NVIDIA Technical Blog
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Data Center / CloudNVIDIA NVQLink 아키텍처, 가속 컴퓨팅과 양자 프로세서 통합
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Agentic AI / Generative AI핵융합과 암 치료 혁신을 이끄는 AI co-scientist
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Simulation / Modeling / DesignGPU 가속 컴퓨팅으로 더 나은 큐비트 개발
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Edge ComputingNVIDIA Sionna 리서치 키트로 구현하는 AI 기반 6G 연구
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Agentic AI / Generative AI수학 문제 해결 속도를 4배 높이는 추론 가속 전략
최신
2025년 11월 21일
NVIDIA NVQLink 아키텍처, 가속 컴퓨팅과 양자 프로세서 통합
양자 컴퓨팅은 이제 가속 컴퓨팅과 양자 프로세서의 긴밀한 통합을 통해 진정한 발전을 이루는 새로운 국면에 접어들고 있습니다.
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2025년 11월 21일
핵융합과 암 치료 혁신을 이끄는 AI co-scientist
AI는 과학 연구와 혁신의 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 과학자들은 AI를 활용해 과학 데이터를 생성하고, 요약하며, 통합하고…
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2025년 11월 19일
GPU 가속 컴퓨팅으로 더 나은 큐비트 개발
Berkeley Lab 연구진이 Perlmutter 슈퍼컴퓨터의 NVIDIA GPU 6,724개를 활용해 세계 최대 규모의 전체 양자 칩 시뮬레이션을 구현했습니다.
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2025년 11월 14일
NVIDIA Sionna 리서치 키트로 구현하는 AI 기반 6G 연구
무선 통신 분야는 뛰어난 아이디어도 많고 계산 자원도 풍부하지만, 연구 결과를 실제로 구현하고 실험해보는 일은 여전히 쉽지 않습니다.
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2025년 11월 14일
수학 문제 해결 속도를 4배 높이는 추론 가속 전략
거대 언어 모델은 뛰어난 문제 해결 능력을 갖추고 있지만, 실제 서비스 환경에서 빠르고 안정적으로 활용하려면 성능만으로는 부족합니다.
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2025년 11월 12일
초고속 머신러닝 작업을 위한 인터랙티브 AI 에이전트 구축
데이터 사이언티스트는 분석에 앞서 방대한 비정형 데이터를 정제하고 준비하는 데 많은 시간을 투자합니다. 이 과정에는 높은 수준의 프로그래밍과 통계…
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2025년 11월 7일
R²D²: 장시간 조작 작업을 위한 인지 기반 태스크 및 모션 플래닝
기존 로봇 조작용 TAMP(Task and Motion Planning) 시스템은 정적인 모델을 기반으로 하기 때문에, 환경이 조금만 바뀌어도 쉽게…
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2025년 11월 7일
뉴럴 리컨스트럭션과 월드 파운데이션 모델을 활용해 자율주행 시뮬레이션 가속화
자율주행차(AV) 기술 스택은 기존의 모듈식 계층 구조에서, 파운데이션 모델 기반의 엔드 투 엔드 아키텍처로 진화하고 있습니다.
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