Data Science

2024년 11월 8일

수술 없이 유방암 확산을 식별하는 딥러닝 AI 모델

새로운 딥러닝 모델은 암세포가 인근 림프절을 포함해 전이 여부를 진단할 때 수술의 필요성을 줄일 수 있습니다.
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2024년 10월 25일

NVIDIA NeMo Curator로 처리된 Zyda-2 오픈 5T 토큰 데이터 세트로 정확도 높은 LLM 훈련하기

오픈 소스 데이터 세트는 고품질 데이터에 대한 액세스를 크게 대중화하여 개발자와 연구자들이 최첨단 생성형 AI 모델을 훈련할 수 있는 진입 장벽을…
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2024년 10월 23일

NetworkX, NVIDIA cuGraph를 사용한 제로 코드 변경 가속화 도입

NVIDIA cuGraph로 가속화된 NetworkX는 NetworkX 팀과 공동 개발한 새로 출시된 백엔드입니다.
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2024년 10월 16일

NVIDIA CUDA-X, 이제 Polars 데이터 처리 라이브러리 가속화

가장 빠르게 성장하고 있는 데이터 분석 도구 중 하나인 Polars가 월간 다운로드 수 900만 건을 돌파했습니다. 최신 데이터 프레임 라이브러리로…
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2024년 10월 7일

대규모 데이터세트에서 최대 30배까지 pandas를 가속화하는 RAPIDS cuDF 통합 메모리

NVIDIA는 데이터 과학자들이 까다로운 워크로드에서 텍스트가 많은 대용량 데이터 세트로 작업할 때 pandas를 계속 사용할 수 있도록 지원하는…
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2024년 10월 4일

코드 변경 없이 pandas를 150배 가까이 가속화하는 RAPIDS cuDF

이제 950만 명의 pandas 사용자에게 코드를 변경 없이도 RAPIDS cuDF로 GPU 가속을 제공할 수 있게 되었다는 소식이 NVIDIA…
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2024년 9월 6일

더욱 쉬워진 CUDA 입문

이 포스팅은 NVIDIA의 인기 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델인 CUDA에 대한 아주 간략한 소개입니다. 2013년에 CUDA에 대한 쉬운…
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2024년 8월 16일

Cyborg 및 RAPIDS cuVS로 벡터 검색에 기밀성 제공

생성형 AI 시대에 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하는 데 없어서는 안 될 필수 요소가 되었습니다.
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2024년 6월 17일

엔터프라이즈 규모에서 CVE 분석을 위한 생성형 AI 적용

소프트웨어 개발 및 배포 프로세스는 복잡합니다. 최신 엔터프라이즈 애플리케이션은 복잡한 소프트웨어 종속성을 가지고 있으며…
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2024년 5월 3일

Union.ai 및 NVIDIA DGX Cloud를 통한 AI 워크플로우 대중화

GPU는 초기에 비디오 게임에서 3D 그래픽을 렌더링하는 데 특화되어 있었으며 주로 선형 대수 계산을 가속화했습니다. 오늘날 GPU는 AI 혁명의…
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2024년 4월 17일

100배 더 빠른 경로 최적화 솔루션을 제공하는 기록적인 NVIDIA cuOpt 알고리즘

NVIDIA cuOpt는 복잡한 라우팅 문제를 해결하기 위해 가속화된 최적화 엔진입니다. 또한 휴식 시간, 대기 시간, 차량의 여러 비용 및 시간…
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2024년 4월 5일

RAG 애플리케이션을 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 전환하는 4가지 방법

생성형 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인간 작업자들은 이미 거대 언어 모델 (LLM)을 사용하여 어려운 인지 작업을…
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2024년 3월 22일

대규모 AI 모델 배포를 위해 최적화된 추론 마이크로서비스를 제공하는 NVIDIA NIM

생성형 AI 도입의 증가는 놀랍습니다. 2022년 OpenAI의 ChatGPT 출시로 촉발된 이 새로운 기술은 몇 달 만에 1억 명 이상의 사용자를…
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2024년 1월 31일

NVIDIA AI 소프트웨어로 엔터프라이즈급 AI 구축하기

ChatGPT 도입 이후, 전 세계 기업들은 AI의 이점과 기능을 깨닫고 AI를 워크플로우에 도입하기 위해 경쟁하고 있습니다.
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2023년 11월 17일

기본 HPC 소프트웨어로 NVIDIA Grace 및 NVIDIA Hopper 아키텍처의 강력한 성능 활용하기

고성능 컴퓨팅(HPC)은 시뮬레이션 및 모델링, 의료 및 생명 과학, 산업 및 엔지니어링 등의 애플리케이션을 구동합니다.
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2023년 7월 19일

MONAI 및 RAPIDS를 통한 실시간 전체 슬라이드 이미지 분석

디지털 병리 슬라이드 스캐너는 방대한 이미지를 생성합니다. 유리 슬라이드는 일반적으로 40배율로 스캔되어 기가픽셀 이미지가 생성됩니다.
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