过采用机器人技术来重新定义工厂物流，在工业领域处于领先地位。这些机器人使用不同的机器人来完成生产过程中的各个部分，将一箱箱的未加工零件放到生产线上，并将其运送到货架上等待生产。然后，它们被带到制造厂，最后在空置时返回供应区。
机器人技术的使用案例需要自治机器本身的计算能力，以及位于工厂地板上的计算系统。为了优化这些解决方案的效率和加速部署， NVIDIA 推出了 NVIDIA ISAAC 自主移动机器人（ AMR ）平台 .
加速边缘计算
每个边缘计算场景都有不同的需求、好处和部署挑战。要了解您的用例是否会从边缘计算中受益，请下载 在边缘部署人工智能的考虑因素 白皮书。
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