RAPIDS

2025년 4월 9일

GPU로 아파치 스파크에서 아파치 파켓 스캔 가속화하기

산업 전반의 기업에서 데이터 규모가 커짐에 따라 아파치 파켓(Apache Parquet)은 데이터 저장을 위한 주요 포맷으로 자리 잡았습니다.
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데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기
2025년 4월 8일

데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기

데이터 사이언스 분야에서 운영 효율성은 점점 더 복잡하고, 거대해지고 있는 데이터 세트를 처리하는 데 있어 핵심적인 요소입니다.
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2025년 2월 28일

NVIDIA cuDF를 사용하여 JSON Lines를 pandas에서 100배 더 빠르게 읽기

JSON은 시스템 간에 상호 운용 가능한 텍스트 기반 정보에 널리 채택되는 형식으로, 특히 웹 애플리케이션 및 거대 언어 모델(LLM)에 자주…
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2024년 10월 23일

NetworkX, NVIDIA cuGraph를 사용한 제로 코드 변경 가속화 도입

NVIDIA cuGraph로 가속화된 NetworkX는 NetworkX 팀과 공동 개발한 새로 출시된 백엔드입니다.
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2024년 10월 16일

NVIDIA CUDA-X, 이제 Polars 데이터 처리 라이브러리 가속화

가장 빠르게 성장하고 있는 데이터 분석 도구 중 하나인 Polars가 월간 다운로드 수 900만 건을 돌파했습니다. 최신 데이터 프레임 라이브러리로…
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2024년 10월 4일

코드 변경 없이 pandas를 150배 가까이 가속화하는 RAPIDS cuDF

이제 950만 명의 pandas 사용자에게 코드를 변경 없이도 RAPIDS cuDF로 GPU 가속을 제공할 수 있게 되었다는 소식이 NVIDIA…
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2024년 8월 16일

Cyborg 및 RAPIDS cuVS로 벡터 검색에 기밀성 제공

생성형 AI 시대에 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하는 데 없어서는 안 될 필수 요소가 되었습니다.
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2024년 7월 5일

5가지의 새로운 NVIDIA 기술 과정을 통해 기술 수준 향상

AI가 전례 없는 속도로 기술 혁신을 도입하는 상황에서 앞서 나가려면 기술을 최신 상태로 유지해야 합니다. NVIDIA 개발자 프로그램은 업계…
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2024년 4월 5일

RAG 애플리케이션을 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 전환하는 4가지 방법

생성형 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인간 작업자들은 이미 거대 언어 모델 (LLM)을 사용하여 어려운 인지 작업을…
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2023년 7월 19일

MONAI 및 RAPIDS를 통한 실시간 전체 슬라이드 이미지 분석

디지털 병리 슬라이드 스캐너는 방대한 이미지를 생성합니다. 유리 슬라이드는 일반적으로 40배율로 스캔되어 기가픽셀 이미지가 생성됩니다.
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2023년 4월 21일

가속화된 데이터 분석: RAPIDS cuDF로 데이터 탐색 속도 향상

이 게시물은 가속화된 데이터 분석에 관한 시리즈의 일부입니다: 기후 모델링, 의료, 금융, 소매업의 디지털 발전으로 전례 없는 양과 유형의 데이터가…
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2023년 3월 29일

NVIDIA GTC 2023에서 선보인 NVIDIA AI 소프트웨어 업데이트 소식

NVIDIA GTC 2023에서 공개된 NVIDIA AI 소프트웨어 제품군의 주목할 만한 업데이트가 개발자들의 컴퓨팅 가속화를 책임집니다.
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2022년 3월 21일

당신을 위한 GTC 가이드: 사이버 보안, 데이터 센터, 데이터 사이언스, 그리고 네트워킹

3월 21일부터 24일까지 GTC에서 AI, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로보틱스 등을 아우르는 최신 기술과 연구 사례를 살펴보세요!
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2022년 2월 18일

Apache Spark 버전 v21의 RAPIDS 가속기.10

이제 RAPIDS Accelerator for Apache Spark v21.10을 사용하실 수 있습니다! 오픈 소스 프로젝트로서…
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