Data Science
2024년 5월 3일
Union.ai 및 NVIDIA DGX Cloud를 통한 AI 워크플로우 대중화
GPU는 초기에 비디오 게임에서 3D 그래픽을 렌더링하는 데 특화되어 있었으며 주로 선형 대수 계산을 가속화했습니다. 오늘날 GPU는 AI 혁명의…
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2024년 4월 17일
100배 더 빠른 경로 최적화 솔루션을 제공하는 기록적인 NVIDIA cuOpt 알고리즘
NVIDIA cuOpt는 복잡한 라우팅 문제를 해결하기 위해 가속화된 최적화 엔진입니다. 또한 휴식 시간, 대기 시간, 차량의 여러 비용 및 시간…
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2024년 4월 5일
RAG 애플리케이션을 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 전환하는 4가지 방법
생성형 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인간 작업자들은 이미 거대 언어 모델 (LLM)을 사용하여 어려운 인지 작업을…
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2024년 3월 22일
대규모 AI 모델 배포를 위해 최적화된 추론 마이크로서비스를 제공하는 NVIDIA NIM
생성형 AI 도입의 증가는 놀랍습니다. 2022년 OpenAI의 ChatGPT 출시로 촉발된 이 새로운 기술은 몇 달 만에 1억 명 이상의 사용자를…
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2024년 1월 31일
NVIDIA AI 소프트웨어로 엔터프라이즈급 AI 구축하기
ChatGPT 도입 이후, 전 세계 기업들은 AI의 이점과 기능을 깨닫고 AI를 워크플로우에 도입하기 위해 경쟁하고 있습니다.
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2023년 11월 17일
기본 HPC 소프트웨어로 NVIDIA Grace 및 NVIDIA Hopper 아키텍처의 강력한 성능 활용하기
고성능 컴퓨팅(HPC)은 시뮬레이션 및 모델링, 의료 및 생명 과학, 산업 및 엔지니어링 등의 애플리케이션을 구동합니다.
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2023년 7월 19일
MONAI 및 RAPIDS를 통한 실시간 전체 슬라이드 이미지 분석
디지털 병리 슬라이드 스캐너는 방대한 이미지를 생성합니다. 유리 슬라이드는 일반적으로 40배율로 스캔되어 기가픽셀 이미지가 생성됩니다.
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2023년 7월 13일
NVIDIA 및 Run:ai를 사용하여 AI 모델을 한번 학습하고 모든 클라우드에 배포하세요.
최신 컴퓨팅 리소스에 액세스하고, 전 세계 고객을 일관되게 지원하며, 비용을 최적화하기 위해 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 채택하는 조직이…
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2023년 6월 14일
Azure Machine Learning에서 NVIDIA AI Enterprise의 성능 활용하기
AI는 빠르게 변하는 기술 환경에서 산업의 판도를 바꾸고 프로세스를 자동화하며 혁신을 위한 새로운 기회를 열어주고 있습니다. 더 많은 기업이 운영에…
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2023년 4월 21일
가속화된 데이터 분석: RAPIDS cuDF로 데이터 탐색 속도 향상
이 게시물은 가속화된 데이터 분석에 관한 시리즈의 일부입니다: 기후 모델링, 의료, 금융, 소매업의 디지털 발전으로 전례 없는 양과 유형의 데이터가…
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2023년 4월 11일
NVIDIA Merlin을 활용한 실시간 ‘추천 시스템용’ 피처 스토리지
최근 딥 러닝의 진화와 벡터 임베딩(vector embedding)의 사용으로 추천 모델이 빠르게 발전하고 있습니다. 추천 모델의 복잡성이 증가함에…
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