Data Center / Cloud

2025년 5월 28일
NVIDIA Blackwell 플랫폼 DeepSeek-R1 추론 성능에서 세계 기록 달성
NVIDIA는 NVIDIA GTC 2025에서 DeepSeek-R1 추론 성능 세계 기록을 발표했습니다.
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2025년 5월 28일
Blackwell, Meta의 Llama 4 Maverick을 활용해 사용자당 1,000 TPS 장벽 돌파
NVIDIA가 세계 최고 속도의 거대 언어 모델(LLM) 추론 성능을 달성했습니다. NVIDIA Blackwell GPU 8개를 탑재한 단일…
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2025년 5월 23일
차세대 AI 공장에 동력을 공급하는 NVIDIA 800 V HVDC 아키텍처
AI 작업이 기하급수적으로 늘어나면서 데이터센터의 전력 수요도 급격히 증가하고 있습니다. 기존의 54V 랙 내 전력 분배 방식은 수 킬로와트(KW)…
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2025년 5월 23일
PCIe Gen6 연결성을 갖춘 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, AI 플랫폼 아키텍처를 발전시킵니다.
AI 작업이 점점 더 복잡해지고 규모도 커지면서, 거대 언어 모델(LLM)부터 에이전틱 AI, 물리 AI에 이르기까지 더 빠르고 확장 가능한 컴퓨팅…
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2025년 5월 14일
추론형 AI 모델을 위한 저지연 분산 추론 프레임워크, NVIDIA Dynamo 출시
NVIDIA는 GTC 2025에서 고처리량, 저지연 오픈소스 추론 프레임워크인 NVIDIA Dynamo의 출시를 발표했습니다.
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2025년 4월 9일
GPU로 아파치 스파크에서 아파치 파켓 스캔 가속화하기
산업 전반의 기업에서 데이터 규모가 커짐에 따라 아파치 파켓(Apache Parquet)은 데이터 저장을 위한 주요 포맷으로 자리 잡았습니다.
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2025년 4월 4일
NVIDIA 실리콘 포토닉스 기반 네트워크 스위칭과 함께하는 데이터 센터 네트워킹의 새로운 시대
NVIDIA는 실리콘 포토닉스를 NVIDIA Quantum 및 Spectrum 스위치 IC에 직접 통합하며 새로운 기술적 진보를 이뤄내고 있습니다.
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2025년 3월 7일
Evo 2와 함께 진화 전반에서 새로운 규모로 생명체의 생체 분자 언어 이해
AI는 실험적인 호기심을 넘어서 생물학 연구의 원동력으로 진화했습니다. 딥 러닝 알고리즘, 방대한 오믹스 데이터 세트…
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2025년 3월 7일
NVIDIA NIM 및 미디어용 NVIDIA Holoscan을 통한 라이브 미디어 워크플로우 강화
미디어용 NVIDIA Holoscan은 멀티 벤더 라이브 프로덕션 및 AI를 위해 설계된 NVIDIA 가속 플랫폼입니다.
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2025년 2월 20일
NVIDIA DGX Cloud, AI 플랫폼 성능 벤치마킹을 위한 즉시 사용 가능한 템플릿 출시
AI 시스템과 워크로드가 빠르게 발전하는 환경에서 최적의 모델 학습 성능을 달성하려면 단순히 칩 속도를 높이는 것만으로는 충분하지 않습니다. 컴퓨팅…
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2025년 2월 7일
OpenAI Triton, NVIDIA Blackwell에서 AI 성능 및 프로그래머블성 향상
행렬 곱셈과 어텐션 메커니즘은 현대 AI 워크로드의 연산적 기반입니다. NVIDIA cuDNN과 같은 라이브러리는 고도로 최적화된 구현을 제공하며…
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2025년 2월 6일
AI 스토리지를 최대 48% 가속화하는 NVIDIA Spectrum-X 네트워킹 플랫폼
AI 팩토리는 단순히 컴퓨팅 패브릭에 의존하지 않습니다. GPU를 연결하는 동서 네트워크가 AI 애플리케이션 성능에 매우 중요한 것처럼…
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2025년 1월 24일
차세대 DPU 가속 클라우드 인프라의 물결에 동력을 공급하는 NVIDIA DOCA 플랫폼 프레임워크
생성형 AI, 5G 통신, 소버린 클라우드에 대한 수요가 증가하면서 가속 컴퓨팅으로 전환하는 조직이 늘어나고 있습니다.
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2024년 11월 29일
NVIDIA NIM으로 파인 튜닝된 AI 모델 배포하기
도메인별 데이터로 AI 파운데이션 모델을 활용하려는 조직에서는 기업용 생성형 AI 애플리케이션으로 빠르고 효율적으로 가치를 제공하기 위해 파인…
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2024년 11월 22일
MLPerf Training v4.1에서 LLM 트레이닝 성능을 두 배로 향상시킨 NVIDIA Blackwell
모델이 커지고 더 많은 데이터로 학습되면서 기능이 늘어나고 활용도도 높아지고 있습니다. 이런 모델을 빠르게 훈련하려면 데이터센터 수준의 높은 성능이…
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2024년 10월 30일
추론 속도를 2배 높인 NVIDIA GH200 슈퍼칩, Llama 모델과의 멀티턴 상호작용에서 추론 가속화
프로덕션 환경에 거대 언어 모델(LLM)을 배포하려면 사용자 상호 작용을 향상시키는 것과 시스템 처리량을 늘리는 것 사이에서 어려운 절충점을 찾아야…
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