Technical Walkthrough

2023年 4月 18日

使用 ROS 2 MoveIt 和 NVIDIA Isaac Sim 创建逼真的机器人模拟

MoveIt是一个机器人操纵平台，融合了运动规划、操纵、 3D 感知、运动学、控制和导航方面的最新进展。PickNik Robotics，
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2023年 4月 18日

使用 NVIDIA Isaac ROS 开发人员预览版 3 构建高性能机器人应用程序

机器人的复杂性正在增加，具有更高的自主性、更多的传感器数量和多样性，以及更多基于传感器融合的算法。
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2023年 4月 18日

NVIDIA DGX 云与 Oracle 云基础架构上的高性能存储

加速计算的惊人进步是由数据推动的。对于希望在当前快节奏的数字环境中保持领先的企业来说，数据在加速人工智能工作负载方面的作用至关重要。
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2023年 4月 14日

GROMACS 2023 中的 CUDA 图指南

GPU 随着新一代的出现而不断加快，通常情况下 GPU 上的每个活动（如内核或内存拷贝）都会很快完成。在过去，
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2023年 3月 29日

利用三维合成数据进行自举目标检测模型训练

训练人工智能模型需要大量的数据。获取大量训练数据可能很困难、耗时且成本高昂。此外，所收集的数据可能无法涵盖各种角落的情况，
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2023年 3月 28日

使用 NVIDIA Nsight 系统加速数据中心和 HPC 性能分析

当 GPU 启动线程、调度内核和从内存加载时， CPU 异步地向其提供数据、访问网络通信、管理系统资源等等。
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2023年 3月 27日

AutoDMP 利用 AI 和 GPU 优化芯片设计的宏布局

大多数现代数字芯片以存储块或模拟块的形式集成大量宏，如时钟生成器。这些宏通常比标准单元大得多，
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2023年 3月 23日

推出 NVIDIA Aerial 研究云，用于 5G 和 6G 领域的创新

NVIDIA 推出了Aerial研究云，这是第一个完全可编程的 5G 和 6G 网络研究沙盒，使研究人员能够快速模拟、
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2023年 3月 22日

使用 RAPIDS RAFT 进行机器学习和数据分析的可重用计算模式

在许多数据分析和机器学习算法中，计算瓶颈往往来自控制端到端性能的一小部分步骤。这些步骤的可重用解决方案通常需要低级别的基元，
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2023年 3月 22日

NVIDIA 认证的人工智能、视频和数据分析性能的下一代计算平台

GPU – accelerated computing 的业务应用程序将在未来几年大幅扩展。
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 开发套件开发人工智能机器人、智能视觉系统等

NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 为创建入门级人工智能机器人、
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2023年 3月 21日

利用 NVIDIA BioNeMo 服务构建用于药物发现的生成人工智能管道

创造新的候选药物是一项英勇的努力，通常需要 10 多年的时间才能将一种药物推向市场。理解生物学和化学文本的新的超级计算规模的大型语言模型（…
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 访问最新的视觉 AI 模型开发工作流

NVIDIA TAO Toolkit 提供了一个低代码人工智能框架，用于加速视觉人工智能模型开发，适用于从新手到专家数据科学家的所有技能水平。
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2023年 3月 20日

在 NVIDIA Base 指挥平台上设计具有灵活工作流的数字孪生

NVIDIA Base Command Platform 提供了自信地开发复杂软件的能力，这些软件符合科学计算工作流程所需的性能标准。
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2023年 3月 20日

借助 NVIDIA AI 和路径跟踪技术实现超现实

在 GDC 2023 上， NVIDIA 发布了新工具，使开发人员更容易访问实时路径跟踪，同时加速创建超逼真的游戏世界。 视频 1 。
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2023年 3月 15日

谷歌云 Dataproc 上使用 GPU 加速的 Apache Spark 工作负载实现更智能的零售数据分析

零售商的供应链包括从供应商处采购原材料或成品；将其储存在仓库或配送中心；并将其运送至商店或顾客；管理销售。他们还收集、存储和分析数据，
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