Metropolis

2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理

传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建，这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 17日

为边缘开发生成式 AI 驱动的视觉 AI 代理

AI 技术领域的一项令人兴奋的突破是视觉语言模型（VLM），它为视频分析提供了一种更动态、更灵活的方法。
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2024年 7月 10日

利用合成数据微调 AI 模型提升多摄像头跟踪精度

针对特定用例的大规模合成数据在现实世界的计算机视觉和 AI 工作流程中变得越来越重要。这是因为数字孪生是一种强大的方式，可以为工厂、
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2024年 6月 24日

NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的实时视觉 AI 从数字孪生到云原生部署

随着视觉人工智能复杂性的增加，精简的部署解决方案对优化空间和流程至关重要。NVIDIA 通过 NVIDIA Metropolis AI…
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2024年 5月 14日

NVIDIA DeepStream 7.0 里程碑式发布，用于下一代视觉 AI 开发

NVIDIA DeepStream 是一个功能强大的 SDK，可以解锁 GPU 加速的构建块，以构建端到端的视觉 AI 管道。
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2024年 5月 8日

在 NVIDIA DeepStream 中使用单视图 3D 跟踪缓解视觉感知障碍

当涉及到智能视频分析（IVA）应用程序（如交通监控、仓库安全和零售购物者分析）的感知时，最大的挑战之一是闭塞。例如，
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2024年 3月 18日

如何通过四个步骤将 RAG 应用程序从试点阶段转变为生产阶段

生成式 AI 具有改变各个行业的巨大潜力。人类工作者已经开始使用 大型语言模型(LLM) 来解释、推理和解决复杂的认知任务。
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2024年 3月 1日

通过线下实践学习，充分利用 NVIDIA GTC 2024

我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会，与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC，
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2024年 2月 26日

使用边缘计算和视频分析检测实时废弃物污染

在过去的几十年里，随着经济发展和城市化进程的推进，废弃物产生率呈上升趋势。废弃物生产量的增加给全球政府带来了巨大的挑战，
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2024年 1月 23日

借助 NVIDIA Metropolis 微服务和 API 构建边缘视觉 AI 应用

通过 NVIDIA Metropolis 微服务，开发者可以利用功能强大的云原生 API 和微服务来构建和定制视觉 AI 应用和解决方案。
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2024年 1月 23日

宣布推出适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务，助力 Rapid Edge AI 开发

为边缘构建视觉 AI 应用通常需要漫长且昂贵的开发周期。与此同时，快速开发原生云、灵活且安全的边缘 AI 应用比以往任何时候都更加重要。现在，
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2023年 4月 12日

都市聚焦： Lumeo 简化视觉 AI 开发

全球最重要的空间部署了超过 10 亿台摄像机，这些摄像机是视频和数据的关键来源。
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2023年 4月 7日

采用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 的先进实时多对象跟踪器

当你在一段时间内观察某件事时，你可以找到能够进行预测的趋势或模式。例如，通过预测，你可以主动提醒自己采取适当的行动。 更具体地说，
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2023年 3月 22日

ICYMI: 新的和更新的人工智能工作流在 NVIDIA GTC 2023 上发布

在 NVIDIA GTC 2023 上， NVIDIA 展示了如何利用人工智能工作流来帮助您加速开发人工智能解决方案，以解决一系列用例。
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 开发套件开发人工智能机器人、智能视觉系统等

NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 为创建入门级人工智能机器人、
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 访问最新的视觉 AI 模型开发工作流

NVIDIA TAO Toolkit 提供了一个低代码人工智能框架，用于加速视觉人工智能模型开发，适用于从新手到专家数据科学家的所有技能水平。
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